La mejor tecnología de tendencias que estará en el pico son
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Avanzado
La inteligencia artificial aplicada y el aprendizaje automático se componen de muchas tecnologías y técnicas (como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural [PNL]). Estas tecnologías, que son diferentes de los algoritmos y programas tradicionales, hacen que las máquinas sean inteligentes. Gartner predice que el aprendizaje automático avanzado de la IA aplicada inspirará aplicaciones como robots, vehículos autónomos, electrónica de consumo, asistentes personales virtuales y asesores inteligentes. Las máquinas inteligentes son basadas en contexto y eventos. Podrán lidiar con las complejidades, entender, aprender, predecir, adaptarse y actuar de forma anónima.
Realidad virtual y realidad aumentada
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Actualmente las tecnologías VR y AR están en fase naciente. Son una nueva ola de dispositivos informáticos que transformarán la forma en que los individuos interactúan entre sí y con los sistemas de software. Gartner espera que el panorama de las aplicaciones de consumo inmersivo evolucione a un ritmo rápido hasta 2021. Formarán una red digital mediante la colaboración con aplicaciones, dispositivos móviles, dispositivos portátiles y IoT, y extenderán las aplicaciones inmersivas más allá de las experiencias aisladas y individuales.
Blockchains y Ledgers distribuidos
Los conceptos de blockchain y libro mayor distribuido se están volviendo populares a medida que la industria piensa que tienen el poder de transformar los modelos operativos. Además de la industria financiera, tienen aplicaciones futuras en verificaciones de identidad, registro de títulos, cadena de suministro, atención médica, distribución de música, etc. Bitcoin es la única cadena de bloques comprobada. Su arquitectura no solo admite transacciones de bitcoin, sino que también permite la grabación autorizada de eventos, fragmentos de datos inmutables y secuencias de comandos programables simples. Carecen de escalabilidad, total transparencia, tienen limitaciones en cuanto al consumo de recursos, riesgo operacional de la centralización no intencional de recursos (minería), etc. También presentan desafíos de adopción como la falta de estándares, plataformas robustas, sistemas de consenso distribuidos escalables, mecanismos de interoperabilidad. Si bien tienen un potencial inmenso, Gartner dice que aún se encuentran en su etapa inicial de prueba alfa o beta.