Genio y genios: ¿Qué es más impresionante, el doctorado en matemáticas de Terence Tao a la edad de 20 años o el doctorado en física teórica de Stephen Wolfram a los 20 años?

Esta pregunta es como comparar dos prodigios musicales, uno que es un violinista de formación clásica y otro que es un músico de rock autodidacta, y ambos ganaron un Grammy (o el reconocimiento que sea la analogía correcta) a los 20 años.

El punto es que tanto Terry Tao como Stephen Wolfram lograron un doctorado a los 20 años, pero tomaron caminos muy diferentes para llegar allí y también tomaron caminos diferentes después. Terry fue el medallista de la OMI más joven y luego continuó a través de la trayectoria académica en matemáticas a un ritmo acelerado. Stephen, por otro lado, abandonó la escuela secundaria y la universidad, antes de su trabajo de doctorado. Para ver sus publicaciones (http://www.math.ucla.edu/~tao/pr… y http://www.stephenwolfram.com/pu…), ambas produjeron toneladas de trabajo después de su PhD. Luego, Stephen dejó la academia para enfocarse en el producto Mathematica, después de 60 publicaciones, mientras que Terry ahora tiene más de 150 publicaciones, así como la Medalla Fields.

Ninguno de sus logros más impresionantes fue obtener un doctorado a los 20 años. Para las personas en su trayectoria profesional, el doctorado fue casi un error en el camino; de hecho, Wolfram obtuvo la suya como una formalidad antes de irse.

Wolfram es algo mayor que Tao, y parece que ha dedicado gran parte de su tiempo a los autómatas celulares, un área en la que pocos científicos en activo parecen tener muchas esperanzas. Tao ha trabajado en múltiples áreas de las matemáticas y ha producido avances constantes. Wolfram Mathematica probablemente ha aprovechado más el trabajo y los logros de otras personas, pero algunas (es decir, casi todas) las innovaciones de Tao aún no se han aplicado y es posible que no estén en su vida. Una de las contribuciones de Tao fue en el área de la detección comprimida, que ya ha cambiado múltiples áreas de investigación, estudio e industria.

El blog de Tao es definitivamente mejor. Novedades vs Stephen Wolfram Blog. Wolfram es mucho más rico, Tao es mucho más humilde.

Creo que las respuestas enviadas cubren la pregunta tal como fue formulada. En realidad me gustaría presentar otro nombre para su consideración. Saul Kripke. Uno de los filósofos más importantes en los últimos 200 años, comenzó a salir rápidamente:
Kripke fue catalogado como un prodigio, habiéndose enseñado hebreo antiguo a la edad de seis años, leyó los trabajos completos de Shakespeare a los nueve años y dominó los trabajos de Descartes y los complejos problemas matemáticos antes de terminar la escuela primaria. [4] [5] Escribió su primer teorema de completitud en lógica modal a la edad de 17 años, y lo publicó un año después. Después de graduarse de la escuela secundaria en 1958, Kripke asistió a la Universidad de Harvard y se graduó summa cum laude obteniendo una licenciatura en matemáticas. Durante su segundo año en Harvard, Kripke enseñó un curso de lógica para graduados en el cercano MIT.

Si está impresionado con los doctorados juveniles, Ruth Lawrence le gana a Tao o Wolfram por un margen significativo. Ella tenía 17 años cuando obtuvo su DPhil en matemáticas de Oxford.

¿Pero no crees que es un poco tonto intentar clasificar a los genios de esta manera? Lo importante es lo que crean, en lugar de la edad a la que pasan hitos arbitrarios.

Creo que el logro de Wolfram es más impresionante, porque parece haber sido casi totalmente autodidacta. Tao tenía un camino educativo más convencional a pesar de ser extremadamente acelerado.

En última instancia, Tao ha tenido una carrera más impresionante siendo el talento único en una generación que es.

Iré con el doctorado de Wolfram. No porque sea en Física en oposición a Matemáticas, sino porque representa un trampolín en oposición a un punto final en cada una de sus carreras.

Wolfram ha demostrado competencia no solo en el mundo académico, sino también en el desarrollo de negocios y productos. Es un excelente programador y científico informático. Desarrolló las habilidades locas en Física, se animó, pero pasó a nuevos pastos y aprendió nuevas habilidades, nuevos talentos y nuevas carreras.

Para Tao, entró en su carrera “real” a los 20 años, lo cual es impresionante para Matemáticas. Para Wolfram, terminó una carrera a los 20 años antes de comenzar la siguiente. Eso es más impresionante, en mi libro, porque muestra que el doctorado en física fue un trampolín y no un punto final.

Creo que hay una posibilidad de comparación. Por ejemplo, si Tao tenía un percentil 99.99 en Matemáticas y Wolfram era solo un percentil 95 en Física, podríamos decir sin ambigüedad que el logro de Tao fue más impresionante que el de Wolfram.

Pero en este caso particular, casualmente, resulta que la edad promedio de un doctorado en Matemáticas o Física es de 30.3 años. [1] Por lo tanto, obtener un doctorado a la edad de 20 años en cualquier campo es igualmente impresionante *.

Por otro lado, la edad promedio de un doctorado en ingeniería es 31.4. Hablando relativamente, sería más impresionante obtener un doctorado en ingeniería a los 20 años de edad que un doctorado en matemáticas o física.

[1]: Pasos de bebé para acelerar el Ph.D. | Dentro de mayor ed

*: técnicamente nos importa qué percentil representa un doctorado en 20, no necesariamente nos importa la edad media para un doctorado. Sin embargo, no pude encontrar esas estadísticas.

¿Por qué haces estos rankings? Vamos a hablar de dos maravillas absolutas de este siglo. En todo caso, a los puristas de la ciencia les gustará la dedicación total del Tao a la investigación pura, a los entusiastas de la capacidad empresarial de la nueva economía y se reinventarán de Wolfram.

Les diré lo que es asombroso: que cualquiera de estos hombres a una edad temprana decidieron obtener un doctorado, ya sea que estuvieran motivados intrínsecamente por su propia voluntad o por sus mentores o padres. ¿Cómo se puede saber, cuando tan joven, la trayectoria profesional de los estudios de doctorado?

Una vez que pasas de cierto punto, se vuelve herculeano, extremadamente difícil, para medir la inteligencia.
Algunas personas han dicho que las pruebas de inteligencia solo pueden decirle que debe esperar ser más inteligente que cualquier otro grupo seleccionado aleatoriamente de otras 19 personas. Otras personas han dicho que las pruebas de inteligencia pueden ser un poco más específicas que eso. La doctora Sarah Boslaugh (sp?) Describe la dificultad de medir la inteligencia de su libro: Statistics in a nutshell.
Sabemos que ambos logros son super impresionantes.

Terrence Tao, porque ganó más premios?

Premios notables

Premio Salem (2000)
Premio Bôcher Memorial (2002)
Premio a la investigación en arcilla (2003)
Medalla de la Sociedad Matemática Australiana (2005)
Premio Ostrowski (2005)
Premio SASTRA Ramanujan (2006)
Premio Levi L.Conant (2005)
Medalla de los campos (2006)
Premio MacArthur (2007)
Fellow de la Royal Society (2007)
Premio Alan T. Waterman (2008)
Medalla Onsager (2008)
Premio Internacional Rey Faisal (2010)
Premio Nemmers en Matemáticas (2010)
Premio Polya (2010)
Premio Crafoord (2012)
Premio Fundación Simons (2012)
Premio Joseph I. Lieberman (2013)

Porque estoy sesgado hacia las matemáticas, que me parecen mucho más interesantes que la física (que, para mí, parecen poco más que las pdes aplicadas y la teoría del control óptimo), diré Terrence Tao