¿Cuáles son algunos ejemplos de la distribución hipergeométrica en la vida cotidiana?

Canónicamente, cada vez que quiera encontrar la probabilidad de k éxitos en una muestra de n sin reemplazo (de una población de un total de N individuos, K éxitos).

Un ejemplo de Wikipedia:

En Hold’em Poker, los jugadores hacen la mejor mano que pueden combinando las dos cartas en su mano con las 5 cartas (cartas comunitarias) que finalmente se encuentran en la mesa. El mazo tiene 52 y hay 13 de cada palo. Para este ejemplo, supongamos que un jugador tiene 2 clubes en la mano y hay 3 cartas en la mesa, 2 de las cuales también son clubes. El jugador quisiera saber la probabilidad de que una de las siguientes 2 cartas se muestre como un club para completar su color.

Hay 4 clubes que muestran, por lo que hay 9 aún sin ver. Hay 5 cartas que se muestran (2 en la mano y 3 en la mesa), así que hay 52 – 5 = 47 que aún no se han visto.

La probabilidad de que una de las siguientes dos cartas giradas sea un palo puede calcularse usando hipergeométricas con k = 1, n = 2, K = 9 y N = 47. (aproximadamente 31.6%)

La probabilidad de que ambas de las dos cartas siguientes se conviertan en palos puede calcularse utilizando hipergeométrica con k = 2, n = 2, K = 9 y N = 47. (aproximadamente 3.3%)

La probabilidad de que ninguna de las siguientes dos cartas giradas sean palos puede calcularse utilizando hipergeométrica con k = 0, n = 2, K = 9 y N = 47. (aproximadamente 65.0%)

Clásicamente esto provocaría mucho interés y mantendría a los estadísticos y matemáticos ocupados gratuitamente.

La creación de accesorios a partir de accesorios dará resultados fijos en condiciones fijas.- una conjetura bien refinada.

La creación de un resultado de este tipo también creará sesgos y una ocupación innecesaria al intentar arreglar condiciones para que coincidan con una estadística. Las estadísticas tienen el potencial de aumentar el sesgo y reducir la flexibilidad.

Al permitir la incoherencia y la aceptación reciente del cambio persistente que estimula el cambio continuo en todos los niveles de la vida, ahora incluso extendiéndose a la vida prebiótica, esta es una sustancia perdedora, como Bayes.

La vida es un cambio dentro de un cambio y las únicas constantes de las que podemos estar seguros es el cambio y la inconsistencia.

Una de esas cosas útiles e inútiles … muchas cosas para aplicar, pero ¿es útil? Jennifer demostró lo útil que es cuando se aplica a un juego de póquer: en la vida real podemos usar lógica simple para adivinar la aceptación de una nueva comprensión de la movilidad. De ambientes y un ADN móvil.