¿Dónde está el mejor lugar para hacer una maestría en robótica en India?

Veo. Estoy respondiendo esto basado en los detalles proporcionados actualmente. Puede ser más útil si puede decirme qué quiere decir con “No podía pagar la EM”. ¿Quiere decir que hubo un problema de financiación pero fue admitido o no pudo ser admitido?

Ahora, para ser honesto, en realidad no hay muchos buenos programas de robótica en la India. Sé particularmente que IIT Kgp (olvido el nombre del prof./lab) tiene uno de los mejores laboratorios de robótica. Pero será más útil para su aplicación de doctorado si en lugar de enfocarse en la robótica en una universidad india, se enfoca en las áreas clave que son esenciales para la robótica: inteligencia artificial (aprendizaje automático), aprendizaje de refuerzo, visión por computadora, movimiento y trayectoria. planificación y controles. Ahora el aprendizaje automático es algo que debes hacer durante tu maestría. Puede seleccionar una subárea como visión o movimiento, planificación de ruta o controles. Si optas por la IA (aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo) durante tu maestría, y puedes investigar un poco sobre cómo aplicar eso en robótica, eso sería muy útil para tu aplicación de doctorado. Para el aprendizaje automático, hay muy buenos programas de M. Tech como IISc, IIT B, IIT K y luego el resto (excepto IIT R, ni siquiera piense a menos que consiga que alguien como el Prof. Brijesh Kumar lo guíe, como que yo sepa, no hay nadie como él que esté trabajando en aprendizaje automático y / o robótica). No existe un gran programa de robótica.

Ahora, si el financiamiento fue un problema para tus maestros, quizás puedas postularte en Canadá en la Universidad de Alberta (excelente programa de IA y también hay buenos profesores de robótica). Si puede enviarme su CV, tal vez pueda sugerirle mejor con respecto a sus perspectivas en U. Alberta.

PD: Si esta respuesta no fue útil, avíseme en los comentarios a continuación cómo puedo ayudarlo más, o si necesita información específica.

Estoy etiquetando a Mohan Dev Sukumar, un ex alumno de IIT Kgp, que puede aclarar si mi información sobre si IIT Kgp tiene un gran laboratorio de robótica es correcta o incorrecta.

Actualización, basada en los nuevos detalles:
Entonces, cuando se graduó en 2014 y buscó un trabajo en una compañía de software, esto sería útil en la aplicación de MS en el extranjero. Si haces MS desde el extranjero, la posibilidad de que te admitan en un programa de doctorado decente es más alto en comparación con si haces un M. Tech en India.

Ahora la electrónica no es mi dominio de experiencia. Me especializo en IA, optimización matemática y robótica (el movimiento y la planificación de rutas para ser específicos). No estoy seguro de qué sugerirle que estudie en caso de que decida un M. Tech en India (en el extranjero, no necesita preocuparse por eso: varios programas de MS de robótica / electrónica). Pero parece que quieres estudiar IA, lo cual es algo bueno. En caso de que termines haciendo un M. Tech en India, no te limites a la IA basada en los cursos de tu universidad. Vaya a las conferencias CS229 y siga un libro estándar (ML: Una perspectiva probabilística; CM Bishop: Pattern Rec. Y ML; Statistical ML Tibshirani, por nombrar algunos).

Si tiene un currículum vitae / CV lo suficientemente decente, le sugiero que definitivamente debe postularse a la Universidad de Alberta, un programa ML y RL muy sólido y la matrícula por año es de CAD 8000, pero si ingresa en un programa basado en tesis, recibirá fondos. Del mismo modo, busque otras universidades canadienses (soy ex alumno de U Alberta y sé de esa universidad).

Con respecto a su última parte en los detalles actualizados: para ser sincero, y esta es mi opinión personal, el curso o la udacidad o cualquier otro programa en línea es para alguien que no quiere entrar en investigación o educación formal y quiere aplicar dichos métodos para Un problema particular. Además, si no eres tan matemático, esos cursos son útiles. En caso de que esté trabajando como ingeniero en una empresa y si desea continuar con problemas desafiantes (para mejorar sus perspectivas futuras), puede tomar esos cursos en línea; nuevamente, mi opinión personal, nunca he tomado un trabajo en mi vida así que no puedo decir con certeza