¿Cómo se hace un perfil de personalidad de alguien que usa su presencia en línea?

Answer 1

Esta es la pregunta en la mente de todos últimamente, y parece que la respuesta es que puedes hacerlo, con un nivel de precisión no tan grande.

En mi humilde opinión, el problema con cualquier algoritmo que intenta crear un perfil de personalidad basado en datos de gráficos sociales es que no puede ponderar la relevancia de diferentes acciones. Por ejemplo: podría “Me gusta” la panadería de mi amigo en Facebook aunque no coma azúcar, o la banda de death metal de mi primo aunque me encanta el jazz. O tal vez trabaje para una compañía que fabrica automóviles caros, pero soy asistente administrativa allí y nunca compraría el producto. Podría publicar un montón de contenido sobre mis vacaciones en Italia, pero muy poco sobre mi viaje diario de 3 horas. Entonces, ¿cómo separa un “Me gusta” de un “Me gusta”? ¿Cómo diferencias entre intereses / relaciones profesionales y personales? ¿Cómo descifras cómo alguien realmente gasta su tiempo y dinero, en lugar de lo que ellos reportan y comparten? En este caso, un algoritmo de gráfica social determinará que soy una persona que ama las magdalenas y el death metal y que gasta en autos de lujo para conducir por el campo italiano, cuando en realidad nada de eso es correcto.

Si fuera posible rastrear acciones como las búsquedas de Google y recopilar detalles sobre las compras en línea, este algoritmo podría ser mucho más preciso para interpretar la personalidad. Se basaría en el consumo real de productos e información, en lugar de las percepciones autonotificadas que aparecen en las redes sociales, que casi siempre están sesgadas.

La única manera de hacerlo con un alto grado de precisión sería hacer que los sujetos opten por tener un mayor seguimiento de su actividad en línea, y tendría que haber grandes incentivos para que la mayoría de las personas consideren hacer esto.

Answer 2

Para un perfil, primero deberá averiguar en qué métricas planea basar sus perfiles. Además, cualquier cosa que surja no será exhaustiva, recuerde que la correlación no es una causa, así que tenga muy claro lo que planea lograr con este ejercicio.
La gente de marketing usa bastantes marcos para tal perfil. Aunque es posible que no obtenga toda la información que planea recopilar (muestras bajas, suposiciones de proxy difíciles de digerir), aún puede dividir y comparar atributos entre las personas para llegar a sus polarizaciones. ¡Le recomendaría que busque clústeres, segmentación de clientes para obtener detalles!