¿Cuáles son los trabajos que AI no robará en los próximos 20/30 años?

Este es definitivamente un tema candente en las noticias últimamente. Pero, contrariamente a lo que los titulares te harían pensar, la inteligencia artificial (IA) no consumirá todos los trabajos disponibles para los humanos en un frenético estado de pandemónium. Lo creas o no, hay un “método” para la “locura” de AI.

Para saber qué trabajos tomará AI en las próximas décadas, es importante entender cómo los tomará AI.

La prestigiosa consultora multinacional PwC considera que AI es “la mayor oportunidad comercial en la economía cambiante de hoy”, y por una buena razón: se espera que el campo en crecimiento sea responsable del 14 por ciento del crecimiento del PIB mundial para 2030. Esa es una contribución asombrosa de $ 15.7 billones. Para ponerlo en perspectiva, es más que la producción combinada del PIB de India y China en este momento.

Pero para llegar a ese punto, PwC proyecta que la IA afectará a la sociedad en tres oleadas distintas, cada una de las cuales brinda un nuevo nivel de automatización nunca antes alcanzado. Comprender el ‘cómo’, o las capacidades de AI en cada una de estas fases, es crucial para saber qué trabajos afectarán.

Las tres oleadas de automatización de la IA son “Algoritmo”, “Aumento” y “Autonomía”.

Actualmente, estamos en el medio de la ola de algoritmo. Se espera que dure hasta principios de 2020, este período se define por la introducción sutil pero constante de la automatización para completar tareas digitales sencillas. La automatización aún está en sus etapas iniciales, por lo que PwC postula que solo el 2 a 3 por ciento del Reino Unido se verá afectado en este momento. La mayor parte del énfasis de la automatización durante esta era está en el análisis de datos. Por lo tanto, los sectores financiero, de información y de comunicación experimentarán el mayor impacto.

La siguiente etapa, la Ola de aumento, durará hasta finales de 2020. Esta era estará marcada por una transición de enfatizar la información digital a manifestaciones más concretas. Las actividades repetibles que requieren entidades físicas, como las entregas de aviones no tripulados y la logística del robot de almacén, se renovarán drásticamente durante este tiempo.

Las finanzas seguirán siendo las principales industrias afectadas, pero comenzaremos a ver cómo el efecto de la automatización sangra en todas las industrias. Los roles de educación baja y media correrán más riesgo de automatización que los de educación superior durante este tiempo. PwC prevé que hasta el 20 por ciento de los empleos podrían verse afectados durante esta era.

En la última etapa, conocida como la Ola de autonomía, la IA tendrá la capacidad de analizar datos, tomar una decisión y actuar sin necesidad de intervención humana. Las actividades manuales serán las más afectadas por la automatización. Los autos sin conductor y los robots autónomos serán más omnipresentes que antes. Las principales industrias de interrupción incluyen el comercio minorista, la fabricación y el transporte.

Para mediados de la década de 2030, la automatización afectará al 30 por ciento de los empleos. El 44 por ciento de los roles de baja educación estarán en riesgo de automatización. Las fábricas, los almacenes y el transporte apenas se parecerán a sus operaciones actuales en la actualidad.

¡Pero eso todavía no responde exactamente qué trabajos estarán a salvo de AI!

Me tienes. Volvamos a eso ahora mismo.

Tanto la sociedad como la economía global sufrirán una rápida perturbación. Dependiendo de la maduración del desarrollo de la inteligencia artificial y sus capacidades, los diferentes trabajos se verán afectados de diferentes maneras en diferentes momentos. Si bien la transformación de estos roles será escalonada y parecerá aleatoria o dependerá de lo que pueda hacer exactamente AI en ese momento, puede desglosar los efectos de la IA en trabajos como los siguientes:

AI solo puede afectar a los trabajos de cuatro maneras: Destruir, Guardar, Aumentar y Crear.

Muchas personas temen que sus trabajos desaparezcan de la noche a la mañana debido a la IA, pero como comentamos, este proceso será más sutil y fragmentario. Y ningún sector se verá más afectado que las industrias de servicios. Conductores, mensajeros, roles de comida rápida, conserjería, servicio al cliente … roles como estos serán propensos a ser reemplazados por AI. Debido a que estos roles están en todas partes, puede esperar que los medios tengan un día de campo durante este tiempo, con afirmaciones absurdas que exageran cuán “malo” se está poniendo la interrupción.

Pero muchos trabajos también estarán a salvo de los cambios que trae la IA. Por supuesto, las opciones obvias aquí son las personas que hacen la IA. Los ingenieros y técnicos que programan o mantienen robots, escriben el código y generalmente se encargan del trabajo pesado para hacer que la IA sea viable no solo sobrevivirán, sino que también prosperarán. Estas personas tendrán que ser altamente capacitadas, por lo que serán altamente recompensadas como resultado.

Aparte de esto, todavía habrá muchos trabajos que los robots no podrán hacer en el futuro. Los procesos creativos, como el diseño, la gestión de productos y la I + D serán seguros. Los empleos militares y los contratistas también serán relativamente seguros. Mientras que las partes más mundanas de sus trabajos serán asumidas por AI, los gremios altamente calificados, como los manitas y los electricistas, seguirán siendo necesarios para completar las complejas tareas que los robots no pueden hacer o alcanzar.

Un tipo de rol que la mayoría de las personas no considera cuando se habla de interrupción de la IA es el de la religión. Los predicadores, los líderes espirituales y los sanadores seguirán siendo humanos. Las personas que tienen fe en un ser superior probablemente no querrán un robot con inteligencia artificial que lleve a cabo tradiciones sagradas.

Además de los trabajos que se están guardando, AI también aumentará algunos roles. Al igual que en nuestra discusión anterior sobre la fe, los humanos probablemente no querrán que la IA pilotee nuestros aviones dentro de 20 o 30 años. En este escenario, el piloto automático de AI se hará cargo de la mayor parte del vuelo, pero los pilotos humanos todavía estarán en espera para monitorearlo y hacerse cargo en caso de situaciones complejas o emergencias.

Este tipo de simplificación de actividades ocurrirá en varias industrias. Por supuesto, tendrá el escenario obvio en el que AI llevará a cabo las operaciones de almacén sin problemas, con solo unas pocas personas necesarias para monitorear su progreso. Pero AI también ayudará con tareas mentales como la toma de decisiones. Los campos con gran cantidad de información, como la ley y la contabilidad, se beneficiarán de la capacidad de AI para sintetizar conocimientos profundos de montañas de datos. Para llegar a una decisión o estrategia óptima solo se requerirá una fracción del esfuerzo humano que requiere hoy.

Por último, pero no menos importante, la IA creará muchas funciones nuevas. Si bien es fácil asumir que muchas de estas nuevas posiciones estarán directamente relacionadas con la industria de la IA, como ingenieros y programadores, esta tecnología disruptiva también abrirá nuevos caminos en todas las industrias que son difíciles de predecir en este momento. Esto se debe principalmente al hecho de que AI barajará y reorganizará las cadenas de valor de muchos sectores, no solo eliminando por completo parte de ellos.

El futuro de la IA ya está aquí. Estamos en el medio de eso. ¿Sabes a qué categoría pertenece tu trabajo?

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Un científico afirmó que AI eliminará 1.8 millones de empleos pero que creará 2.3m para 2020.

Aquí hay 3 tipos de nuevos trabajos que son necesarios:

1. ENTRENADORES

Esta primera categoría de nuevos trabajos requerirá que los trabajadores humanos enseñen a los sistemas de inteligencia artificial cómo deberían desempeñarse, y está surgiendo rápidamente. En un extremo del espectro, los capacitadores ayudan a los procesadores de lenguaje natural y los traductores de lenguaje cometen menos errores. En el otro extremo, enseñan algoritmos de inteligencia artificial para imitar los comportamientos humanos.

Los chatbots de servicio al cliente, por ejemplo, deben estar capacitados para detectar las complejidades y las sutilezas de la comunicación humana. Yahoo Inc. está tratando de enseñar a su sistema de procesamiento de lenguaje que las personas no siempre quieren decir literalmente lo que dicen. Hasta ahora, los ingenieros de Yahoo han desarrollado un algoritmo que puede detectar el sarcasmo en las redes sociales y sitios web con una precisión de al menos el 80%.

2. EXPLICADORES

La segunda categoría de nuevos empleos (explicadores) cerrará la brecha entre los tecnólogos y los líderes empresariales. Los explicadores ayudarán a proporcionar claridad, que se está volviendo más importante a medida que aumenta la opacidad de los sistemas de AI. Muchos ejecutivos se sienten incómodos con la naturaleza de la “caja negra” de los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático, especialmente cuando los sistemas que activan recomiendan acciones que van en contra del grano de la sabiduría convencional. De hecho, los gobiernos ya han estado considerando regulaciones en esta área. Por ejemplo, el nuevo Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, que está programado para que entre en vigencia en 2018, creará efectivamente un “derecho a la explicación”, permitiendo a los consumidores cuestionar y tomar cualquier decisión tomada únicamente sobre una base algorítmica que los afecte.

3. SUSPENDIENTES

La última categoría de nuevos trabajos que identificó nuestra investigación, los sostenedores, ayudará a garantizar que los sistemas de AI funcionen según lo diseñado y que las consecuencias no deseadas se aborden con la urgencia adecuada. En nuestra encuesta, encontramos que menos de un tercio de las compañías tienen un alto grado de confianza en la imparcialidad y la capacidad de auditoría de sus sistemas de inteligencia artificial, y menos de la mitad tienen una confianza similar en la seguridad de esos sistemas. Claramente, esas estadísticas indican problemas fundamentales que deben resolverse para el uso continuo de las tecnologías de la IA, y ahí es donde los sostenedores desempeñarán un papel crucial.

He pensado mucho en esto recientemente porque creo firmemente que mi trabajo podría ser asumido en los próximos años. En mi opinión, los trabajos de robo de AI se reducen a la disponibilidad de los sistemas de energía. Me imagino que todo lo que requiera inteligencia aplicada, como un médico o un abogado, puede ser reemplazado por una IA porque todo lo que realmente están haciendo es aplicar sus conocimientos. Entonces, si un trabajo requiere algún nivel de inteligencia Y un nivel muy bajo de trabajo o habilidad, es probable que ese trabajo sea reemplazado. Aquí es donde yacen mi trabajo y muchos trabajos de escritorio.

Los trabajos que requieren cualquier nivel de inteligencia (bajo o alto) Y un alto nivel de trabajo y destreza probablemente no serán reemplazados hasta que también haya una mejor solución de energía (baterías) Y un sistema robótico que pueda moverse como lo puede hacer un ser humano. Pienso en electricistas y otros comerciantes, técnicos de reparación que requieren habilidades físicas y destreza, casi cualquier cosa que Mike Rowe cubra en Dirty Jobs, y supongo que podría incluir atletas en ese ámbito, pero esos no son trabajos reales . Quiero decir, requieren un trabajo real y requieren un nivel de habilidad increíblemente alto, pero tampoco son realistas para el 99% de nuestra población. Además, no quieres que la IA practique deportes a la perfección todas las veces porque necesitas ese error humano en los deportes.

Los otros trabajos que no se reemplazarán son trabajos que requieren un toque humano genuino. Pienso en trabajos como enfermeras, entrenadores personales, escritores, y las cosas que siempre tendrán un toque humano requerido sobrevivirán. Por supuesto, creo que sus números se verán afectados, pero para algunas personas siempre querrán que un humano realice esos trabajos.

Los únicos otros trabajos que no veo que AI pueda reemplazar son trabajos que requieren creatividad en la vanguardia. Sé que AI podrá inventar cosas nuevas que ni siquiera podemos imaginar, pero siempre habrá personas que pueden tener una gran idea basada en lo que tienen a su disposición. No veo que se reemplace al menos en 20-30 años.

Elijo leer su pregunta como: ¿Cuáles son los trabajos que una AI no puede realizar?

También me voy a centrar en las líneas legales de empleo.

Dado su período de tiempo establecido, el aprendizaje automático podría usarse para entrenar a un sistema autónomo para que reaccione de manera similar (suficiente) a un humano entrenado en cualquier circunstancia dada.

Solían decir: “Pero todavía necesitaremos que los humanos apliquen el juicio a una situación, como un abogado en un tribunal, un piloto que aterriza un avión o un cirujano en un quirófano”.
No escuchas ese argumento en estos días.
Hay sistemas de inteligencia artificial que pueden reunir precedentes legales aplicables y formar estructuras de argumentos legales básicos, en este momento.
Hay sistemas de aterrizaje automatizados disponibles en este momento.
Existen herramientas de diagnóstico basadas en la IA disponibles en la red y herramientas de cirugía remota robótica que se utilizan cuando los especialistas no pueden llegar a los pacientes en lugares remotos (no del todo el nivel de “Extranjeros: Prometeo”, pero sí lo es).
Dado su período de tiempo, esperaría que estos sean aún más efectivos.

La clave aquí es que todos estos roles “reaccionan” a las circunstancias.
No tienden a iniciar.
También están limitados por las capacidades de la robótica asequible al manipular objetos preexistentes.

Entonces, tiene tres opciones: encontrar un campo que requiera que sus trabajadores sinteticen nueva información que no se pueda inferir fácilmente y presentarla de manera inesperada; encuentre un campo que * solo * inicie acciones independientemente de las circunstancias externas; O encuentra un campo que requiera interacción manual.

Las cuatro áreas en las que se basa esto son: investigación académica en áreas novedosas, trabajo de reparación (reparación de estructuras / hardware existentes), comedia y trabajo sexual (incluso entonces, estarían compitiendo con la maquinaria en el nivel bajo). final del mercado y necesitaría algunas habilidades serias para superar esa competencia).

El trabajo de diseño que no es de alguna manera nuevo e impredecible ya se está haciendo en cierta medida por los sistemas automatizados. Incluso hay sofisticadas herramientas de programación automatizadas disponibles en este momento. En el período de tiempo que proporcione, estos deberían mejorar hasta el punto en que no necesite ser un programador capacitado para activar la creación de software o un ingeniero capacitado para activar la creación de un diseño de producto.

Los puestos ejecutivos de alto nivel sobrevivirán por un tiempo, hasta que los AIs que desempeñen esos roles se conviertan en un requisito legal. Esto sucedería de manera similar al proceso que hizo que la maximización del beneficio de los accionistas fuera un requisito legal.

Soooo….
¿Eres un ejecutivo dentro de los 20 años de jubilación?
¿Sabe cómo reparar una computadora rota o las tuberías / cableado de su casa? ¿Qué hay de tu coche?
¿Estás realizando investigaciones en áreas nuevas y novedosas?
¿Puedes llamar la atención del público y hacer que se rían …?
Hhhmmm…. Oh querido…

Ahora, si me disculpan, tengo que arreglar algo y trabajar en mi próxima rutina …

Cualquier cosa que requiera generalización de conocimiento, creatividad o inteligencia humana. La mayoría de las profesiones de investigación (probablemente todas), las matemáticas, el arte … Los primeros en irse serán los trabajos repetitivos y / o no calificados, y es probable que esos temas se conviertan en una cuestión de vanguardia, determinando hasta dónde vamos a dejar que AI y los robots vayan.

Según yo, el siguiente trabajo no puede ser robado.

1. hacking etico

Eliminación de errores 2.progamming

3. escribe un blog de calidad.

4.crear una imagen de calidad en el pinterest

5.crear un impresionante video de youtube

Cualquier cosa relacionada con la autoexpresión. AI no tiene uno mismo para expresarse.

Algunas de las obras creativas como

Cocinero

Pintura

Canto

Diseñando cosas

etc.

Cualquier cosa relacionada con el arte, eso es seguro.

Atletas, futbolistas, jugadores de béisbol, etc.

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