¿Quién tendrá el chat-bot más avanzado directamente en 2020?

Answer 1

Esta es una gran pregunta, para la planificación estratégica a largo plazo, en 4 años qué estará disponible y qué aplicaciones tendrán incorporados estos chatbots de próxima generación.

DEFINIR LOS BOTS DE “CHAT”

Primero tratemos con el término ‘chatbots’, porque los bots están realmente en todas partes, los agentes de software que acceden automáticamente a los sistemas y realizan tareas mundanas y repetitivas. (Por ejemplo, aquí en Quora hay un colapso que colapsa las respuestas que no tienen ningún valor. ¿A la gente realmente le gusta el colapso quora?). Para 2020, estos robots estarán en todas partes y funcionarán en el fondo de la mayoría de los sistemas. Varios de estos bots aparecerán en primer plano y querrán nuestra entrada, ya sea por texto, voz o gesto, y responderán realizando acciones y comunicándonos con texto, voz y acción , por lo que esta es la definición que usaré.

TECNOLOGIA REQUERIDA

Hay 4 componentes de la tecnología requerida que permitirán que estos chatbots funcionen:

1. Medio de interacción: donde pueden interactuar con personas (por ejemplo, una aplicación de Facebook Messenger en un dispositivo móvil. Aquí hay una publicación que presenta las principales plataformas de mensajería en octubre de 2016)
2. Lenguaje natural: aplicación que derivará el significado de las interacciones (por ejemplo, el motor de procesamiento del lenguaje natural como el Watson de IBM, o incluso el módulo de reconocimiento de gestos de un Microsoft Kinect)
3. Inteligencia artificial: aplicación que traducirá la intención a la acción (por ejemplo, M de Facebook para Teneo, producto de Soluciones Artificiales o Artificial). Los chatbots son simplemente la experiencia de UX que se enfrenta a las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
4. Interfaz con el sistema: donde se requiere la acción: esta es la integración con cualquier sistema transaccional que se requiera para actuar (por ejemplo, la Alexa de Amazon debe tener dispositivos controlables en el hogar para que esas tareas puedan ser automatizadas)

Entonces, para determinar el futuro de los chatbots en 4 años, tendremos que proyectar cada una de estas tecnologías hacia adelante y luego pegar el resultado nuevamente para determinar cuál será el futuro chatbot.

COMPONENTE # 1: MEDIO DE NTERACCIÓN

Así que (a partir de otoño de 2016) las nuevas plataformas de chat aparecen casi a diario: el Artículo de Wikipedia sobre plataformas de mensajería documenta el historial y también hay una buena respuesta de Quora post Quora a ¿Qué plataforma de chatbot surgirá como ganadora?

Mi predicción es que seguirán un ciclo de vida general de la tecnología, primero proliferarán y luego se consolidarán a medida que la adopción se ralentiza, luego se fragmentarán a medida que las plataformas se vuelven más especializadas. Para 2020 creo que habrá plataformas de mensajes especializados para salud, educación, medios de comunicación, comercio minorista, finanzas, etc. Este post de Quora que escribí en 2015 describe mi visión para un constructo similar a Matrix donde nuestros agentes pueden operar: Gam La respuesta de Dias a Future of Technology: ¿Cuáles son los agentes inteligentes de la actualidad (aplicaciones inteligentes artificiales, aplicaciones móviles, etc.) que podrían facilitar la vida cotidiana?

COMPONENTE # 2: LENGUAJE NATURAL

La tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural ha ido avanzando y abriéndose camino en nuestros dispositivos, de la manera más útil en el teléfono inteligente. Tomé una exploración rápida de los lugares donde pensé que los avances estarían bien documentados:

• Quora: ¿Cuáles son los temas actuales en el procesamiento del lenguaje natural?
• MIT: procesamiento de lenguaje natural
• Google: Procesamiento de lenguaje natural
• Tecnologías de la PNL (Canadá): Procesamiento de lenguaje natural (PNL)
• La NSA: cómo la NSA convierte las palabras habladas en texto de búsqueda

Los motores de la PNL pueden discernir la mayoría de las conversaciones humanas de hoy en día, para el año 2020 podrán manejar el coloquialismo, la jerga e incluso el humor y la ironía. Creo que las aplicaciones comerciales pueden estar disponibles donde los motores de la PNL podrán crear el texto en forma humana y comenzar a expresar las sutilezas del tono y la emoción. Sin embargo, no creo que aparezcan en los chatbots disponibles comercialmente en 2020. .

COMPONENTE # 3: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Peter Diamandis (de X-PRIZE fame) ha escrito un artículo para el Singularity Hub haciendo proyecciones 2016-2018 para la tecnología AI: dónde está ahora la inteligencia artificial y qué hay a la vuelta de la esquina

• Sistemas Deep Learning para llevar a cabo el reconocimiento de imagen y texto totalmente automatizado y la detección de anomalías.
• Sistemas que pasan la prueba de Turing que no se pueden diferenciar de las respuestas de un humano
• Podrán aprovechar enormes cantidades de datos recopilados sobre salud personal, el estado geofísico del planeta, datos sociales y económicos donde esté disponible (como es habitual, la disponibilidad y el acceso a los datos serán los cuellos de botella)
• Nosotros, los humanos, estaremos acostumbrados a interactuar con estos sistemas de inteligencia artificial, por ejemplo, los autos que conducen solos nos darán la confianza para aceptar las recomendaciones de estos sistemas. Esto contribuirá en gran medida a ayudar a los constructores de chatbot a crear la experiencia: la confianza es un factor importante en esta área.

COMPONENTE # 4: INTERFAZ DEL SISTEMA

No es suficiente que un chatbot simplemente “chatee”: estar al servicio Los chatbots necesitan interactuar con otras aplicaciones y sistemas para encontrar información y crear acciones. Afortunadamente, los nuevos sistemas se construyen con API para que los chatbots puedan acceder a ellos. Esto conducirá a chatbots especializados que están diseñados para interactuar con ciertos sistemas. Por ejemplo, los chatbots bancarios vienen preconstruidos para tomar el lugar de un cajero bancario. De la misma manera que lo hace un cajero automático, el chatbot podrá llevar a cabo las mismas funciones pero con una interfaz de conversación más basada en los componentes NLP y AI .

¿QUIÉN TENDRÁ EL CHATBOT MÁS AVANZADO?

Bueno, para ser honesto, todo lo que he dicho hasta ahora es simplemente ‘bueno’, pero voy a recurrir a nuestros principios básicos en cualquier curva de adopción de tecnología, porque estas son las organizaciones que tendrán la mayor motivación (o valor) para desarrollar estos. He añadido algunos al final de la lista,

• El Ejército: para los operativos en el campo, la capacidad de activar uno o más agentes para descubrir e informar será una alta prioridad que aumenta la eficiencia en el combate. Los chatbots operarán a través de voz y gestos y recibirán otros aportes de la propia biométrica del soldado. El chatbot podrá acceder a los sistemas de comando central en tiempo real y podrá hacer cosas como enviar instrucciones a vehículos drones y robots de campo.
• Servicios financieros: los consumidores podrán interactuar con sus instituciones financieras para realizar muchas de las tareas bancarias. Desde buscar saldos de cuentas, solicitar préstamos, transferir fondos e incluso conocer recomendaciones de inversión. El costo de mantener los centros de llamadas para atender a los clientes 24–7 puede reducirse de forma masiva utilizando los chatbots.
• Tecnología de juego: la industria de los juegos en línea cuenta con algunas de las tecnologías de interfaz de usuario más sofisticadas y los chatbots son una extensión natural de todo esto. El controlador de juegos ha pasado del joystick a los Wiimotes y al Kinect, por lo que es un dispositivo de entrada que de alguna manera es más inteligente y quizás “conversacional” en su sentido más amplio. Imagina un juego que te responde y discute tu estrategia, ahí es donde entra en juego el chatbot.
• La industria de la pornografía: el motor de la adopción de VHS, la vanguardia del video en línea, las cámaras web y el SEO, la pornografía siempre estará presente como uno de los primeros implementadores de la tecnología. Lo mismo ocurrirá con los chatbots, ya que los avatares altamente realistas tendrán nuevas habilidades de conversación, por supuesto, con sus propios vocabularios únicos. Los chatbots detrás de peepshow windows, y mientras estamos en eso, el juego en línea es otra industria que podría comenzar a adoptar.
• La industria de los medios de comunicación: la televisión y la radio están experimentando sus propias transformaciones en este momento, pasando a plataformas a pedido, multicanal y con financiación programática. Los proveedores de contenido han retenido deliberadamente la interfaz de cable estándar, mientras que los proveedores de transmisión en línea facilitan la búsqueda de su visualización preferida. Los chatbots son un complemento perfecto para esto, ya que son capaces de proporcionar la interfaz, la IA en forma de aprendizaje automático y pueden ofrecer publicidad altamente contextual e interactiva para cada uno de nosotros individualmente. Tecnológicamente ya estamos allí, la industria necesita comenzar a adoptar.
• La industria de viajes y transporte, ya sea aérea, terrestre o marítima, pública o privada, manejada por cuenta propia o autónoma, existen innumerables oportunidades para que los chatbots ayuden y hagan la vida más cómoda. Los autos auto-conducidos son chatbots con ruedas y necesitarán conversar y ser inteligentes al respecto. Las aerolíneas y las compañías de reserva de viajes con su número imposible de permutaciones comenzarán a adoptar los chatbots como agentes de servicio al cliente.
• La industria minorista y de comercio: esta es mi área y veo una gran cantidad de aplicaciones en comercio electrónico minorista para usar los chatbots para ayudar a los consumidores a encontrar, comparar, decidir, comprar y recibir envíos. Más allá de eso, el chatbot puede proporcionar ayuda y soporte continuos para que la experiencia de venta al detalle se extienda más allá de la compra hasta la vida útil del producto. Las aplicaciones de lealtad del cliente serán más inteligentes y más proactivas mediante el uso de chatbots.
• La industria médica: la industria médica está llena de formularios de llenado, decisiones de atención al paciente, admisiones, cumplimiento, diagnósticos, asesoramiento, reclamaciones de seguros y procesos de pago. Cada uno de esos procesos podría mejorarse mediante chatbots que trabajen en unión con agentes humanos. El vasto conocimiento y la singularidad de cada caso individual hacen de los chatbots una línea de frente muy adecuada para pacientes, cuidadores y reclamantes por igual.

SOBRE MI

NO he estado construyendo chatbots durante años y años, pero he estado pensando durante mucho tiempo en los sistemas más inteligentes que son más fáciles de incorporar en nuestra vida diaria y que facilitan las cosas sin que tengamos que aprender un lenguaje de programación o incluso leer. una guía de usuario. En 2010, decidimos que íbamos a construir la infraestructura semántica para permitir a los minoristas brindarles a los compradores agentes automatizados que realizarían tareas de compras, esto es lo que pensábamos en ese entonces:

Así que con este fondo, hemos empezado a construir chats. Para 2020, me gustaría pensar que estaríamos construyendo algunos chatbots de comercio electrónico bastante inteligentes.