¿Alguien me puede dar algunos consejos sobre cómo analizar grandes cantidades de datos?

Big data es demasiado grande, complejo y dinámico, lo cual es bastante difícil de gestionar por parte de las empresas. La mayor parte del negocio tiene el desafío de analizar con éxito Big Data debido a su inteligencia de negocios crítica y procesable. Para poder analizar y monitorear suficientemente el rendimiento de la aplicación en tiempo real, el análisis de datos es necesario en la estrategia comercial de hoy. Las montañas de datos al alcance de su mano pueden brindar más información, ideas y oportunidades para realizar grandes movimientos. Esto se puede lograr mediante técnicas de análisis basadas en búsquedas para entregar los datos como nunca antes.

Simplemente busca

Las técnicas de análisis de búsqueda simple proporcionan los mejores resultados de búsqueda después de analizar los datos, lo que aporta la variedad de métricas y la frecuencia de información en una fracción de segundos. Integración instantánea de datos para entregar los resultados de su consulta de búsqueda como nunca antes. El tablero de instrumentos proporciona una forma sencilla, intuitiva y colaborativa de interactuar visualmente con los datos para resolver problemas de negocios. El análisis de datos de búsqueda ofrece una visualización interactiva de los datos en cualquier escala, desde miles de millones de filas de datos a flujos en tiempo real en menos de un segundo.

El análisis de autoservicio que simplemente busca analizar sus datos y registros rápidamente y eliminando las complejidades causadas en el BI tradicional.

Medir los resultados del negocio

Este innovador análisis de búsqueda de big data acelera el tiempo de la información de big data eliminando las complejidades en los negocios y ofrece análisis visual a la velocidad del pensamiento. de modo que los usuarios puedan medir fácilmente los resultados sin causar estrés ni confusiones. Acceda de forma instantánea a los informes y visualícelos en el panel de control, que puede interactuar con los datos para resolver problemas empresariales de forma inmediata identificando los problemas en el momento adecuado.

Analítica de autoservicio

La analítica de autoservicio para entregar los resultados lo más rápido posible. Obtenga su analítica mucho más fácil de lo que cree con la analítica basada en búsquedas. El BI de autoservicio para entregar los resultados mucho más fácil de lo que piensa visualizando todo en una pantalla en lugar de cambiar a multiples pantallas.

Search Driven Analytics – Roosboard

El análisis de los datos queda a criterio propio.

Primero debe identificar la declaración del problema que define lo que quiere lograr.

Luego debe procesar los datos y extraerlos. A partir de ahí, podrá identificar las variables útiles para analizar su resultado.

Luego entienda el tipo de variable para que decida si transformar o puede usarlo sin transformar.

Luego saque una muestra de los datos grandes (puede ser un muestreo aleatorio) sin perder sus propiedades originales y comience a analizar en algunas herramientas analíticas.