Sí
No estoy en finanzas aunque he realizado varios proyectos de consultoría en finanzas. Soy un ingeniero industrial en aras de la claridad y la honestidad. Enfáticamente, sí, un ingeniero industrial puede trabajar en los mercados financieros debido al alto nivel de flexibilidad que ofrece el título. Piénsalo. Los dos primeros años de ingeniería industrial se basan en gran medida en las ciencias matemáticas y de ingeniería. Estamos hablando de ecuaciones diferenciales ordinarias, métodos del operador D, derivadas parciales, integrales, cálculo multivariado, estadística, álgebra matricial, aumento de matriz, en mi caso mecánica de fluidos, termodinámica, ciencia de materiales, análisis de estrés y una gran cantidad de temas científicos de ingeniería difíciles, no mencionar los proyectos pesados realizados en C ++ / MATLAB y Visual Basic. ¿Qué? Sí. Son solo los dos primeros años de estudio. Los próximos dos años se basan en gran medida en la investigación de operaciones y las matemáticas de optimización utilizando técnicas de programación OR, también nos introducen a las redes neuronales y algoritmos genéticos a nivel de pregrado, así como a una gran cantidad de algoritmos de optimización, por no mencionar algunos temas adicionales en estadística. El ingeniero industrial sabe cómo diseñar correctamente un algoritmo neural eficiente a nivel de pregrado y cómo construir un algoritmo de búsqueda genética precisa que sea computacionalmente eficiente, utilizando el presupuesto de cálculo para construir y afinar un algoritmo que mejor atribuye una solución óptima en una expresión matemática . El ingeniero industrial está bien versado en cómo optimizar los algoritmos de búsqueda con respecto a la prevención de la convergencia temprana y la correcta diversificación de la generación de soluciones de prueba en diferentes contextos. Idealmente, cualquier individuo con un grado de IE debería sentirse cómodo con las diferentes tipologías de aprendizaje neuronal, técnicas de propagación inversa, programación evolutiva, optimización de inteligencia de enjambre, así como con algoritmos de búsqueda meta-heurísticos clásicos y algoritmos estocásticos con respecto a la optimización de los sistemas matemáticos y de ingeniería.
La ingeniería industrial es muy matemática y, como tal, el IE está correctamente equipado para resolver una variedad de problemas matemáticos y el IE tiene una gran capacidad de C ++ / MATLAB / VB que lo convertiría en uno más que ideal en la industria financiera. Solo asegúrate de ser fuerte en estas áreas. Los ingenieros industriales tienen una fuerte aptitud matemática, así como fuertes habilidades de codificación adquiridas al resolver tareas de programación desafiantes a nivel de pregrado y estas habilidades son ideales para la industria financiera.
Hágalo porque le gusta el proceso de resolución de problemas y no porque sea de alta remuneración, confíe en mí, los problemas que enfrentará a diario requieren una gran cantidad de formulación / modificación de algoritmos de autoaprendizaje y este proceso lleva algún tiempo. Después de eso, normalmente escribe un pseudo código en papel y sigue los pasos del algoritmo mentalmente antes de codificar, depurar y optimizar y luego ajustar con precisión el algoritmo de optimización / predicción para cumplir mejor con el presupuesto de cálculo. Me gusta graficar el rendimiento de la visualización del algoritmo. La convergencia frente al presupuesto de cómputo, así como otros parámetros, es muy divertido, pero debes estar en él por amor.