Es imposible predecir qué conocimiento será valioso cuando se gradúe, o en cualquier otro momento de su vida laboral. Las cosas que dejaron de ser importantes pueden recobrar prominencia en cualquier momento, ha ocurrido más de unas pocas veces.
La IA, ya que es probable que exista dentro de una o dos décadas, no será capaz de nada más que las tareas elementales débiles de la IA para las que se utiliza actualmente. Hasta que todo el simulador del cerebro haya sido construido, totalmente programado y estudiado hasta el punto de la comprensión, es improbable que surja una IA fuerte.
En la universidad, estudias dos cosas: el tema (donde siempre estarás décadas a la vanguardia, ya que así es como operan los profesores) y cómo aprender. Esta segunda habilidad es la que es realmente valiosa. Saber cómo estudiar, cómo hacer una investigación bibliográfica básica, cómo dejar las ideas de manera cohesiva, para eso está la universidad. El resto es solo una larga lista de cuándo hacer qué (según los libros de texto, que si está estudiando, ya sabrá por dichos libros de texto), formularios estándar (según los libros de texto, ídem) y práctica (el cosa que los libros no pueden darte es una explicación de por qué tu respuesta no coincide con la de ellos.
Finalmente, todo conocimiento se conecta. Es por eso que las personas que tienen diversas habilidades parecen aprender más fácilmente, y con frecuencia es así. Las disciplinas tienen una demarcación extraña que no se corresponde totalmente con la realidad, por lo tanto, lo que sucede es que a medida que intentas ampliar tu comprensión de un concepto, te metes en algo que nominalmente se encuentra en una disciplina diferente. Esta relación simplifica enormemente el aprendizaje.
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Sin embargo, se puede utilizar de otras maneras. Si no puede resolver un problema en un dominio que no entiende, a veces habrá una manera de transformarlo en un problema que puede resolver en un dominio que sí entiende. Una vez hecho esto, la transformación inversa le indica la respuesta en el espacio del problema original. Los físicos y matemáticos que piensan de forma geométrica en lugar de algebraica a menudo usarán este truco. A menudo, entender los patrones es más fácil que entender grandes poblaciones de animales, aunque para algunos lo contrario es cierto, por lo que imaginarlos como animales sería más fácil para ellos.
En otras palabras, lo que estudias decide lo que sabes e influye en cómo piensas. No determina en lo más mínimo lo que puedes hacer. Es más difícil pasar de una disciplina a otra en la carrera profesional, especialmente si el otro tema es autodidacta (los autodidatos exitosos son raros), pero definitivamente no es imposible.
Un enfoque un poco más típico podría ser aprender el área de interés como un segundo grado. Es un paso (y mucho dinero y años) más corto que un doctorado, pero le da la calificación deseada y la amplitud de conocimientos que a menudo separa a los expertos en la disciplina.
El problema es que serás visto como subexperimentado y sobre calificado. No se puede ganar, nadie que ingrese al mercado laboral es tanto donde podría estar como donde el empleador quiere que estén. Es raro que se cumpla uno de esos criterios. Así que todo es compromiso, cuán amplio y profundo desea que sea su conocimiento en comparación con lo que pagará el mercado.
Resultado final: deje de preocuparse, obtenga el grado con el que está más en sintonía y luego obtenga el conocimiento que lo amplifica de la manera que el mercado quiere por cualquier medio que desee. Todo lo demás es acerca de quién conoces, presencia y una dosis de suerte. Y eso es lo mismo para todos.