“La predicción es muy difícil, especialmente sobre el futuro”. – Niels Bohr
Probablemente no debería responder a esta pregunta porque es probable que haga una predicción que volverá a atormentarme (en 2004, Bill Gates predijo que “el correo basura será una cosa del pasado en dos años”). Pero aquí va de todos modos:
- El código abierto y la ciencia abierta continuarán aumentando en importancia. Será cada vez más difícil para los entornos estadísticos de fuente cerrada sobrevivir.
- Es probable que veamos al menos una implementación alternativa a R que tenga un rendimiento sustancialmente mejor. El candidato más prometedor en este momento es rho.
- Las herramientas de almacenamiento de datos (como las bases de datos) continuarán obteniendo más herramientas de estadísticas / ML. Las necesidades de la ciencia de datos impulsarán mucha innovación en el espacio de la base de datos durante los próximos 10 años.
- Una nueva generación de herramientas (incluidos los algoritmos IDE y ML) combinará con mayor fluidez las fortalezas de los seres humanos y las computadoras.