¿Qué es algo sobre el uso de análisis que generalmente es desconocido para el público?

Creo que los medios de comunicación les dan a las personas la percepción de que los análisis en línea les permiten a las empresas saber qué es lo que ellos ven como individuos en línea. No solo permitas esto, sino que las empresas hacen esto para venderte más cosas.

No y no lo hacen. Te permite ver qué poblaciones de personas hicieron en línea. No puedo ver lo que Dave Smith del sur de Londres hizo en mi sitio web (al menos, no muy fácilmente). Tampoco le interesaría a la mayoría de las compañías, ya que los individuos no son lo suficientemente estadísticamente significativos para tomar decisiones sobre ingresos. Podría ver lo que todos en el sur de Londres hicieron en mi sitio web y compararlo con el resto de visitantes de mi sitio web, sin embargo.

Las empresas no están realmente interesadas en el comportamiento individual, a menos que se pueda escalar. Un ejemplo de esto podría ser: una empresa como Amazon le muestra productos personalizados en su página de inicio según lo que compró anteriormente. Claro, es específico para el individuo, pero ninguna persona en Amazon está involucrada, es de un algoritmo. Nadie en Amazon se preocupa por sus compras individuales, ni tampoco las buscan (para propósitos de mercadeo, obviamente lo harían por razones de servicio al cliente). Lo que podrían buscar es lo que están comprando los ‘varones de entre 30 y 35 años en el sur de Inglaterra’. Sin embargo, no están interesados ​​en Dave Smith como individuo.

Google Analytics ni siquiera le permite recopilar direcciones IP y la recopilación de datos de identificación personal está en contra de su política. Ellos cierran cuentas si te ven haciendo esto.

Web Analytics no se trata de identificarlo como persona, sino de identificar un comportamiento estadísticamente significativo en toda la población.

Las personas que no saben mucho sobre analítica parecen pensar que los profesionales de analítica tienen datos perfectos que pueden dar una idea clara de quién está haciendo qué en línea. La realidad es que a veces los datos están sucios, a veces faltan valores clave, etc. Si obtiene los datos de tres maneras, puede obtener tres respuestas diferentes. Sucede más de lo que piensas.

Como resultado, a menudo hay un margen de error. Si bien los análisis han avanzado enormemente en los últimos años, a menudo todavía hay mucho espacio para la interpretación.

Decisiones de contratación! Una gran cantidad de lugares utilizan el aprendizaje automático y el software de comparación para reducir los currículos de las ofertas de entrevistas.