¿Cómo es posible que las fotos de Google etiquetadas como negras como una especie diferente?

¿Cuál es un conjunto de características confiables para determinar que algo en una fotografía es humano? ¿Color? Un color es lo suficientemente fácil como para diferenciarlo de otro color, pero ¿qué nos dice un color sobre qué es algo? Uno puede detectar la diferencia entre el cielo y la persona en primer plano, simplemente creando límites de variación estadística en el color sobre cualquier región de la foto. Las nubes, los automóviles y el edificio tienen un color y una forma diferentes, por lo que el clasificador termina utilizando los límites de varianza para definir la forma de los objetos en la fotografía. En este acto, la computadora misma puede incluso crear límites que dividen los objetos en partes y correlacionar esas partes entre sí, de modo que se pueda pensar que provienen del mismo objeto. Entonces, depende de la IA construir también una idea de lo que significa tener esas partes sobre cómo se debe clasificar uno. En este sentido, dudo que se enseñe a la computadora a ignorar las asociaciones, pero los humanos hacen esto, así como sobreestimar la presencia de ciertas cualidades al determinar una categoría de objetos. Para la computadora, es difícil decir que tener una cabeza, manos, brazos, piernas, una cara significa posiblemente ser humano o sobre la grosería de una clasificación errónea. Los seres humanos, cuando se distinguen de los demás, exageran la probabilidad estadística de que algo así como la vellosidad signifique apeliness. Los humanos también exageran la diferencia entre los monos y ellos mismos, pero hubo abolicionistas, en el pasado, que liberaron a los chimpancés que creían que eran personas, por lo que las personas son capaces de cometer el mismo error.