¿Alguien en tecnología o finanzas tiene recomendaciones para mi carrera?

Answer 1

1. ¿Qué haces mejor? ¿Codificar o mirar mercados? Su habilidad técnica no lo calificaría (a partir de ahora) para un trabajo de investigación / negociación cuantitativa (pregrado + GPA), y su experiencia hace que sea un poco más difícil para usted mezclarse en el mundo de la banca de inversión de White Shoe. De ahí su simple codificación frente a los mercados (ventas y rol comercial en finanzas). Deberías seguir tu corazón.
2. Eres joven. Red y hablar con personas de ambas industrias. Obtener pasantías. Tomar decisiones informadas. Tus compañeros no parecen estar tan informados. Es lo mismo que escuché hace casi 9 años, mientras que ambas industrias han experimentado cambios dramáticos desde entonces.
3. Ambos trabajos le dan un margen seguro por encima del ingreso promedio de la clase media. A menos que desee GRANDES sumas de dinero, de lo contrario no me queda claro cómo elegir tecnología sobre las finanzas podría impedirle mejorar su situación económica. Vivirás cómodamente.
4. La compensación está convergiendo rápidamente en estas industrias, y las finanzas le dan mucha menos certeza laboral después de los primeros 4/5 años de baja remuneración.
5. Harás mejor en seguir tu pasión que el dinero, solo mis dos centavos.

Answer 2

Por tu pregunta, parece que estás interesado en la tecnología. Estás creando una muy buena formación en economía y estadísticas para que estés en tecnología. En tecnología, es importante que las personas con diferentes antecedentes académicos proporcionen un pensamiento muy necesario y listo para usar. Le sugiero que se concentre en perfeccionar sus habilidades en Estadísticas y en su tiempo libre, trate de contribuir a la comunidad de tecnología de código abierto utilizando su conocimiento de estadísticas. Hay varios lugares donde puedes hacer eso. Hay competiciones en las competiciones | Kaggle en el que puedes participar para ver dónde estás parado.

La industria tecnológica está automatizando todo lo que puede. Esta automatización a veces requiere un análisis estadístico de los datos utilizando tecnologías BigData. Si descubre que está interesado (más como apasionado) después de contribuir al código abierto, puede tomar algunos cursos en ese campo. Desde la perspectiva de la carrera, será un desafío intelectual y también una recompensa desde la perspectiva financiera.

¡Buena suerte!