Las neuronas se disparan para indicar la presencia de la función para la que están sintonizados. Cuando el ataque de una célula es seguido de cerca por el ataque de otra, la conexión entre ellos se fortalece en un proceso llamado aprendizaje Hebbiano. Así que ahora, cuando la primera célula se dispara, es más probable que se produzcan los segundos. Esta es una predicción probabilística.
Básicamente, la red neuronal almacena la estructura correlacional de la entrada en sus sinapsis. La corteza es jerárquica, con las áreas inferiores (sensoriales / motoras) que representan relaciones en tiempo real. Las áreas más altas, como PFC, tienen representaciones de tiempo comprimido, por lo que el aprendizaje de Hebbian puede funcionar para representar escalas de tiempo arbitrariamente largas. Por ejemplo, solo toma unos segundos pensar en conducir hasta el centro comercial para comprar un café y luego regresar a casa, mientras que en realidad toma varios minutos hacerlo.