¿Cómo ha cambiado tu vida el libro ‘Algoritmos para vivir’?

Answer 1

Me cautivó mucho de este libro. Es el antídoto perfecto para el argumento que a menudo escuchas de los jóvenes estudiantes de matemáticas: ‘¿Cuál es el punto? ¡Nunca usaré esto en la vida real! Esto a menudo aparece con el álgebra (que a menudo es útil), pero refleja la forma en que rara vez cubrimos los fragmentos de matemáticas más aplicables a la vida cotidiana en la escuela secundaria. Aunque este libro está subtitulado “la informática de las decisiones humanas”, en realidad se trata de las matemáticas de la toma de decisiones humanas (que a menudo son compatibles con las computadoras). Sospecho que la etiqueta de “informática” es para hacerla más atractiva que las viejas matemáticas aburridas. .

Si existe algún peligro de que la palabra ‘M’ te desactive, el libro tiende a saltearse el funcionamiento matemático, concentrándose en los resultados y en la forma en que son relevantes para el tipo de decisiones que tomamos en la vida cotidiana. lado de la aplicación que lo hace particularmente interesante (ayudado por un buen estilo legible de los co-autores). Entonces, por ejemplo, una de las primeras áreas cubiertas es el tipo de decisión en la que está seleccionando entre una serie de opciones que llegan de manera secuencial y donde tiene que tomar una decisión sobre cuál es la mejor opción para usted a la mitad de la secuencia, aunque Puede haber mejores opciones en el futuro. Los ejemplos clásicos de esto son algunos tipos de entrevistas de trabajo, comprar una casa y encontrar un compañero para toda la vida.

Puede parecer que no puede haber un consejo sensato, pero matemáticamente es muy claro. Espera hasta que hayas terminado con el 37% de las opciones, luego elige la siguiente que sea mejor que cualquiera que hayas visto antes. No es que esto necesariamente proporcionará lo mejor de todos los mundos posibles. Más a menudo que no no lo hará. Pero le dará un mejor resultado que cualquier otro mecanismo para decidir cuándo elegir una opción en particular. Por supuesto que no siempre es fácil de aplicar. Por ejemplo, a menos que sea algo así como una entrevista con aplicaciones cerradas, ¿cómo saber cuándo está en el 37% de las opciones disponibles? Afortunadamente, los autores señalan que hay aproximaciones para solucionar esto, lo que incluye que el enfoque también puede aplicarse a la cantidad de tiempo disponible para el proceso.

Y eso es solo el comienzo. En el camino, descubrirá la mejor forma de ordenar los libros de sus estantes en orden alfabético (algo que confieso que hice el año pasado, utilizando un mecanismo subóptimo), cómo equilibrar la exploración (por ejemplo, probar nuevos restaurantes) con explotación (por ejemplo, regresar a restaurantes probados y comprobados), cómo el concepto de almacenamiento en caché puede revolucionar su sistema de archivo (y hacer que ese montón de papeles en su escritorio se burlen del enfoque sensato), por qué el teorema de Bayes es tan importante y mucho más . Absolutamente me deleité en este libro.

El contenido solo se desvanece un poco cuando las aplicaciones no tratan sobre decisiones del mundo real. Entonces, por ejemplo, hay algo de material sobre cómo funciona Internet que es muy interesante si te gusta ese tipo de cosas (a mi me gusta), pero no tiene la misma sensación de utilidad personal, así que le falta algo de la mordedura de Los otros capítulos. Esto es aún más obvio en la sección sobre aleatoriedad. También me hubiera gustado ver más reconocimiento de que la mayoría del contenido era realmente del área de estudio llamada investigación operativa (operaciones en los EE. UU.), Una disciplina que se usa para usar las computadoras, en lugar de la verdadera ciencia computacional. gemido especialista

Hablando de manera realista, no creo que el contenido de este libro realmente cambie la forma en que cualquiera de nosotros hace las cosas. Curiosamente, los autores revelan que un experto en el campo ignoró de manera bastante consciente el enfoque matemático en un caso particular, optando por una opción más “correcta”. Pero eso no impide que todo el negocio, ya sea la simplicidad relativa de la regla del 37% o las retorcidas posibilidades de la teoría de juegos, sea potencialmente práctico y altamente placentero como se presenta aquí. Recomendado.

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Answer 2

He tenido la intención de responder a esta pregunta por FUCKING MONTHS . Todavía no puedo creer que alguien haya hecho una pregunta sobre el único libro que realmente cambió mi vida.

De todos modos, he reescrito la siguiente respuesta varias veces, y aún no creo que esté enfatizando lo agradecida que estoy de haber encontrado este libro cuando lo hice. De cualquier manera, solo sepan que lo hicieron, este libro es asombroso, y todos deberían leerlo si están nerviosos por ingresar al campo de CS.

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Empecé a leer Algorithms to Live By casi exactamente después de que decidí cambiar mi especialidad (que, por casualidad, fue casi exactamente el año pasado), que estaba en una pista premed, a una más relacionada con CS: Ciencia cognitiva.

Estaba asustado. He mencionado esto en mis otras respuestas, pero no puedo exagerar exactamente lo asustada que estaba. Había querido ser médico toda mi vida y luego, de la nada, me di cuenta de que no era para mí. No quería tomar O-Chem, no quería ir a la escuela de medicina, no quería poner un pie en otro laboratorio de investigación biológica nunca más.

Quería hacer otra cosa con mi vida.

Pensé que la ciencia cognitiva sonaba genial, así que cambié mi especialidad a eso. El grado tenía un gran énfasis en la informática, que parecía algo que quería aprender durante mucho tiempo. Pero un solo pensamiento seguía apareciendo en el fondo de mi mente.

“¿Y si me equivoco sobre esto? ¿Qué pasa si no soy lo suficientemente bueno, no estoy lo suficientemente interesado, no soy lo suficientemente apasionado como para perseguir esto? ¿Qué pasa si paso un año haciendo esta especialización, descubro que no puedo piratearlo y cambiar a otra cosa? ¿Entonces que?”

Esto, comprensiblemente, se sumó a la ansiedad que ya tenía.

Acababa de comenzar a profundizar en CS antes de que comenzara el semestre formal, solo para poder prepararme un poco. Comencé a leer algunos tutoriales básicos de programación, comencé a realizar algunos cursos en línea (le grité a CS50X por ser una clase increíble) y me estaban desmotivando.

Sentí que no estaba hecho para esto, y que tal vez cometí un error al cambiarme. Luego, después de un repentino viaje a Barnes and Nobles, me encontré con Algorithms to Live By. El pequeño revoltijo azul de cables en la cubierta era extrañamente atractivo, así que compré el libro.

Y ese libro, sencillo, Reavivó cada uno de los intereses que tenía para CS. Me hizo sentir, por primera vez, que realmente estaba llegando a la carne metafórica del campo. Me hizo querer seguir avanzando. Me hizo sentir que, por primera vez, tomé la decisión correcta en mi búsqueda académica.

Y sí, tengo pruebas (algo) de que realmente estoy leyendo este libro. Mientras lo leía el año pasado, le hice tres preguntas a Quora sobre algunas preguntas interesantes que tenía (sobre el contenido de los libros). Aquí están:

• ¿La naturaleza no determinista de la prueba de primalidad de Miller-Rabin ha demostrado alguna vez ser un problema real?
• ¿Serán las redes informáticas lo suficientemente confiables como para renunciar al uso de ACK (paquetes de reconocimiento)?
• ¿La investigación actual en redes informáticas ha logrado algo mejor que el retroceso exponencial cuando se trata de mitigar las conexiones simultáneas?

Por supuesto, todo el libro estaba destinado a los laicos y no intentó meterse en matices algorítmicos / matemáticos muy reales, pero me dio el golpe en el brazo que necesitaba. Durante julio de 2016, cuando solo sentía miedo, ansiedad y depresión sobre mi futuro, este libro me tranquilizó mucho.

He hecho un montón de aprendizaje de CS desde entonces. He tenido dos pasantías, he ganado algunos premios de programación y pasé gran parte de mi tiempo trabajando en mis propios proyectos algorítmicos.

Es extraño darse cuenta de que la única razón por la que logré algo, la única razón por la que no me rendí durante ese tiempo, fue por este único libro.