Haga clic en este documento . Haga clic en: Análisis de flujo de clics para la detección de Sybil . Encontré una guía muy buena. Puede cambiar lo que el autor propuso en el caso de sybils a cualquier cosa en su sitio web (usuarios recurrentes / inactivos, compradores / no compradores … ¡cualquier cosa!)
R tiene un buen paquete para el análisis del flujo de clics y el autor del paquete acaba de publicar un artículo muy didáctico al respecto: Flujo de clics del paquete R: análisis de los datos del flujo de clics con cadenas de Markov
¡Espero que ayude!
EDITAR: A medida que seguí buscando más artículos sobre este tema debido a las necesidades profesionales, encontré un artículo más reciente de los mismos autores del primer artículo que mencioné, este es un clúster de flujo de clics sin supervisión para el análisis del comportamiento de los usuarios . La nueva metodología parece ser bastante agradable! Estoy ansioso por probarlo en nuestros datos. También está la página de inicio del laboratorio aquí. Además, uno de los autores es un usuario activo de Quora, el profesor Ben Zhao.
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