¿Cuál es la diferencia entre el intervalo de confianza y el nivel de confianza?

Answer 1

Cada intervalo de confianza tiene un nivel de confianza asociado:

• El intervalo de confianza en las estadísticas es un tipo de estimación de rango para un parámetro de población basado en una o más muestras. Por ejemplo, si queremos estimar la estatura promedio de todos los adolescentes varones de EE. UU. De 15 años de edad de una muestra de ciento quince adolescentes de 15 años de edad.

• El nivel de confianza asociado a este intervalo nos diría el porcentaje de todas las muestras posibles que se puede esperar que incluyan el parámetro de población real. Los valores habituales son 90%, 95% y 99%.

Por ejemplo, si todas las muestras posibles se seleccionaron de la misma población y se calculó un intervalo de confianza para cada muestra. Un nivel de confianza del 95% implica que el 95% de los intervalos de confianza incluiría el verdadero parámetro de población.

Refiriéndose a la imagen anterior, la línea roja sería el intervalo de confianza y el área debajo de la campana entre los límites superior e inferior del intervalo sería el nivel de confianza.

Answer 2

El intervalo de confianza le indica una estimación de su parámetro (Y una variable aleatoria) en forma de intervalo. Por ejemplo, un [math] 95 [/ math]% CI se puede escribir como,

[math] \ displaystyle P (-1.96

El nivel de confianza le dice cuánta creencia tiene en su parámetro para determinar si se ajustan o no a su muestra. Por ejemplo, si tiene que encontrar [math] 95 [/ math]% CI de la media, entonces tiene una probabilidad de [math] 0.95 [/ math], que su CI contendrá la media de la población.

Básicamente, los CI construyen a un nivel de confianza particular.