La mejor manera de explicar esto es a través de un ejemplo: digamos que se estaba deslizando sobre sus pisos de madera dura en sus calcetines (como la mayoría de los niños y, seamos honestos, el resto de los adultos lo hacemos), y se desliza un poco demasiado, su cuerpo envía adrenalina, porque percibe un posible peligro de caerse, chocar con algo o simplemente salir lastimado. Esa experiencia se guarda en tu cerebro como una red neuronal. La red sigue la lógica de: me estaba deslizando en calcetines. Me deslizo demasiado lejos. Me caí o casi me caí. Me encontré con algo o casi me encontré con algo, etc. Luego, esos pensamientos y experiencias se almacenan con un patrón motriz de la sensación del piso moviéndose debajo de los pies en tus calcetines, la velocidad a la que te deslizas, tienes que acelerar. un poco para llegar lo suficientemente lejos, y se lastima o tiene esa descarga de adrenalina cuando una lesión fue amenazada.
Ahora, digamos que vuelves a casa del trabajo, te quitas los zapatos y caminas por la casa en tus calcetines haciendo algunas cosas. Accidentalmente golpea un punto resbaladizo en su piso y se desliza unos pocos centímetros. No es una gran cosa, pero fue suficiente para desconectar esa red neuronal que se creó cuando experimentó por primera vez resbalones en el piso y lastimarse, y cuando esa red neuronal se activó, luego activó la memoria que la acompañaba. Hablando evolutivamente, esta es una adaptación increíble para nosotros, porque, en este caso, nuestro cuerpo dispara el gatillo de la red neuronal para recordarnos que deslizarse en el piso puede ser peligroso e incluso provocar lesiones.
Es, como usted lo dice, un sistema increíblemente eficiente . Por supuesto, gran parte de la información que recordamos a lo largo del día generalmente no se refiere a la amenaza de una lesión, pero se aplica la misma lógica. Trabajé en un proyecto en mi clase de neurociencia computacional y una unidad completa se dedicó a construir estas redes neuronales. Jugamos con modelos de simulación de todos los tipos diferentes. Uno de nuestros modelos era un macho y dos hembras, y tuvimos que crear una red neuronal en el macho que hizo que se mantuviera alejado de una de las hembras (porque ella “olía”) y virara hacia la otra hembra. Era un modelo increíblemente simple y solo estaba codificado para una pequeña red singular, pero seguía el mismo proceso. Vio a la hembra y se sintió atraído por ella, pero luego recordó que no estaba interesado en ella porque no le gustaba su olor, y por eso se dirigió a la otra hembra que, según recordaba, olía muy bien. Esto funciona en todos los aspectos de la vida. Y cuanto más ejercemos nuestras redes neuronales, más fuertes serán. Un ejemplo de esto es la lectura. Para nosotros, es relativamente automático, pero recuérdalo cuando aprendiste a escribir y leer por primera vez. Ahora, cuando se aprendió a escribir por primera vez, tenía una memoria motora para fortalecer la memoria de las letras y las palabras que deletrean, que, como saben los neurocientíficos, cuando se escribe algo, es el equivalente a leerlo más de 7 veces, porque esa conexión que se forma entre su lóbulo temporal (donde se aloja principalmente el lenguaje) y su lóbulo parietal (donde el motor se encuentra principalmente) es más fuerte que solo el lóbulo temporal que alberga su memoria. Además, piénselo, la red neuronal que se forma debe estar implicada tanto en el lóbulo temporal como en el lóbulo parietal, lo que significa que se usa una mayor área de superficie para esta red, lo que la hace mucho más fuerte.
En resumen, la razón por la cual el cerebro humano es tan eficiente e increíble es simplemente por las redes neuronales.
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¡Espero que esto ayude! ¡Avísame si necesito aclarar algo!
Feliz trenza!
-SEGUNDO.