¿Es normal que los estudiantes de pregrado y posgrado en estadística no recuerden y apliquen todo?

Answer 1

No es normal, pero es un problema común para los estudiantes que aprenden Estadística. Como cualquier otro tema, el poder de retención del estudiante tiene mucho que ver con la comprensión, el recuerdo y la asociación de una herramienta estadística necesaria para resolver un problema de la vida real.

La razón puede ser varias. Los estudiantes de posgrado y los estudiantes de pregrado a menudo están sobrecargados de trabajo, con poco descanso, sin dedicar tanto tiempo para comprender, utilizando software de reparación rápida o calculadoras a ciegas, etc., además de que el Pensamiento Estadístico necesita tiempo y práctica para desarrollarse.

Es importante recordar la diferencia entre Matemáticas y Estadística. Las matemáticas son “exactas”, mientras que las estadísticas no lo son. Pero las estadísticas pueden considerarse como las matemáticas de la vida cotidiana. Se trata de derivar una relación entre diferentes variables basadas en datos reales, donde las leyes matemáticas de las relaciones son universales y no se pueden cambiar. Los que siempre aguantan. Entonces, en Estadísticas, “el error” juega un papel importante. Pero necesitamos habilidades matemáticas para comprender y usar las estadísticas. Por lo tanto, los requisitos son cálculo, álgebra, etc., etc.

Los estudiantes que llegan a Estadística con las matemáticas requeridas a menudo descubren que necesita una forma diferente de pensar. Toma un poco de tiempo comprender eso.

Habiendo una diferencia básica entre estos dos temas altamente entrelazados, a menudo los estudiantes también lo encuentran confuso. Entonces, no es la capacidad o la habilidad, solo necesita los esfuerzos y el tiempo del estudiante. Y una vez que lo aman, no pueden dejarlo ir.

Se vuelven “estadísticamente maduros”.

Answer 2

El concepto de aprendizaje con el que luchas es la transferencia. Es la aplicación de algún tema o tema en un contexto a otro. Esta es una habilidad importante incluso en tu disciplina académica. En estadística, los problemas no siempre se enmarcan en ciertos términos de palabras, ni en la aplicación de métodos específicos. Es un problema de consultoría más avanzado, en el que colaboras con expertos en otras disciplinas. Cualquier aprendizaje en estadísticas que pueda comprender en su técnica de inicio, y aplicarlo de manera fluida a otro dominio, vale mucho más que un rendimiento de memoria solo en estadísticas. Puede ver esto fácilmente en cualquier solicitud de empleo en la que se espera que su conjunto de habilidades resuelva problemas novedosos para otra persona, en otro negocio.