Donde mirar
En primer lugar, recomiendo buscar en su organización de planificación metropolitana local. Estas agencias gubernamentales hacen planificación regional / de transporte en una región metropolitana determinada.
Por ejemplo, en el Área de la Bahía de San Francisco, el MTC (Comisión de Transporte Metropolitano) y ABAG (Asociación de Gobiernos del Área de la Bahía) realizan una planificación regional / de transporte en los nueve condados del Área de la Bahía. Para la región de Los Ángeles, visite SCAG http://www.scag.ca.gov/Pages/def…. Para la Región de San Diego, visite la Agencia de Planificación Regional de SANDAG San Diego.
Cada MPO tiene una sección solo para datos GIS / demográficos, donde puede descargar los datos de forma gratuita. Para SANDAG, consulte su almacén de datos: SANDAG Datawarehouse Home. Para SCAG, consulte Páginas – Datos y herramientas. Para el MTC, consulte el repositorio de datos: Data Repository – MTC Data Portal. Encontrará conjuntos de datos Excel / GIS que pueden mostrar con precisión cómo funcionan estos datos.
También puede buscar en los sitios web de la agencia de transporte público regional / local (BART, MUNI, VTA, etc.), ya que a menudo han realizado encuestas y estudios sobre los destinos de origen de los pasajeros. OD es un término muy común utilizado en la planificación del transporte.
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Lo que encontrarás:
Los planificadores del transporte se ocupan mucho de dónde viven, trabajan y juegan las personas. Dado que el uso de la tierra afecta los patrones de viaje, así como la forma en que las personas llegan a sus destinos, el modelado de pronósticos es clave para planificar una infraestructura sostenible.
De hecho, hay campos profesionales y empleos completos basados en el modelado de pronósticos regionales. (Es decir, vea el trabajo de SFCTA en el modelado y pronóstico de viajes de SF CHAMP; hay personas en SFCTA que se especializan en esto):
Por ejemplo, si busca en el repositorio de datos de la MTC (u otros almacenes de datos), busque términos clave como los datos del paquete de transporte del Census, los datos de la encuesta de pasajeros de tránsito, la encuesta de viajes de hogares: todos estos datos se compilaron con base en los datos de la encuesta de la comunidad estadounidense del Censo de EE. UU. . (Encuesta de la comunidad estadounidense)
La ACS es la forma en que el Censo de los EE. UU. Recopila datos de manera precisa sobre dónde viven las personas, dónde trabajan y qué medio de transporte utilizan las personas. Se recopila cada cuatro años (es decir, 2012 son los datos recientes de la encuesta de ACS)
Usted preguntó acerca de la granularidad. 
Los planificadores de transporte, cuando realizan un modelado de pronóstico regional, tienen que referirse a zonas (que generalmente son bloques censales asignados por el Censo de EE. UU.). Los datos se agregan en zonas: es mucho más fácil modelar según las zonas en lugar de ubicaciones / direcciones individuales.
Hay un montón de problemas de privacidad entre los que dicen: “Oigan, averigüemos en qué viven exactamente las personas de la calle y dónde trabajan exactamente, y modelemos nuestro comportamiento en función de eso”. Las personas son muy reacias a entregarle su dirección, así que las zonas (o códigos postales) ayudan a combatir este problema de privacidad.
Hay algunas agencias de transporte público (es decir, BART), que intentaron combatir esto haciendo encuestas de pasajeros en BART.
Supongo que está buscando algo que se vea así, pero para el lugar donde vive y trabaja la gente :
Perfil del Área de la Estación BART: Peatón
modo de compartir en el camino desde las estaciones de San Francisco BART
(Las ubicaciones azules son donde casi todas las personas que se dirigen a las estaciones de BART están caminando. Las ubicaciones amarillas son donde casi todas están en bicicletas, en tránsito o en autos. El verde grisáceo en el medio es donde hay una mezcla. )
Modo peatón comparte camino a las estaciones de East Bay BART.
Fuente: Estudio del área de la estación BART de Eric Fischer.
Sin embargo, esta encuesta fue mucho más fácil de realizar porque el destino era la Estación BART. El origen fue probablemente el hogar en este caso.
La gente está menos dispuesta a compartir donde trabaja (aunque no estoy seguro de cómo BART logró que los pasajeros revelaran de qué calles estaban llegando).
Una advertencia aquí: el modelado no siempre es el más preciso a veces. Es sólo un pronóstico. A veces (como en todos los conjuntos de datos), siempre hay un margen de error que debe tener en cuenta.
Por eso es muy importante invertir en herramientas precisas para capturar datos con el fin de (y también proteger la privacidad de las personas). Vea mis respuestas a la respuesta de Francis Chen a ¿Quiénes son los principales expertos mundiales en ciudades inteligentes y planificación urbana basada en datos?
Desde que solicitó específicamente el Área de la Bahía, Dave Holtz , puede consultar a Hing Wong, quien realiza un modelado de pronóstico regional en ABAG, en [correo electrónico protegido]
(vea el artículo de ABAG sobre las necesidades de vivienda del Área de la Bahía: http://www.abag.ca.gov/planning/… ) para cualquier pregunta específica. El número de teléfono de su oficina es 510-464-7966.