Después de años en la industria, debo decir que Google Analytics no es una herramienta perfecta como podría parecer. Faltan algunas características importantes, lo que dificulta que nosotros, como comercializadores, tengamos una visión completa de los usuarios y sus comportamientos en el sitio. Pero eso no debería impedirle utilizar Google Analytics. A continuación, se encuentran los mejores consejos que pueden sustituir perfectamente las funciones que faltan de Google Analytics.
P / S: para más, he escrito una entrada de blog ampliada con más trucos para mejorar tus datos de GA. Pero si quieres una respuesta rápida, sigue leyendo.
- Evaluación de la experiencia del usuario: Google Analytics es excelente para rastrear las métricas de tasa de conversión, como la tasa de rebote, el tiempo en el sitio, la tasa de conversión y más. Sin embargo, no le informa sobre la experiencia del usuario, por ejemplo, el tiempo que tardan los usuarios en completar un formulario, por qué abandonaron su carrito y cómo se involucran en el sitio. Herramientas como Mouseflow pueden hacer un seguimiento de cómo las personas interactúan con sus formularios y ver los mapas de calor detallados de sus páginas web.
- Rastreo de llamadas: cuando se ejecutan campañas de solo llamada, su número de empresa suele aparecer en su sitio web, correo directo, redes sociales y más. ¿Cómo sabes qué campaña está impulsando la mayoría de las llamadas telefónicas? Recomiendo usar servicios como Call Rail para rastrear y grabar llamadas telefónicas, y obtener análisis de llamadas ya que Google Analytics no rastrea este tipo de datos.
- Identificación del visitante: ¿Quieres saber exactamente quién está visitando tu sitio? Desafortunadamente, Google Analytics solo proporciona datos agregados sobre los visitantes, lo que significa que nunca sabrá quién visitó exactamente su sitio y qué hicieron con él. Sin embargo, productos como Leadfeeder pueden capturar datos sobre sus visitantes individuales. Por ejemplo, puede decir que un vicepresidente de una empresa a la que se dirige realmente pasó un tiempo en su sitio y observó el producto XYZ. Como resultado, puede aprovechar estos datos para promocionar mejor a esta persona.
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