Las referencias que das me hacen pensar que sabes más sobre esto que yo, soy un novato pero estoy muy interesado.
Mi entendimiento acerca de la inteligencia artificial sería crear un módulo / máquina enfocada que pueda manejar el aspecto de los valores de un AGI de una manera que sea segura para los humanos. La auto-modificación de este sistema sería rechazada o introducida como una nueva capa sujeta a evaluación comparativa con la base. En cualquier caso, el punto central de la inteligencia artificial es manejar el conocimiento del sentido común de una manera en que los humanos puedan descomponerlo, dar sentido a los errores y solucionar el problema. Por lo tanto, cualquier cambio, ya sea auto-efectuado o aplicado externamente, deberá ser registrado, monitoreado, aprobado, abierto a investigación si ocurrió un crimen de IA, etc.
¿Vale la pena? El consenso general es que la recompensa potencial sería poder evolucionar como un colonizador de galaxias (un amigo que esperamos). Como civilización, nos transformaríamos, pero podríamos evadir todas las amenazas más serias: este es el sueño de todos modos.
¿Podríamos detenerlo? Realmente no entendemos lo que es la inteligencia, o incluso los valores, esto es complicado … y el riesgo es que vamos a trabajar con alguna forma de IA en nuestro futuro previsible, por lo que en algún momento será necesaria una IA fuerte. una opción disponible para nosotros y la cuestión de los valores / amistad surgirá. Más información para comprender qué significa esto y tratar de entender si puede gestionarse como un proceso en simbiosis con nosotros que esperar.
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Mi crítica desinformada a la idea amigable de AI es que estos términos son abstractos definidos por contexto y cultura. ¿Cómo podemos realizar ingeniería alrededor de ideas abstractas, aplicadas a un sistema que realiza una tarea que no podemos definir que sea completamente sensible al contexto? Esto va a ser un viaje muy desordenado … Necesitamos esperar que estemos tratando con un sistema que dé lugar a errores de una manera regular, para que podamos aprender de ellos de manera relativamente lenta como lo hacemos con una bicicleta. que una moto