Sí.
Si tomamos una Ley de Moore conservadora (de una duplicación en el poder de cómputo cada 2 años), eso significa que en 10 años veremos computadoras que son 32 veces más potentes de lo que son hoy. Sin embargo, además del poder informático en bruto, es probable que veamos algunas sorpresas que son muy importantes: el aumento de la inteligencia artificial utilizando el aprendizaje profundo, los chips neuronales y la computación cuántica. Esto significa que el rendimiento y la capacidad de los sistemas de IA aumentarán mucho más rápido que la Ley de Moore. Imagine sistemas de inteligencia artificial que sean 50, 100 o 1000 veces más potentes que los actuales, y dado que ya pueden mejorar por sí mismos [a una velocidad acelerada], la inteligencia artificial seguirá desarrollándose a un ritmo más rápido.
Ray Kurzweil [un futurista consumado y destacado ingeniero de Google] predice que la IA igualará los niveles de CI en solo 12 años [2029].
En varias áreas, AI ya ha superado nuestras capacidades humanas, y esto continuará.
- ¿Qué hace a Rusia un pionero en el mundo del siglo XXI?
- ¿Qué cambios en los derechos de armas crees que se producirán en los próximos 50 años, habrá un control de armas más extenso o se revertirán muchas de las políticas actuales, y específicamente qué?
- ¿Se convertirá el año luz en la unidad astronómica internacionalmente dominante sobre parsec en los próximos 50 años?
- ¿Qué pasará después de 100 años?
- ¿Dónde ves a Pakistán en los próximos cinco años?
Por lo tanto, todos debemos prepararnos para los sistemas de inteligencia artificial que puedan igualar y, en algunos casos, superar nuestras habilidades. Es incorrecto decir que la IA no podrá pensar o actuar creativamente; ya se ha demostrado tales habilidades en estas áreas. [Ver: Innovaciones increíbles en 2016]
Los sistemas de AI tendrán un papel importante en la fabricación, construcción, ciencia, medicina, creatividad, pensamiento creativo, resolución de problemas, educación e innovación.
Sin embargo, es difícil saber cómo prepararse, porque los cambios vendrán muy rápido y porque no existe un consenso global sobre lo que la IA debe y no debe hacer. Deberíamos prepararnos estableciendo cuál será el papel de AI y cómo funcionará la sociedad en un mundo de sistemas de IA generalizados.
Algunos sugieren que las personas aprendan cómo programar, o construir / entrenar, sistemas de inteligencia artificial. A corto plazo, es un buen consejo: los salarios de AI son buenos. Sin embargo, a medida que los sistemas de inteligencia artificial continúan mejorando en la auto mejora, la demanda de estos trabajos podría volver a caer en el largo plazo.
Lo siguiente podría ayudar:
¿Qué hay de malo con las predicciones de los expertos sobre la IA?