Inteligencia Biológica Artificial.
El enfoque matemático (por ejemplo, Aprendizaje profundo) ha encontrado que consume una enorme cantidad de potencia de cómputo para hacer cualquier cosa interesante, siempre tiene un enfoque limitado y requiere tremendos conjuntos de datos para entrenar y la capacitación no es tan buena como queremos que sea. . Aunque proporcionará una tecnología muy interesante, debemos reconocer sus limitaciones y avanzar hacia mejores formas de crear máquinas inteligentes.
Existen muchas diferencias entre la Inteligencia Biológica Artificial (ABI) y los paradigmas actuales de la IA. Una diferencia clásica es que ABI es adaptable sin conocimientos previos o capacitación. Al igual que no tengo que enseñarte todas las posibles situaciones posibles mientras caminas por una acera, sabes a dónde quieres ir y llegas sin importar los problemas que encuentres. No tuve que hacerte caminar por millones de pies en la acera para que aprendieras. Aprendiste a generalizar y adaptar que es exactamente cómo funciona ABI. ABI también utiliza una potencia de computación relativamente baja para operar y puede autocontenerse, lo que hace que el concepto de mapeo detallado y conectividad de celda / satélite sea innecesario.
¿Por qué las personas no acuden a ABI?
- ¿Cómo serán los próximos diez años para Pakistán, especialmente para los migrantes musulmanes Biharis y Uttar Pradesh?
- ¿Podrá Pakistán capturar Kashmir hasta 2020?
- ¿Cuáles son los nuevos sectores o áreas que proporcionarán crecimiento y empleo en los próximos 10 a 20 años?
- ¿Predices un futuro brillante para Canadá? ¿Por qué?
- ¿Qué idioma asiático será más influyente en la ASEAN en los próximos 50 años malayos o tailandeses?
1) ABI es conceptualmente difícil y requiere tanto conocimiento sobre biología (neuro) como ciencia computacional. Desafortunadamente, las escuelas no lo entienden y adhieren a las personas a “especialidades” específicas en lugar de crear y permitir disciplinas cruzadas (¿qué pasaría si todos pudieran crear su propia especialidad? ¡Vaya, qué concepto!). Por lo tanto, terminamos con muchas personas que conocen ideas y métodos muy específicos, consiguen un trabajo de algún tipo para usar ese conocimiento y nunca dejan de lado el rincón en el que están pintados. Incluso las personas más inteligentes sufren con su pequeña caja de ideas.
2) La manía del inversor se sube a un carro y, como un paradigma funcionó bien para la idea X, creen que también funcionará para otras ideas. Esto es más o menos lo que causó el colapso de las punto com a principios de siglo: cada idea ridícula que se podía pensar para internet estaba siendo perseguida y financiada. No quiere decir que los paradigmas de Aprendizaje Profundo no deben ser perseguidos o financiados, pero los inversionistas, con suerte, buscarán mejores ideas y se moverán hacia adelante y hacia arriba, no superando la misma melodía todos los días. La gente fluye hacia donde está el dinero y todos saltan a la misma caja hasta que se rompe y se desmorona. Un colega con el que hablé hace casi un año me dijo que obtuvo fondos para una compañía que desarrolló utilizando el mismo enfoque matemático antiguo y ahora planeaba usar sus nuevos ingresos para trabajar en su pasión por un enfoque ABI en privado. Esto fue después de que ella intentó obtener fondos para su enfoque ABI y nadie pudo ver la visión.
3) La exageración de los medios alimenta las llamas de una idea, independientemente de la verdad. Cuando escucho a la gente hablar sobre enfoques matemáticos para que la inteligencia sea capaz de ser humano como la inteligencia en algún momento en el futuro, me estremezco. ABI podría estar allí muy rápidamente si tuviera la oportunidad. Los medios, creo que por razones obvias, ignoran una serie de hechos y escriben una historia que sensacionaliza más que las limitaciones. He recibido una gran cantidad de atención de los medios, así que no estoy diciendo que todos los medios sean malos, de hecho, he tenido el placer de hablar con algunas personas muy inteligentes y maravillosas, pero hay muchas historias que hablan sobre promesas prometedoras e ignoran el Problemas y obstáculos. Además, los medios blandos, como los paneles de discusión grabados en conferencias, transmiten muchas falsedades y nunca sé si los participantes son claramente ignorantes (están atrapados en su pequeña caja de ideas) o simplemente intentan exagerar sus propios esfuerzos para obtener ganancias.
Hay una serie de paradigmas distintos de los enfoques puramente matemáticos y me gustaría animar a cualquier persona que adore aprender y explorar nuevas ideas para buscar y descubrir algunas de estas interesantes obras en progreso. ¡Serán verdaderos cambiadores de juego!