¿Cuáles son los mejores artículos sobre análisis de clickstream?

Haga clic en este documento . Haga clic en: Análisis de flujo de clics para la detección de Sybil . Encontré una guía muy buena. Puede cambiar lo que el autor propuso en el caso de sybils a cualquier cosa en su sitio web (usuarios recurrentes / inactivos, compradores / no compradores … ¡cualquier cosa!)

R tiene un buen paquete para el análisis del flujo de clics y el autor del paquete acaba de publicar un artículo muy didáctico al respecto: Flujo de clics del paquete R: análisis de los datos del flujo de clics con cadenas de Markov

¡Espero que ayude!

EDITAR: A medida que seguí buscando más artículos sobre este tema debido a las necesidades profesionales, encontré un artículo más reciente de los mismos autores del primer artículo que mencioné, este es un clúster de flujo de clics sin supervisión para el análisis del comportamiento de los usuarios . La nueva metodología parece ser bastante agradable! Estoy ansioso por probarlo en nuestros datos. También está la página de inicio del laboratorio aquí. Además, uno de los autores es un usuario activo de Quora, el profesor Ben Zhao.

Acabamos de hacer una buena lectura de los 5 pasos a considerar antes de comenzar sus iniciativas de datos de flujo de clics.

Incluyen:

  1. Haz las preguntas que son importantes para ti.
  2. Utilice el procesamiento de datos para hacer que los datos sean más comprensibles.
  3. Explore los usos no analíticos de sus datos de cadena de clics.
  4. Estar preparado para la acción.
  5. Prepárate para explorar nuevas tecnologías.

Echa un vistazo al artículo completo de Ry Walker a continuación:

Cinco pasos a seguir antes de iniciar una iniciativa de datos de cadena de clics

¡Probablemente encontrarás Analytics Academy útil!