Se ha vuelto evidente que el cerebro se parece más a un dispositivo de memoria enorme que a una máquina que fundamentalmente conduce la lógica. (Lea “Sobre la inteligencia” por Jeff Hawkins).
Esto significa que mientras un algoritmo diseñado por humanos puede tener todo tipo de ecuaciones y lógica, en cambio, la forma en que el cerebro lo hace es más como usar muchos recuerdos de intentos anteriores de tareas similares.
No hay duda de que el cerebro hace ALGUNAS tareas computacionales, pero estas son MÁS GENERAMENTE GENERALES:
- reconociendo ejemplos pasados relevantes
- generalización de ejemplos pasados (‘predicción’)
- Combinando secuencias y jerarquías de salidas.
- manejo de excepciones
con una tarea computacional más ESPECÍFICA, por ejemplo, la forma en que el cerebro almacena las posiciones en el espacio 2D y 3D utilizando una fascinante disposición hexagonal de neuronas.
- ¿Cuál es la necesidad de los derechos humanos?
- ¿Son los humanos las últimas especies que quedan en el universo?
- Filosóficamente, ¿cuál es el propósito del sufrimiento en relación con los humanos?
- ¿Los humanos vinieron de otro planeta?
- ¿Sería más exacto ver a los seres humanos teniendo opciones pero no pueden elegir libremente entre ellos?
Esto, sin embargo, parece ser una excepción. El resto del cerebro que almacena información (el neo-córtex) se ve prácticamente igual en todas partes.
Lo que significa es que no tenemos lógica incorporada para hacer aritmética, pero APRENDEMOS cómo hacer aritmética y todos los pasos con ejemplos. Eso nos hace más versátiles.
No significa que las partes de la neo-corteza no estén sesgadas estructuralmente para ciertas tareas (es decir, a través del “conectoma”), sino que la mayoría de lo que está sucediendo es
- aprendiendo por ejemplo y
- Generalización de nuevos insumos.
Hawkins ha señalado esto en el libro mencionado y ha tenido que luchar para que la gente esté de acuerdo con él porque los neurocientíficos tradicionalmente no han construido muchos modelos teóricos de ALTO NIVEL y quieren más información.
¡Los neurocientíficos niegan que tenga razón o afirman que es obvio!
Hawkins señala que tenemos una gran cantidad de datos y algunos modelos detallados de alto nivel. Estoy de acuerdo con él.