¿Cuál es su consejo para alguien que acaba de comenzar su doctorado en aprendizaje profundo y visión por computadora?

Answer 1

A2A: No soy el mejor para responder esto. Pasé unos 15 años trabajando en redes neuronales en las décadas de 1980 y 1990, pero no he estado activo en la ola actual de actividad bajo el lema de “Aprendizaje profundo”. Así que no estoy totalmente al día con las últimas cosas. Y, de todos modos, es difícil dar algún tipo de buen consejo sin saber mucho más sobre tus objetivos, habilidades y situación.

Dicho esto, aquí hay algunos pensamientos muy genéricos:

1. DL para la visión por computadora es un área MUY candente en este momento, por lo que hay muchas oportunidades y también una competencia feroz. Será difícil incluso mantenerse al día con las nuevas publicaciones cada semana. Espero que estés en una buena escuela y tengas un buen asesor para este viaje, alguien que pueda ayudarte a guiarte a través del caos. Y en un campo tan lleno de gente, realmente tendrás que trabajar duro y tener talento y amar lo que estás haciendo. (OK, no todos los días serán divertidos).
2. Piense si realmente desea obtener un doctorado en esta área y por qué. Discuta esto con las personas que entienden el campo y en quienes confía. Si eres lo suficientemente bueno para obtener un doctorado en un buen grupo de investigación, también eres lo suficientemente bueno como para ser notado y recibir muchas ofertas tentadoras. Si se destaca a través del doctorado, tendrá la oportunidad de hacer una contribución real y duradera en el campo, pero si lo que desea es un gran trabajo, es posible que no necesite un doctorado para eso.
3. Aproveche las oportunidades de pasantías de verano en la industria. Realmente hay algunas ventajas de hacer su aprendizaje en una universidad, pero, en esta área, las empresas tienen conjuntos de datos más grandes, más potencia informática y mucha gente muy inteligente. Por lo tanto, también debe probar ese lado del mundo: ayudará a poner todo lo que está haciendo en una perspectiva más realista.
4. Mi opinión personal, y tenga en cuenta el comentario anterior sobre que no estoy totalmente al día con los últimos desarrollos:

   Si tuviera que elegir algún tema para trabajar que esté un poco alejado del frenesí de alimentación, pero que tenga una buena oportunidad de ser la próxima gran cosa (o al menos una buena cosa futura), sería encontrar formas de combine de alguna manera lo que están haciendo las redes DL en imágenes o videos con el conocimiento de fondo de una naturaleza más simbólica, relacional, sensible al contexto y quizás episódica. Creo que DL es una magia nueva y emocionante, pero no creo que por sí sola vaya a resolver todos los problemas de comprender lo que se está viendo.

Buena suerte, diviértete y trabaja duro, pero no tanto que solo sea una marcha sombría hacia un objetivo distante.

Answer 2

No ahorre tiempo para construir tuberías experimentales automatizadas. En el futuro estarás agradecido de presentarte por eso. Recuerde que, por lo general, el espacio del disco duro no es un problema, el tiempo restante para los experimentos sí. Guarde y haga una copia de seguridad de todo.

Eche un vistazo a mi blog, donde escribo más sobre las lecciones que aprendí al escribir mi tesis.

Answer 3

Aprende todas las matemáticas que puedas. La topología y la geometría diferencial son áreas útiles relacionadas con el aprendizaje profundo. Sugeriría tomar un curso o hacer un taller académico o dos en esas áreas. Mi apuesta es que el aprendizaje profundo profundizará cada vez más en esas áreas de las matemáticas y sus resultados teóricos.

Answer 4

Elija sabiamente su tema y supervisor, ya que podría ser crucial para mantenerlo motivado para el curso de su doctorado. Esto es lo que siento al elegirlos: al elegir el doctorado adecuado para usted – Shrinivasan Sankar – Medium