¿Cómo se hacen las suposiciones con respecto a los precios del petróleo y los tipos de cambio en los pronósticos del PIB que se realizan para 2050?

Eso es fácil: son sacados del culo de alguien.

Normalmente, lo que sucede con este tipo de cosas es que alguien mira los últimos 20, 50 o 100 años de datos y establece una línea de tendencia. Tal vez algo está aumentando linealmente con el tiempo, o creciendo a una tasa constante de X%. Esta tendencia se extrapola al año de interés y esa es su predicción. No sabemos qué sucederá en el futuro, pero la suposición de referencia generalmente debería ser que las cosas continuarán haciendo lo que están haciendo ahora. Para marcos de tiempo cortos (5-10 años) y parámetros con mucha inercia (como la tasa de natalidad), esto suele ser muy preciso. Para las cosas que fluctúan rápidamente, como el precio del petróleo, las líneas de tendencia son básicamente inútiles.

Ocasionalmente, se usan modelos predictivos más complicados que toman datos históricos y encuentran patrones entre diferentes variables y luego los usan para predecir resultados. Desafortunadamente, estos modelos son altamente susceptibles a la corrupción en la elección de los datos iniciales. Por ejemplo, si lo alimenta en los años 1995-2000 y le pide que prediga el año 2005, probablemente le dirá que el Dow alcanzará los 30,000. En realidad, la burbuja de internet estalló y el 11-S sucedió.

La realidad es que nadie ha hecho un modelo como este que valga una cuesta de frijoles. (Cualquiera que le diga lo contrario, probablemente esté tratando de venderle algo). En muchos casos, estos modelos se usan de la misma manera que los adivinos una vez examinaron las entrañas de pollo: las personas comienzan con sus prejuicios y sus teorías favoritas, y luego manipulan su interpretación para ver el Predicciones que subconscientemente querían ver. El modelo de computadora es una fachada de legitimidad sobre lo que fundamentalmente es una forma muy complicada de lanzar dardos contra la pared.