Para entender “por qué”, primero debemos entender cómo se codifican estos recuerdos en nuestro cerebro y qué significa recuperarlos. Entonces empecemos.
El primer componente que queremos entender es una neurona, que es el recurso fundamental del pensamiento del evento.
Lo que sucede dentro de una neurona no tiene que ver con esta pregunta, así que aprendamos algunos hechos sorprendentes que afectaron la informática en años anteriores y tratemos de responder a su pregunta.
1. Entre las neuronas, hay sinapsis que consisten en el axón de una neurona y la dendrita de otra. Los neurotransmisores se secretan y una señal comienza a propagarse. El hecho sorprendente de esto es que la señal tiene una forma y nunca cambia.
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2. Las neuronas forman algunas “comunidades” con neuronas que están cerca de ellas y conectadas a ellas. Estas comunidades no interfieren entre sí, aunque el cerebro tiene millones de ellas. ¿Por qué es esto increíble? Te ayuda a realizar múltiples tareas, te ayuda a escuchar y ver, ¡al mismo tiempo por eso!
Entonces, ¿cómo podemos codificar una memoria?
Una memoria es básicamente una interpretación de lo que se obtiene (escucha, huele, ve, toca, etc.) en una situación particular. Así que déjame hacerte una pregunta? ¿La lectura de esta misma respuesta que estoy escribiendo ahora también es un recuerdo para ti? Bueno, la respuesta debería ser “Sí, por supuesto”, ¡ya que esto también es algo que percibes!
Pero, de nuevo, ¿cómo se codifican?
Bueno, hay muchas ideas, pero aquí está la mía. Cualquiera que sea la señal que se envía a partes profundas de nuestro cerebro, si la señal visita y se propaga por una neurona en particular, la próxima vez que llegue una señal muy similar o similar, ¡es más probable que pase por la misma neurona! ¿Pero por qué? ¡Porque es más fácil! Piense en ello como memorizar algo o aprender una habilidad al intentarlo dos veces, tres veces, cuatro veces y docenas de veces. Por ejemplo, la resolución de problemas mejora y mejora cuando sigues haciéndolo, aunque no resuelvas el mismo problema cada vez.
Pero en cualquier situación, en cualquier caso de una tarea que requiera una habilidad, usted todavía comete errores. ¿Por qué las personas que son tan buenas en lo que hacen, que tienen años de experiencia en lo que hacen, cometen errores?
No es muy frecuente, pero puedes ver que Gennady Korotkevich no puede resolver un problema que podría resolver en otro momento. Puede ver a Lebron James fallando un tiro donde tiene un 95% de precisión antes. Puedes ver a una cantante detonarse mientras canta una canción que cantó cientos de veces. ¿Por qué cometen errores de verdad?
Bueno, la respuesta está dentro de nuestro cerebro. Las neuronas no tienen que enviar una señal particular a la misma neurona que envió antes, ya que el cerebro trabaja con sustancias químicas que lo ayudan a generar señales (espigas) y las propaga.
Todavía no está tan claro, lo sé, así que usemos un poco la literatura de Informática para ayudarnos a nosotros mismos.
En informática, tenemos estas redes llamadas redes neuronales. Consisten en algunos nodos que llamamos “neuronas artificiales” y tienen vínculos entre ellos que llamamos ponderaciones. Puedes hacer que estas redes aprendan cualquier cosa. Por ejemplo, puede hacer que una ANN aprenda cómo clasificar las canciones según las características de sus ritmos. Solo deberías tener que entrenarlos. ¿Cómo? Debe dar un ritmo y la categoría correspondiente para muchas veces. ¿Pero cómo aprende? Toma el vector de características (en este caso las características de un latido) y envía dentro de la red cada vez que multiplica cada magnitud con el peso y ve si está por encima de un umbral. Si es así, pasa la señal y en y te da una categoría. Si la categoría pronosticada es correcta, no hace nada; si está equivocada, aplica la propagación hacia atrás (un algoritmo que ajusta las ponderaciones en consecuencia para que pueda predecir mejor). Con el tiempo, la red neuronal converge y le ofrece muchos buenos resultados.
Entonces, ¿qué significa para nosotros?
Bueno, las ANN son solo una mala imitación de cómo funciona el cerebro, pero tienen este principio muy similar: un enlace entre dos neuronas no tiene que dar la misma respuesta para señales muy similares. Así que nunca te garantizan el 100% de corrección en los mismos casos.
PERO, en las redes neuronales, no hay nada que sea similar a olvidar porque es estático y está representado en un mundo informático estático. Mientras tanto, el cerebro humano tiene sustancias químicas cuyas relaciones cambian de un momento a otro y las sinapsis comunes o más visitadas se recuperan cuando no se las visita últimamente. ¡Esa es la razón de los recuerdos distorsionados! Si no repite “la misma entrada”, por ejemplo, el primer beso de su amor adolescente, se volverá más oscuro para usted. Por supuesto, los productos químicos secretados en ese tipo de situación dejan una marca profunda que hace que sea más difícil olvidarlos o distorsionarlos.
Vamos a resumir! El cerebro tiene neuronas y muy probablemente propagan las señales que son similares en los mismos caminos. Sin embargo, el cerebro se recupera en términos de relaciones químicas y, por lo tanto, puede hacer que algunos pensamientos, señales o recuerdos se transmitan en un camino diferente al de su camino principal anterior. Eso causa distorsión, errores y olvido. Es necesario que la memoria esté completa para que el cerebro mismo marque el camino mediante la transmisión a otra neurona.
Espero que esta respuesta te ayude.
Para leer más, recomiendo el libro de Neurofisiología de Eric Kandel.