Gracias por la A2A.
Sí, estoy casi completamente de acuerdo con ese artículo. Es una reacción violenta contra la desafortunadamente persistente idea de que la inteligencia está conectada a la computación. Los campos de la IA y la computación están fundamentalmente vinculados, con personas como Von Neumann y Turing siendo pioneros en ambos campos. Esto ha llevado a muchas personas a quedar atrapadas en la idea de que si solo tuviéramos suficiente potencia de la computadora y desarrollamos los algoritmos correctos, podríamos lograr una IA fuerte.
Pero es la forma incorrecta de pensar. Al comienzo del campo de la IA, la gente pensaba que el ajedrez era una buena métrica de inteligencia, porque todos saben que solo las personas altamente inteligentes pueden jugar al ajedrez . Pero resultó ser muy fácil programar una IA para jugar al ajedrez. Así que el poste de la portería se movió a “jugar bien al ajedrez”. Eso también se logró rápidamente, por lo que fue ‘vencer a un gran maestro’. Hecho rápidamente Luego ‘vencer al campeón del mundo’. Esto se logró en 1997. Ahora sabemos que el ajedrez no es tan difícil . Es un dominio relativamente simple, abstracto y formal, donde arrojar potencia informática es la mejor estrategia.
Por otro lado, las cosas que se pensaban que eran simples, como caminar y reconocer la diferencia entre una manzana y un plátano (cosas que los niños de 2 años pueden hacer) resultaron ser extremadamente difíciles para la IA.
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Como señala el artículo, el único ejemplo de inteligencia que conocemos, el cerebro orgánico, no funciona de esa manera. Es un sistema adaptativo de coincidencia de patrones jerárquicos que todavía estamos muy lejos de comprender. Es puramente sub-simbólico. No es un sistema híbrido que creamos donde una red neuronal escupe texto ascii o un índice en una matriz.
Esta es la razón por la cual el problema de conexión a tierra del Símbolo es un problema y por qué nunca se resolverá con los enfoques tradicionales. Porque nuestros cerebros nunca recurren a símbolos. Podemos manipular símbolos, claro, pero nunca usamos símbolos en nuestra funcionalidad. Cuando hacemos matemáticas en nuestras cabezas, como 32 + 18, lo hacemos TODO de forma subsimbólica, no estamos convirtiendo los valores en representaciones complementarias de Dos primero. Los valores nunca se convierten en valores reales en nuestras cabezas. Siempre son patrones abstractos que flotan en un océano de subsimbolismo, que se manipulan mediante la coincidencia y categorización de patrones, en lugar de implementaciones reales de funciones matemáticas.
Es sorprendente que tantas personas, incluso personas que trabajan en el campo de la IA, sigan pensando que las Tres Leyes de la Robótica de Asimov algún día serán “útiles”. Ellos no están. Solo son adecuados para historias de ciencia ficción de pulpa.
Creo que una IA más sofisticada vendrá a través de la fusión de cosas como máquinas de vectores de soporte, aprendizaje profundo y desarrollo cognitivo. Deberá enseñarse IA compleja y aprender el mundo a través de la interacción y el juego, al igual que los bebés. Tomará un largo tiempo. Y necesitarán cuerpos con los cuales interactuar con el mundo. De lo contrario, solo serán cerebros en frascos que no pueden aprender nada útil para comunicarse con nosotros.