¿Cuál es la mejor herramienta de visualización de datos para 2016?

Answer 1

Para mí y mi equipo, el mayor descubrimiento de 2015-2016 en la visualización de datos ha sido AnyChart JS. Es asombroso utilizar sus gráficos y mapas listos para usar de varios tipos y, al mismo tiempo, se puede personalizar todo con bastante facilidad. Muy buenas opciones de interactividad, sin dependencias, excelente rendimiento de big data, HTML5, etc., es muy difícil ser conciso y enumerar todo lo que tienen y eso es importante para mí en una biblioteca de gráficos de JavaScript.

Para ser precisos, hay cuatro bibliotecas JS proporcionadas por AnyChart dentro de su marco:

• AnyChart (supongo que los gráficos de diversos tipos se adaptan a cada necesidad y gusto, incluso líneas de brillo, mapas de ruta, indicadores, etc., además de barras, empanada, línea, área y otros gráficos más comunes),
• AnyMap (mapas),
• AnyGantt (diagramas de Gantt), y
• AnyStock (gráficos de stock con indicadores técnicos, apropiados para dibujar prácticamente cualquier gráfico de fecha / hora).

Lo que también es significativo, están muy bien documentados, tienen hojas de ruta públicas para cada producto y son rápidos para lanzar más y más actualizaciones.

Por supuesto, Tableau, D3 y todas las demás herramientas reconocidas siguen la tendencia en 2016, pero AnyChart es lo que no puedo dejar de resaltar.

Answer 2

El “mejor” depende de su caso de uso exacto. Si está buscando visualizar datos de una base de datos SQL / datawarehouse, debería revisar Cluvio.

Cluvio es una plataforma de análisis en la nube para startups y pymes que le permite crear paneles e informes en minutos usando SQL.

Los principales diferenciadores de Cluvio son:

Plan libre. Muchas plataformas de BI en la nube comienzan en un par de miles de dólares / mes. El modelo de precios de Cluvio, que incluye un plan gratuito, es mucho más adecuado para empresas más pequeñas y más jóvenes.

Amplio soporte de base de datos. Cluvio trabaja con Redshift, Postgres, MySQL, MariaDB, AWS Aurora, Google Cloud Spanner, Google Big Query, Google CloudSQL, Microsoft SQL Server, Oracle y Exasol.

Editor avanzado de SQL. Resaltado de sintaxis, autocompletado sensible al contexto inteligente, fragmentos de código SQL y más.

Recomendaciones inteligentes de consulta. El “Almanaque” (visible a la izquierda en la primera captura de pantalla) no solo le brinda una visualización de su modelo de datos, sino que también sugiere inteligentemente consultas SQL que puede usar para explorar fácilmente sus datos.

Cuadros de mando interactivos. En Cluvio es fácil parametrizar los informes y hacer que los tableros interactúen con filtros personalizados y basados ​​en el tiempo.

Alertas SQL. Simplemente defina las condiciones en SQL de las que desea que se le informe y reciba una alerta por correo electrónico cuando la condición se cumpla.

Horarios de Dashboard. Defina horarios y reciba cuadros de mando e informes como CSV, Excel, PDF o imagen automáticamente por correo electrónico.

Usabilidad El diseño y la usabilidad son naturalmente subjetivos, así que solo dejo que las imágenes hablen por sí mismas.

El editor de consultas de Cluvio:

Un panel de muestra:

Más de 300 compañías ya utilizan Cluvio para analizar sus datos, debe intentarlo.

Descargo de responsabilidad: yo trabajo allí

Answer 3

Esta es una pregunta muy amplia ya que estamos a medio camino de 2016, y la pregunta no proporciona un criterio para una comparación.

No obstante, supondré que las herramientas de las que habla están relacionadas con la administración de la empresa y los responsables de la toma de decisiones.

Con eso fuera del camino, aquí están algunas de las herramientas de visualización de datos más buscadas en el mercado actual.

• Cuadro
• Potencia BI
• D3.JS
• Logi Analytics

Para obtener más información sobre cada una de estas herramientas, haga clic aquí.

Espero que esto ayude.

Answer 4

Visualr es una herramienta de visualización de datos de vanguardia que proporciona a las empresas una conectividad ampliamente flexible en términos de múltiples fuentes de datos.

Aquí hay 3 razones por las que debe elegir Visualr sobre otras herramientas de visualización de datos:

# 1 perfecta colaboración:

Con Visualr, puede conectarse con sus bases de datos MS Excel, My SQL, MS SQL, Oracle o incluso Flat File en un instante.

# 2 Plantillas de tablero preconfiguradas:

Las empresas pueden usar estas plantillas para generar hermosos paneles de manera rápida y efectiva. Alternativamente, también pueden personalizar estas plantillas de acuerdo con sus preferencias desde la propia herramienta.

# 3 Comparte tus cuadros de mando:

Con Visualr, puede compartir convenientemente sus gráficos, cuadros y paneles de control a través de su red de pares, colegas, clientes, promotores o inversores a través de su complemento de red, conocido como Visualr Cube. Además, también le permite exportar sus archivos de panel de control en una variedad de formatos de archivo también.

Déjame saber cuán útil fue esto.

Answer 5

Ya es 2017, pero debería probar AnswerMiner para explorar sus datos de forma fácil y rápida. Es una aplicación basada en la nube para que no tenga que descargarla e instalarla. Puede cargar fácilmente su conjunto de datos en varios formatos (sql, csv , xls, txt, xlsx, sav, etc.). Maneja los datos semi-sucios también. Además, puede guardar su conjunto de datos cargados en otros formatos de archivo (JSON, script R, script Python, etc.).

Hay dos características en esta aplicación que me gusta usar.

# 1 árbol de decisión

Te puede ayudar en la predicción y muestra también las relaciones.

# 2 mapa de relaciones

Te muestra cuán fuerte o débil es la relación entre los factores.

Prueba gratis AnswerMiner

Answer 6

Puede probar Ubiq, una herramienta de visualización de datos basada en la web que facilita la visualización y exploración de datos, y comparte información con otros.

Ubiq ofrece:

1. Interfaz de usuario intuitiva : visualice y explore datos utilizando una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, sin ningún conocimiento técnico o de programación.

2. Visualizaciones sensibles: los gráficos y las visualizaciones funcionan bien en cualquier dispositivo sin configuración adicional, ya sea portátil, tableta o móvil

3. Muchas opciones de gráficos : elija entre una amplia gama de visualizaciones, desde gráficos básicos como línea, área, barra, columna, gráfico de dispersión, empanada a visualizaciones avanzadas como embudo, medidores y mapas.

4. Totalmente personalizable : personalice cada aspecto de las visualizaciones y gráficos: título, color, fuente, formato, diseño, tamaño, posición, encabezado, sección e incluso logotipo con solo un clic.

5. Tableros en tiempo real: cree tableros e informes en tiempo real que muestren datos en vivo y se actualicen automáticamente.

6. Comparta la visualización fácilmente : exporte visualizaciones y gráficos en múltiples formatos para compartir con otros, o programe informes de correo electrónico para distribuirlos a su equipo, socios y clientes.

Además de las características anteriores, Ubiq también proporciona muchas capacidades de análisis e informes que le permiten agregar, clasificar, pivotar, filtrar y desglosar datos con solo unos pocos clics.

Aquí hay un ejemplo de compilación de informes de panel de control con Ubiq:

Answer 7

Hoy en día, para muchas compañías (incluidos nosotros en Uber, pero también Airbnb, Netflix, Facebook y otros), la parte más crítica del proceso de visualización de datos es React . La representación de los gráficos propiamente dichos puede o no realizarse en d3, pero es más probable que la biblioteca los abstraiga. React informa cómo fluyen los datos en un proyecto y contiene muchas bibliotecas de este tipo para que los gráficos se puedan crear y manipular como cualquier otro componente de la interfaz de usuario.

Los ingenieros que crean visualizaciones avanzadas nunca pueden escribir código específico de d3 (o cualquier código de bajo nivel de forma), sino que reaccionan con vida y respiración.

Answer 8

Dataddo

Dataddo es un proveedor de soluciones listas para usar que se conecta directamente a servicios como Google Analytics, Facebook Ads Insights o Twitter Analytics, … automáticamente en un período determinado descarga los conjuntos de datos deseados, puede aplicar varias transformaciones, integra conjuntos de datos de varias fuentes, e incluso encripta los datos y los entrega a su servidor a través de SFTP, correo electrónico, API o directamente a su base de datos. Además de eso, parte del paquete es un marco de visualización de datos integrado que lo ayudará a destilar datos complejos en paneles de negocios de fácil digestión.

Answer 9

D3.js o – acaba de llegar a la escena – eCharts.

Answer 10

Sigue siendo d3. Hay más complementos y actualizaciones cada mes, lo que lo hace cada vez más potente.