¿Qué tecnologías emergentes probablemente se incorporen en los próximos diez años?

No me sorprende que crea que AI tendrá un profundo impacto en el mundo en que vivimos en la próxima década. Como inversor de B2B en una etapa temprana, examinaré cómo la IA impactará las áreas en las que invierto en gran medida.

Una analogía que me gusta usar es comparar el software empresarial con la evolución de los vehículos autónomos. El mundo AV utiliza un sistema de nivel que define su estado de autonomía (el nivel 5 es completamente autónomo). Creo que el software empresarial seguirá un camino similar.

Hoy en día, el software empresarial se encuentra en gran medida en la fase de “dirección asistida”, donde el software basado en el flujo de trabajo lo ayuda a “dirigir” más fácilmente. Si alguna vez ha conducido un automóvil viejo, en realidad es bastante difícil conducir sin dirección asistida, por lo que la tecnología es valiosa.

Durante la próxima década, creo que el software empresarial llegará al nivel 4/5, donde el software se manejará por sí mismo, y veremos un cambio de paradigma en los próximos años cuando pasemos de una mentalidad de máquinas que ayudan a los humanos a los humanos. Están ayudando a las máquinas .

¿Cuál es un ejemplo del nivel 4/5 de autonomía para el software? Tomemos por ejemplo Salesforce. Salesforce ha sido una solución en gran medida impulsada por el flujo de trabajo para empujar a los representantes de ventas a ingresar a sus actividades (para que reciban su pago) y así permitir a los gerentes de ventas ver las actividades de su informe directo y administrarlas de manera más eficiente.

¿Cómo podría ser un Salesforce autónomo? Por el lado del representante de ventas, la entrada de actividad podría suceder automáticamente. El sistema puede generar y priorizar clientes potenciales que tienen una alta probabilidad de cierre, redactar automáticamente la correspondencia para estos clientes potenciales y luego comunicarse con ellos en los canales más apropiados (chat, correo electrónico, etc.). Luego irá de un lado a otro con estos cables para conducirlos por el embudo. Un humano puede involucrarse cuando la máquina no está segura o cuando es hora de que el representante de ventas saque a cenar a los clientes potenciales.

El combustible para subir la escalera de conducción automática es de alta calidad, preferiblemente datos propietarios . ¿Qué son los datos propietarios (para mí)?

1) El conjunto de datos es verdaderamente único. Creo que los conjuntos de datos únicos son cada vez más raros. Algunos ejemplos son los datos de población (en la asistencia sanitaria) o los datos de series de tiempo (es decir, los datos sobre una persona durante un largo período de tiempo).

2) La escala de datos es propietaria. Por ejemplo, LinkedIn tiene uno de los libros de currículum más grandes del mundo. ¿Es cada perfil individualmente único? No necesariamente, pero la escala es propietaria.

3) El peso de las relaciones de red de datos es propietario . Facebook tiene perfiles, y cada perfil es interesante, pero lo que es más interesante es el peso de las relaciones entre cada persona.

Uno de los mayores problemas a los que se enfrentan las startups es cómo crear un conjunto de datos propietario y cómo adquirir un usuario desde el primer día. Algunos consejos para tener en cuenta:

1) Proporcionar significativo Valor incremental para el 1er cliente. El día 1, creo que una empresa de inicio debe proporcionar un valor significativo sin una inversión masiva del cliente. Esto es increíblemente importante y creo que es una gran barrera para las empresas que veo hoy. ¡El convincente caso de uso comercial el día 1 es su boleto de entrada!

2) Efecto de red: N + 1 cliente obtiene más beneficio que cliente N (debido a la contribución de datos). A medida que agrega más clientes, su conjunto de datos debería ser más sólido y, por lo tanto, debería poder ofrecer una mejor solución para TODOS los clientes.

3) Haga que sus clientes sirvan como turcos mecánicos . En un mundo perfecto, una startup puede proporcionar una solución donde sus clientes servirán como turks mecánicos para aumentar la calidad del conjunto de datos sin que les cueste más $.

Quiero reiterar que veo que las startups se centran demasiado en el objetivo final y no tienen en cuenta la propuesta de valor de su producto hoy. ¡Siempre hay que recordar que, desde el primer día, el cliente está comprando lo que usted proporciona de inmediato!

Feliz edificio y no puedo esperar por los próximos 10 años!