Que es la suerte ¿Hay una explicación matemática?

La suerte es el resultado inevitable de eventos aleatorios. Mirar algo en retrospectiva o explicar las coincidencias como “suerte” es pura retórica, no tiene poder explicativo o predictivo. Dados los eventos suficientes, inevitablemente habrá secuencias extrañas que los seres humanos, con nuestra inclinación por los patrones y las explicaciones, querrán describir de manera significativa. Una de esas formas es atribuirlo a “Lady Luck”. En mi opinión, ella tiene tanta existencia como el encantador Leprechaun irlandés, y todos conocemos la “suerte de los irlandeses”, ¿no es así?

(Fuente: http://en.m.wikipedia.org/wiki/F…)

Suerte matematica

En un sentido matemático, la suerte es la desviación estándar de la media. En un sentido preciso, en situaciones normales dado un millón de personas y algún evento medible, esperamos que 350 personas tengan mucha suerte * y un número igual de personas tengan muy mala suerte.

Resultado medio o promedio

Con un juego de azar y con muchos eventos en la vida cotidiana, podemos calcular la probabilidad de que ocurra un evento y, si hay dinero involucrado, el rendimiento esperado, [math] E [/ math]. Representemos el rendimiento real de una serie de eventos mediante [math] x_i [/ ​​math], luego el promedio o rendimiento promedio es la suma de esos valores dividida por el número de eventos, [math] n [/ math]. En simbolos matematicos es

[math] \ overline {x} = \ frac {\ sum_i {x_i}} {n} [/ math]

La ley de los grandes números dice que el rendimiento promedio tenderá hacia el rendimiento esperado a medida que los números aumenten, o

[math] \ lim_ {n \ to \ infty} \ overline {x} = E [/ math]

Variación y desviación estándar

La “suerte” aparece cuando observamos la varianza asociada con los resultados reales, que es la distancia a la que se encuentran los resultados reales. En las estadísticas, medimos esta propiedad promediando el cuadrado de la diferencia entre cada resultado y el resultado promedio. La desviación estándar, [math] \ sigma [/ math], es entonces la raíz cuadrada de esta varianza:

[math] \ sigma = \ sqrt {\ frac {\ sum_i {(x_i- \ overline {x}) ^ 2}} {n}} [/ math]

Ahora tenemos las herramientas para explicar con precisión lo que queremos decir con mucha suerte *: tiene mucha suerte si su resultado promedio es más de tres desviaciones estándar por encima de la media; y tiene muy mala suerte si su promedio es más de tres por debajo de la media.

Como se indicó anteriormente, 350 de cada millón de personas tendrán mucha suerte en cualquier situación. ¿Qué significa eso en la práctica?

Ejemplo de lanzamiento de moneda

De nuestro millón de personas, esperaríamos que una persona tuviera mucha suerte y adivinara correctamente veinte lanzamientos de monedas seguidas. Pruébalo alguna vez, tienes que ser extremadamente afortunado!

La desviación estándar para [math] 20 [/ math] lanzamientos de monedas es [math] \ sqrt5 \ approx2.236 [/ math] y el número esperado de conjeturas correctas es [math] 10 [/ math], por lo que nuestra muy afortunada 350 personas Obtendré 17 o más correctos! Desafortunadamente los desafortunados obtendrán 3 o menos correctos. Apuesto a que si fueras una de esas personas con mucha suerte, empezarías a preguntarte qué habilidad tenías …

Mercados financieros

En el mundo de las finanzas, los gurús siempre hacen predicciones, y los más afortunados: mejorar su reputación; afirman que tienen habilidad; aumentar su salario; y, si logran que una “manada” los siga, comience a influir en los mercados para que crean sus predicciones que se convierten en profecías autocumplidas. ¡Todo esto impulsado por eventos aleatorios y mentalidad de manada, hasta que se produce un choque o algún otro evento y pasamos al siguiente gurú más reciente y mejor!

Eventos únicos

El OP desea que consideremos un tipo diferente de “suerte”: la asociada con eventos únicos que, por lo general, tienen un gran impacto en la vida. Dado que estos eventos son únicos, tal vez no podamos aplicarles las leyes de las estadísticas y la probabilidad. Pero no, podemos recopilar una gran cantidad de estos eventos “únicos” juntos y analizarlos estadísticamente. Al igual que con todas las estadísticas (” mentiras, malditas mentiras y estadísticas “), existe el peligro de hacerlo: específicamente en cómo seleccionas los eventos, especialmente de forma retrospectiva.

Sin embargo, dado que tres millones de mendigos golpean un millón de puertas diferentes en un día cualquiera (y, desafortunadamente, esta estadística probablemente ocurra todos los días en todo el mundo), podemos predecir que algunos de estos mendigos tendrán mucha suerte y algunas cosas sorprendentes. sucederá y sucederá Dado solo uno de estos eventos asombrosos, atribuiremos el resultado a la providencia, a Dios, a la generosidad, a la gracia o incluso a la “suerte”, pero rara vez pensaremos en los otros novecientos noventa y nueve mil, novecientos noventa y nueve eventos que no estamos considerando. .

Sesgo de confirmación

El último ejemplo de solo considerar eventos seleccionados es un ejemplo de un problema que todos sufrimos. Nuestros cerebros están diseñados para notar lo que es relevante e ignorar o descartar lo que se considera no relevante. Son increíblemente efectivos para hacerlo, y deben serlo, de lo contrario, nuestro sistema visual se sobrecargaría y se estrellaría con la información. El efecto secundario es que tendemos a ver el mundo a través de nuestros binoculares particulares, viendo lo que encaja con nuestra visión del mundo y perdiendo lo que no encaja con él. Este es el sesgo de confirmación.

En este caso, si usted es un creyente en la “suerte” o el “karma” o el “determinismo” o el “pensamiento positivo” o una gran cantidad de otras cosas, usted (de manera consciente e inconsciente) reunirá evidencia para este punto de vista y tenderá a Descuente o pierda las pruebas en contrario. Al igual que en los otros 999.999 casos que nunca llegaron a nuestra mente cuando escuchamos que el mendigo tocaba a la puerta del multimillonario. O los squillion crackpots que escriben a los profesores de matemáticas cuando estamos relatando la historia de Srinivasan Ramanujan y GHHardy.

Suerte y habilidad

Como jugador semiprofesional de Poker, tengo un buen manejo de los roles de suerte y habilidad en cuanto a la cantidad de dinero que puedes ganar durante un período determinado en Poker. Soy de la opinión de que la suerte juega un papel mucho más importante en los resultados producidos en otras áreas de la vida y los negocios que los seres humanos en general. Estamos más inclinados a atribuir los resultados a la habilidad, como en el ejemplo de los mercados financieros que mencioné anteriormente, que a la aleatoriedad o la suerte.

La habilidad juega un papel, por supuesto, pero en áreas complejas como ser el CEO de una gran empresa, sospecho que las circunstancias aleatorias desempeñan un papel mucho más importante. Nunca escuchará al Presidente de la Junta en la Asamblea General decir que “tuvimos suerte este año”. ¡Lo más probable es que entregue bonos y aumente el salario del CEO a un múltiplo aún mayor del salario promedio del trabajador!

[Disculpas por esta última perorata. Todo antes de Luck v Skill es libre de pericia y bastante objetivo, incluso si lo digo yo mismo.]

“La suerte es lo que sucede cuando la preparación se encuentra con la oportunidad” – SENECA

Debemos considerar la suerte y la mala suerte como una diferencia de perspectivas. La diferencia entre las personas afortunadas y las desafortunadas está en nuestra perspectiva y en cómo abordamos nuestras vidas.

La suerte no se trata solo de estar en el lugar correcto en el momento adecuado, ya que no puede ser posible todo el tiempo en la práctica. Pero puede tratarse de estar abierto y listo para nuevas oportunidades. A ellos y dominar la forma de tratar con personas y situaciones.

Es por eso que, en el momento adecuado, podemos ser las mejores personas para una oportunidad específica y eso es lo que la gente llama suerte. Todo se trata de cómo vemos a los demás y otros nos ven. Tal vez, todo esto se puede lograr al tener más y más experiencias. .

Suerte = Preparación + Oportunidad

La suerte sigue las matemáticas muy simples de la probabilidad .

Hay un número particular de eventos que pueden ocurrir. Y una pequeña cantidad particular de posibilidades de que ocurra el evento deseado.
Y entonces, al azar, ocurre.
O tal vez no lo hace.

  • Dos eventos se excluyen mutuamente o se separan si no pueden ocurrir al mismo tiempo.

Tienes suerte si tus vacaciones en el gobierno no son un domingo.

  • La probabilidad de que ocurra el Evento A, dado que el Evento B ha ocurrido, se llama probabilidad condicional.

Si tienes novia, aumenta tu suerte para tener sexo.

  • La probabilidad de que A y B ocurran es la probabilidad de la intersección de A y B. Si los eventos A y B se excluyen mutuamente, P (A ∩ B) = 0 “.

Tus dos cosas, ganar una lotería y tener una novia podrían ser posibles un día en que tengas suerte.
Si es en tiempos diferentes, no tienes mucha suerte, pero aún tienes suerte en las cuotas.

  • Si la ocurrencia del Evento A cambia la probabilidad del Evento B, entonces los Eventos A y B son dependientes. Por otra parte, si la ocurrencia del Evento A no cambia la probabilidad del Evento B, los Eventos A y B son independientes. “

Si el mal olor de tu cuerpo cambia tu suerte al tener una cita para el baile de graduación, lamentablemente nadie te ama. Pero si alguna chica te recoge independientemente de tu olor, estás de suerte.

Sí, entiendo su respuesta, pero creo que la suerte es algo diferente a la probabilidad.
Déjame preguntarte esto de otra manera. ¿Qué determina que algo / algún evento sea diferente al otro probable?
En cuanto a un ejemplo: 3 mendigos vienen y suenan al mismo día, el mismo día. El propietario, solo responde a uno de ellos. Creo que eso es suerte. No es algo que creas para ti mismo, eso es crear una oportunidad, no es algo que pueda incluirse en la probabilidad.

Suerte como dijiste es un fenómeno. La suerte básicamente divide el resultado de un evento en favorable y desfavorable. La suerte es la frecuencia con la que te suceden esos resultados favorables.

La suerte es la probabilidad de que un resultado esté a tu favor. Ahora, si dije que había 10 cajas y 4 de ellas con chocolates, entonces estas 4 podrían estar en cualquier lugar del 10, ahora, si eliges las 4 en tus primeras 4 pruebas, entonces tienes suerte si eliges 4 en Los primeros 5 intentos son menos afortunados y así sucesivamente. Entonces, básicamente, es el orden en el que se producen los resultados en su favor, esta es una explicación posible … pero si el evento continúa hasta el último ensayo, independientemente del no. De los resultados a su favor o en este contexto, le digo que no importa que elija una caja con o sin chocolate, entonces su suerte no es más que la probabilidad de un resultado a su favor.

Espero eso ayude.