¿Por qué todas las conversaciones de Ray Kurzweil son el 99% iguales?

Answer 1

Estableció una doctrina de tecnología futurista en la que los partidarios podrían construir éticamente derivados derivados de la innovación y la economía. Eso es como un inventor de ejemplo que también está dirigiendo un esfuerzo en una organización grande.

La IA va desde la computación hasta el cerebro. La tecnología de la información tiene un ritmo cada vez más rápido. La ley de los retornos acelerados siguió la ley de Moore, que se basó en el mismo tipo de extrapolación que llevó al aterrizaje lunar. Ahora el LHC está en su segunda versión que puede reemplazar el Modelo Estándar. Eso entrega una gran cantidad de datos a la nube que los usuarios desean conocer.

La audiencia puede ser cada vez más amplia por lo que son los lugares que están cambiando. También rastrea la globalización que comenzó hace un cuarto de siglo. Tienen escala. Necesitan miniaturización. Una presentación similar puede ser un anuncio de superbowl que es lo suficientemente entretenido como para ver la narrativa. También es un bootstrap que conduce a vectores de inicio que se agregan constantemente y luego se le conoce como un planificador.

También es un hueso de la discordia que hace para el argumento filosófico, por ejemplo, la noción de seis épocas, o simulación mental y carga. Hay otros proyectos cerebrales (humano, azul, mapa) que tienen diferentes enfoques y hay mucha competencia de proveedores. Algunos dicen que no puede ser de ingeniería inversa ya que fue evolucionado. La tecnología también puede tener sus desventajas.

La idea puede ser como un gráfico en un libro de texto que resume la idea central para que sea fácil de recordar, discutir y citar.

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Answer 2

Me recuerda a la historia de una madre que, cada vez que conocía a su hijo y su nuera, les preguntaba cuándo iban a tener hijos.

Exasperada, la pareja pregunta: “¿Cuándo vas a dejar de preguntar eso?”

“Cuando tienes hijos, por supuesto”.

Para mí, las conversaciones de Kurzweil son molestas y repetitivas. Pero el mundo no ha mostrado signos de comprensión y de actuar de acuerdo con lo que está diciendo, por lo que sigue diciéndolo.

He escuchado a muchas personas inteligentes decir que está equivocado. Pero al hacerlo no ofrecen alternativas claras, solo el vago sentido de que él está equivocado.

Y si miras a tu alrededor, casi todas las políticas y decisiones se toman como si él estuviera equivocado. De hecho, la mayoría de las políticas ni siquiera están asumiendo un crecimiento lineal en la tecnología. La mayoría de las decisiones políticas suponen que no hay ningún cambio en la tecnología.

Volviendo a la mamá de la que hablé anteriormente, ¿cuál es el corolario de tener hijos?

Si todos los que pudieran pagar una política de suspensión criogénica se inscribieran en una, esto indicaría que la gente le está creyendo.

Si las preocupaciones sobre el calentamiento global incluyeran la advertencia de que la energía solar será barata y abundante dentro de una década, entonces la gente lo creerá.

Si las personas comenzaran a actuar como si la inmortalidad estuviera completamente a nuestro alcance si pudiéramos mantenernos sanos por otros 30 años, entonces la gente lo estaría creyendo.

Así que la respuesta corta es que casi nadie ha creído su conversación. La charla es increíblemente sencilla, las ideas surgieron lo suficientemente concretas como para ser fáciles de verificar.

No hay muchas razones para cambiarlo, dado que no ha perdido relevancia a lo largo del tiempo, y que todavía no se lo trata como plausible, incluso a medida que muestra más y más relevancia con el tiempo.

Vamos a ver autos de auto conducción en los próximos 5 años. Vamos a ver que la energía solar supera al petróleo en la relación precio / rendimiento en los próximos 10. Veremos robots humanoides capaces de rendir más allá de la capacidad humana en la mayoría de los esfuerzos en los próximos 15. Entonces, ¿por qué cambiar la conversación? Es más relevante ahora que la primera vez que lo dio.

Answer 3

De alguna manera, el exceso de confianza de Ray en su propia rectitud me recuerda a Deepak Chopra. No me gusta Chopra.
Y la Singularidad es un concepto exagerado con defectos sutiles en cuanto al marco de tiempo. El camino actual del aprendizaje automático NO nos llevará a inteligencias superiores de la máquina por sí mismo. Va a tomar nueva teoría y nuevas arquitecturas.
Todos los argumentos de que la simple explosión combinatoria de conocimiento nos dará nuevos conocimientos importantes también son erróneos. No todos los conocimientos se pueden derivar de forma abstracta con eficiencia mediante una máquina. Consideremos un ejemplo. Considere la investigación médica donde se requiere tiempo real, no tiempo comprimible, para evaluar los efectos secundarios de los nuevos medicamentos. Ninguna cantidad de pensamiento soberbio puede acelerar eso porque el modelo completo es demasiado complejo. De manera similar, hay otras áreas de conocimiento en las que no importa cuánto acelere el cálculo, el problema es intrínsecamente complejo y prolongado.
Así que protesto por las entusiastas promociones de Ray. Es inteligente, pero también es susceptible a Dunning-Kruger.

Answer 4

Mi impresión de Kurzweil es de un visionario y soñador determinado, decidido a convencer al mundo de que su sueño se hará realidad.

El “crecimiento exponencial de la tecnología” como un mantra parece convincente, dados los avances de los últimos dos siglos, y como principio, puede ser válido. Pero él espera ciertos avances específicos que tienen poca base científica sólida – el concepto de cargar contenidos cerebrales orgánicos en computadoras digitales, para señalar los más evidentes. El funcionamiento del cerebro y los contenidos de la mente deben decodificarse y entenderse completamente antes de que dicho proceso sea imaginable. Estamos a años luz de tener esa comprensión desde un punto de vista biológico.

Creo que el crecimiento exponencial en la capacidad de la computadora es más impresionante de lo que se justifica, de hecho, piensa que es un factor abrumador en sus teorías. El hardware es tan bueno como el software que uno usa para ejecutarlo, y la evolución del software me parece muy por detrás del ritmo del hardware.

El problema de la codificación: cómo el cerebro almacena y asocia los conceptos es un grave problema, al igual que la especialidad y la plasticidad de las células con diferentes funciones.

Answer 5

Porque es un genio y lo que dice es correcto y el mejor pronóstico / análisis basado en lo que sabemos actualmente.

Es difícil y lento generar ideas innovadoras inteligentes en cualquier campo, en particular la futurología. Simplemente no tiene mucho que decir de una conferencia a otra más allá de las actualizaciones menores y se niega a agregar pelusas (al igual que el 99% de otros profesores).

Cuando alguien dice algo grande y nuevo cada vez que habla, significa que renunció a lo que dijo la última vez y probablemente se equivocó entonces. También significaría que no está dedicando mucho tiempo o esfuerzo a los nuevos conceptos / ideas que presenta.

Como analogía, piense en los autores que publican muchos libros de no ficción. En mi experiencia, la calidad generalmente disminuye exponencialmente de un libro a otro. Porque el primer libro dice lo que aprendieron y descubrieron durante toda su vida. El segundo libro solo puede agregar algo nuevo desde el primer libro, que en la mayoría de las áreas no necesariamente será mucho, etc.