En un nivel fundamental, ¿qué es una memoria?

Por supuesto, esto depende de cuán fundamental es el nivel que uno desea especificar, así como de qué tipo de memoria. Aquí está mi respuesta a una pregunta relacionada en el nivel de complejidad necesaria para crear memoria:

Para la memoria declarativa y episódica, los fundamentos neurológicos se hacen evidentes e involucran redes de neuronas en ubicaciones específicas del cerebro, especialmente la corteza entorrinal y el hipocampo. Cold Spring Harb Perspect Biol

La base de esta comprensión fue la obra ganadora del Premio Nobel de O’Keefe y de Moser y Moser. El Premio Nobel de Fisiología o Medicina 2014: un modelo espacial para la neurociencia cognitiva

Este trabajo implica, como es lógico, que la memoria declarativa y episódica se basa en establecer y recuperar patrones de activación únicos de neuronas en estas áreas del cerebro basadas en desencadenantes externos, como la localización en el espacio y otros estímulos sensoriales. Aún no se conoce bien cómo exactamente los procesos cognitivos activan estas redes fuera de los estímulos extrínsecos.

La memoria en un nivel fundamental no tendría que involucrar al cerebro humano; por ejemplo, la memoria en su computadora está compuesta por 0 y 1 codificados por cambios de estado físico (por ejemplo, si un determinado segmento de semiconductor está en un estado cargado o no cargado) .

Entonces, el concepto de un / cambio de estado físico / parece ser un principio guía importante para determinar si algo califica o no como una “memoria”.

En consecuencia, esto no dice nada acerca de la utilidad de esta memoria. Para que la memoria sea útil, el sustrato físico sobre el que construyes tu memoria debe permitir representaciones significativas que sean estables y puedan ser leídas / escritas.

Por ejemplo, si su estado físico cambia rápidamente o es muy sensible al ruido exterior o las señales, el contenido de la información de ese sistema físico está en un flujo tan constante que se vuelve inutilizable.

En computadoras o máquinas mecánicas, uno puede “leer” la memoria al sondear el estado físico de la máquina en relación con algún estado de referencia. Normalmente, los sistemas físicos que componen la memoria y la sonda son lo suficientemente robustos para que esta interacción no cambie el estado físico de la memoria para que se altere, pero puede cambiar temporalmente el estado físico de la sonda.
Para “escribir” la memoria, se debe inducir un cambio de estado físico a través de la sonda (que es reversible, de modo que podamos hacer que la sonda vuelva a estar en un estado en blanco o neutral) para inducir un cambio de estado físico en cualquier segmento de Memoria que deseas alterar.

Por lo tanto, es mediante este proceso que podemos comenzar a hablar de “codificación” (hacer cambios de estado físico de manera que el patrón que hacemos representa información significativa para el usuario u observador, simplemente otra forma de decir “escribir” pero con más bagaje semántico) y “Decodificación” (el proceso mediante el cual el usuario u observador toma un patrón o secuencia y extrae información de él, de nuevo, básicamente una “lectura” pero con un equipaje semántico).

Pero la idea es que los cambios en el estado físico ordenados / estructurados de acuerdo con alguna sintaxis (o patrón) que a su vez es interpretable por un sistema de sondeo / observación forman una base “no basada en hardware” para la memoria.

Estos cambios de estado físico podrían ser en forma de 0 y 1, o por medio de ATGC (un sistema de cuatro estados) como en el ADN.

A su vez, también podrían definirse o interpretarse mejor en términos de una topología de red donde la información se codifica de acuerdo con qué nodos están conectados a qué. También se pueden agregar pesos a estos nodos para agregar otra dimensión o capa de información a esta representación de red.

Esto es realmente insuficiente, pero espero que proporcione una idea de lo que se quiere decir con los “fundamentos” de la memoria, ya sea dentro del cerebro humano, en su unidad flash o en cualquier otro sistema físico.

Una vez más, intentar reducir los conceptos a la anatomía es el gran error del materialismo. ¿Cómo vamos a probar la causalidad de la memoria? ¡Al recordar los eventos que conformaron los resultados de nuestros experimentos! Antes de comenzar a decir “la documentación y la entrada de datos en máquinas computacionales eliminan esa necesidad”, recuerde que luego debemos acceder a los recuerdos de lo que nos dicen.

La memoria definitivamente parece estar relacionada con la conectividad sináptica (y el Lóbulo Temporal Medial es un punto de acceso activo), pero la manera en que esta “formación” de la memoria puede ser bastante irónica:

Estoy obsesionada con la poda sináptica. Es posible que la distorsión de la memoria sea más importante para nuestro sentido de la realidad que lo que podríamos considerar “objetivo” y que la formación de la memoria de trabajo puede implicar una “eliminación de todos los detalles que no se registraron”, lo que produce un “vacío”. molde ‘que se llena con modelos internos de los sentidos que originalmente produjeron las señales de formación de memoria. La producción de la ilusión del punto ciego es un excelente ejemplo de lo que quiero decir aquí. Si esa ausencia sensorial no estuviera llena con un modelo virtual, no podríamos ignorar la brecha.

En resumen, sugiero que la memoria es básicamente algo como esto: