Encuentra otras cosas que hacer.
Por lo que vale, la idea de trabajar por dinero es relativamente reciente.
1) Para las élites, los alquileres de la propiedad de la tierra eran la principal fuente de ingresos. Se esperaba que las élites encontraran actividades constructivas (por ejemplo, la oficina del gobierno local, sirviendo en la milicia local, actuando como diácono de la iglesia, enseñando en la escuela dominical) por las cuales recibieron poca o ninguna compensación monetaria.
2) Los campesinos de menor rango hicieron gran parte de su trabajo sin compensación directa. Los niños tuvieron que trabajar en las tierras de sus padres o aprendices en un comercio durante años con poca o ninguna compensación. Los campesinos feudales dedicaron gran parte de su trabajo a la tierra de los señores o sacerdotes de sus señores como un diezmo.
- ¿Alguna vez la humanidad ha sido sana, o podría ser alguna vez?
- ¿Quién es el presón más importante en la historia de los humanos?
- Parece que la religión ofrece soluciones a muchos problemas que enfrenta la humanidad. ¿Alguien tiene con puntos de vista similares?
- ¿Crees que los humanos podemos eliminar las tres religiones abrahámicas de la Tierra y del Universo de manera pacífica pero permanente?
- Aparte de la religión, ¿crees que los humanos nacen buenos o pecadores?
Suponiendo que los robots realicen gran parte del trabajo que los humanos realizan actualmente por pago, los humanos encontrarán otras formas de pasar su tiempo. Quizás a cambio de un ingreso básico universal, espero ver a la gente dedicar más tiempo a
- Cuidado personal. En este momento, el toque personal es un lujo costoso. Las máquinas pueden proporcionar muchos tipos de servicio, pero estos no se sienten tan bien como el servicio humano. Un gran ejemplo es la enfermería, donde una máquina nunca reemplazará un toque amable.
- Cualquier cosa creativa Algunas excelentes respuestas recientes señalan que Machine Learning puede automatizar muchas tareas rutinarias (por ejemplo, resumir informes meteorológicos). Sin embargo, las máquinas parecen apestar a algo realmente creativo. Si bien puede programar una computadora para generar sinfonías como Mozart, no puede crear una computadora para crear una sinfonía como un genio nuevo y desconocido.
- Reconocimiento de patrones. Las máquinas todavía parecen succionar cualquier cosa que no puedan reconocer.
- Decisiones complejas con información incompleta. Las máquinas son excelentes para compilar grandes cantidades de datos. Las máquinas, sin embargo, no parecen tan buenas con el razonamiento probabilístico. Cuando una máquina sabe lo suficiente como para estar seguro, a menudo es demasiado tarde para la toma de decisiones médicas, políticas, comerciales o militares. Todavía necesitamos personas que hagan buenas suposiciones.
- Hacer funcionar. A medida que aumenta la automatización, a menudo no necesitaremos personas hasta que las necesitemos. Piense en crisis militar o en socorro en desastres. Las personas realmente intuitivas, creativas o empáticas obtendrán los trabajos anteriores. Por lo demás, es posible que necesitemos encontrarles trabajo o servicio “voluntario”. Estas pueden ser cosas que la sociedad premia pero que realmente no necesita (por ejemplo, construir viviendas de Habitat). El objetivo real es mantener la estabilidad social.
Gracias por la A2A.