La respuesta es sí (puedes hacer predicciones sobre cualquier cosa), pero es casi seguro que no podrás hacerlo bien (es probable que obtengas un poco de error). Especialmente utilizando solo precios históricos. Con solo precios con los que trabajar, estaríamos abordando esto desde una perspectiva de series de tiempo multivariadas.
La cantidad de errores que obtendrá dependerá del marco de tiempo y la agregación del historial y del tiempo que se va a pronosticar, así como de la naturaleza de los productos: cómo se relacionan, qué tan necesarios son, cuán constante es la oferta y la demanda, ya sea En un mercado libre, y nociones similares. Discutiré la idea del “modelo único” en el último párrafo antes de las secciones de sugerencias.
Temporalmente, si las condiciones son similares en el historial tal como están en el tiempo previsto, lo hará mejor, y cuanto más corto sea su horizonte de pronóstico, en general (aunque no siempre), lo hará mejor. Un ejemplo de cómo podría ayudar un horizonte de pronóstico más largo es si, a corto plazo, sucede algo inesperado que su modelo no puede explicar, que cambia de forma relativamente rápida. El nivel de agregación también cambia las cosas: si tiene el historial de una ciudad y trata de predecir un país, es probable que cometa grandes errores en la predicción. Si tiene datos a nivel de país y predice sobre una ciudad, se encontrará con el mismo problema. (Obviamente, las diferentes ciudades están fuera, excepto cuando las condiciones futuras de una están muy cerca de las condiciones pasadas de otra, aunque hay que tener mucho cuidado). Predecir sobre el agregado será más efectivo que a un nivel más granular, como están las cosas Siempre más estable bajo agregación.
Ahora, a los productos que estás prediciendo:
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Si existe una relación sólida entre los productos y sus precios, que puede o no ser evidente, obviamente el precio (y la disponibilidad) de uno afectará los precios (y muy posiblemente la disponibilidad) de los otros. Por ejemplo, si el producto X es necesario para hacer el producto Y, y el precio de X aumenta, también lo hará el precio de Y (si está en un mercado libre, del que hablaré más adelante).
Si los productos son necesarios para la supervivencia, cómo cambiará el precio si hay una escasez (la oferta y la demanda son las siguientes) o un exceso será muy diferente que si un producto no es necesario para la supervivencia.
La oferta y la demanda, esas ideas económicas clásicas, aunque no son tan simples como se enseñan en Eco 101, tienen un fuerte efecto en el precio. Es posible que pueda inferir la oferta y la demanda del precio históricamente, pero eso puede ser difícil. Incluso si lo hace bien, sin ningún conocimiento de la oferta y la demanda en el futuro, tendrá dificultades.
Un mercado libre no está controlado por el gobierno en absoluto, y solo los principios económicos afectan el precio. No existe un verdadero mercado libre, aunque en algunas cosas es más fácil asumir un mercado libre que en otras. Por ejemplo, si hay poco suministro de algo necesario para la supervivencia, los gobiernos a menudo intervienen para mantener el precio bajo, lo que ayuda a los consumidores que realmente pueden obtenerlo a tiempo, aunque a menudo hace que los productores sean menos capaces de aumentar la producción del artículo. .
En cuanto a la idea de “modelo único”: si te refieres a un modelo único, un modelo de serie temporal multivariable o un único modelo de serie temporal univariable (posiblemente con los precios pasados de los otros productos), podría ser más difícil hacerlo bien que si Considerado un conjunto de modelos múltiples como modelos individuales.
Sugerencias:
Es posible que también desee considerar cosas como la previsión de la oferta y la demanda, especialmente si esto es algo para lo que la oferta y la demanda tienen un gran efecto. Usted podría alimentar estos pronósticos en el pronóstico de precios. Incluso si no puede pronosticar exactamente, un poco puede recorrer un largo camino. Si pronostica precios y unidades vendidas, por ejemplo, tendrá un tiempo más fácil que si intentara pronosticar por sí solo. Si hay productos que no le interesan directamente y que afectan la producción de los productos que está, podría tratar de pronosticarlos también.
Como mencioné anteriormente, los horizontes de pronóstico más cortos suelen ser mejores.
Conjuntos y modelos jerárquicos también ayudan. Los conjuntos combinan diferentes modelos, mientras que los modelos jerárquicos podrían mirar diferentes marcos de tiempo y niveles de agregación por separado, así como en conjunto.
No estoy seguro de por qué estaría interesado solo en los precios históricos (y no en algunas de las otras sugerencias), pero tengo sus razones, estoy seguro. En cuanto a un solo modelo, interpretado como un solo modelo para cada precio (o un solo modelo multivariado para todos), es más probable que no lo hagan tan bien.
E incluso si tiene en cuenta la oferta y la demanda y otras cosas, una sola intervención del gobierno (o algo igualmente impredecible, que puede ocurrir fácilmente) puede hacer que sus predicciones tengan un gran error.