Los cerebros humanos almacenan información utilizando muchas estrategias diferentes, ninguna de las cuales es muy similar a la binaria en una computadora digital.
El mecanismo que se cree que subyace a la mayoría del almacenamiento de información en el cerebro se llama LTP (potenciación a largo plazo, http://en.wikipedia.org/wiki/Lon…) e implica cambios químicos microscópicos en las sinapsis que conectan las neuronas entre sí. Estos cambios incluyen la adición y eliminación de unidades neurorreceptoras que, en conjunto, determinan la potencia de transmisión de la señal de cualquier sinapsis dada.
El cerebro también almacena información al hacer cambios estructurales en sus redes neuronales, como el crecimiento de nuevas dendritas o la formación de nuevas sinapsis. La memoria a corto plazo puede representarse mediante circuitos de retroalimentación de señal circulantes (“atrayentes caóticos”) o por cambios moleculares temporales.
La analogía más cercana a la binaria en el cerebro es el comportamiento “espinoso” de las neuronas.
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Cuando una neurona está suficientemente activada, genera un solo pulso eléctrico, llamado pico, que viaja por su axón, activa todas sus sinapsis y entrega pequeñas cantidades de neurotransmisor a sus vecinos. Estos picos son todos o nada, similares a los 1s y 0s binarios en una computadora. Pero a diferencia de los binarios, son eventos de propagación que duran unos pocos milisegundos, mientras que los binarios generalmente se refieren a representaciones de estados que no son transitorias.
El ADN, por otro lado, utiliza un sistema muy similar al binario, excepto que la codificación está en la base 4 (A, T, C, G) en lugar de la base 2 (0,1).
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