¿La Ley de Turing / Iglesia prueba que los seres humanos tienen libre albedrío y nunca pueden ser simulados por una computadora, y si es así, puedes explicar cómo?

Ah no Lamentablemente no.

Personalmente, creo que el filósofo australiano David Hodgson (quien también fue juez del Tribunal Supremo de Nueva Gales del Sur) tiene algunas de las cosas más útiles (aunque diabólicamente detalladas y matizadas) sobre el libre albedrío aquí: RAZONABLE VOLUNTAD LIBRE

El enfoque de Hodgson es particularmente robusto y racional, ya que se vio obligado a considerar una serie de temas relevantes a nivel práctico. Se le presentaron una serie de apelaciones en casos penales en los que los abogados de la defensa citaron opiniones neurocientíficas que se inclinaban por el comportamiento para argumentar que “su cerebro lo obligó a hacerlo, su honor”. La afirmación articulada de Hodgson de mens rea a la luz de este engaño determinista es admirable, por decir lo menos.

Pero volviendo a la pregunta: no conozco bien el trabajo de Turing y Church, pero estoy vagamente consciente de ello en el contexto de los sistemas formales y la teoría de la información. Sus tesis eran relevantes para (y de acuerdo con) el trabajo de Kurt Godel.

Efectivamente, la ‘Ley’ de Turing / Iglesia sugiere que ‘uno no puede construir un dispositivo informático que tenga más potencia de cálculo (en términos de computabilidad) que el modelo abstracto de la máquina de Turing’.

Una máquina de Turing se describe (en términos abstractos) como un dispositivo que permite la realización (en términos de manipulación de símbolos) de cualquier lógica algorítmica.

Por lo tanto, la ‘ley’ realmente dice más que nada sobre nuestras definiciones de información y la naturaleza de los algoritmos. Se reduce a mi problema favorito: ¿existen los números independientes de la cognición humana?

Presumir que nuestro uso aparentemente inherente de la información cuantificada (y, por lo tanto, los algoritmos) implica que el cerebro y la mente humanos se basan en tales principios, es un error similar a la creencia de que las manos son los productos evolutivos de algunos antiguos ejes prehumanos: utilizamos Ellos tan bien y parece que siempre lo han hecho. ¿Se formó la mano humana como resultado de la influencia de piedras de pedernal? Sí y no, pero más no que sí.

Tenemos el mismo problema en la teoría de la información: ¿Pollo o huevo? ¿Respuesta o pregunta? ¿Partícula u onda? La capacidad de la mente humana para decidir un punto de partida no se puede sobreestimar, pero eso no significa que exista un punto de partida. Por supuesto , hemos construido nuestros modelos de funciones neuronales en creencias binarias de potenciales de acción absolutos. Por supuesto , hemos seguido subdividiendo a-toma hasta el punto de cadenas unidimensionales. Por supuesto que hemos construido nuestras matemáticas en entidades discretas. Hacer lo contrario no produce información . La forma debe ser definida . A los humanos les gusta hacer eso. Nos gusta definirnos y definir nuestro universo. Nombramos cosas. Si los nombres que damos a las cosas son correctos es quizás la pregunta más profunda. ¿Cómo lo sabríamos? Para nosotros, las cosas son (simplemente) como las llamamos.

Entonces, para reafirmar la conclusión de Church y Turing en términos que entiendo mucho mejor: ningún lenguaje es capaz de describirse a sí mismo. Quining un sistema formal lo destruye. El libre albedrío existe solo en contraste con el determinismo. La luz define la oscuridad. Dualismo ad infinitum .

Por lo tanto, la ‘Ley’ de Turing / Iglesia (sigo utilizando comillas porque, de nuevo, es algo que hemos decidido formalmente ) simplemente implica que un concepto no algorítmico como el libre albedrío (donde la suposición ‘libre’ significa literalmente el el proceso no es decidible ) no se puede calcular . Calcular significa seguir reglas. Si esas reglas no están definidas, entonces no se produce ningún cálculo. Por lo tanto, la existencia de computadoras en su forma actual no valida la suposición de que existen sistemas formales naturales, simplemente indica que los humanos los han producido, hemos nombrado cosas. Pero, ¿nuestra propia propensión a nombrar es el resultado natural de un conjunto precedente de axiomas que producen nuestro propio comportamiento? Tal pregunta es equivalente a preguntar si hay un Dios que predestina. En su estricta interpretación, esa pregunta también es un algoritmo binario. Creo que eso es gracioso e irónico.

¿Pero qué pasa con la información a nivel cuántico? ¿Qué pasa con la superposición? ¿Qué pasa con el pobre gato de Schrödinger? Bueno, esta es la razón por la que Erwin se opuso a la interpretación de Copenhague con un tirón en el corazón de los felinos. Los procedimientos cuánticos deben ser decidibles, argumenta. Un gato no puede estar simultáneamente vivo y muerto. No hay una entidad entre Cero y Uno, solo muchas otras versiones de la misma dicotomía.

Pero aquí es donde interviene mi héroe Godel: la brecha en la dicotomía es el miembro innombrable del sistema formal. En este sentido, el argumento del ‘Dios de las brechas’ adquiere una nueva profundidad, pero sigue siendo incorrecto. La brecha solo indica la necesidad de meta-expansión. Para entender tus números debes usar meta-números. Para entender la volición debemos usar la meta-volición. Para calcular la informática, para comprender la información que forma la información, debe aparecer un nivel.

Para nosotros, los habitantes de las tierras llanas, residentes de este universo (en sí definidos por axiomas que por definición no deben haber sido definidos por nosotros), tal traducción es imposible. Siempre reduciremos todas las funciones a lo que podemos entender . La parte definible de nuestra lógica funciona en términos computacionales. El resto no. Por esta razón, los humanos permanecen eternamente inexplicables para ellos mismos. Por eso hablamos de voluntad ‘libre’. También es por eso que separamos el arte de la ciencia. Un lingüista computacional puede analizar mi prosa perfectamente, pero ¿puede la ciencia (en su formalidad) entender lo que quiero decir cuando hablo de Amor?

Como saben, Jenny, el Dios cristiano es el principal impulsor y la solución final : el Alfa y la Omega. Tal ‘definición de definiciones’ podría considerarse un ejemplo de hipercomputación. Pero para que una cosa así sea una persona , para describirse a sí mismo , para darse un nombre, para encarnarse en su propia formalidad es el agujero en la cámara y el número que deshace la teoría de los números. Que el Dios de los números sea amor y lo indefinible para conocer la muerte en la carne es la destrucción y la revelación de toda la información posible.

Eso es lo que dice la hipótesis de la Iglesia / Turing, eso es lo que dice Godel, eso es todo lo que alguna vez dice . Por lo tanto, es Cristo ‘en quien están escondidos todos los tesoros de sabiduría y conocimiento’ y él es ‘todo en todo’.

Esto se vuelve particularmente evidente cuando empezamos a estudiar ontología a un nivel cuántico: de eso se tratan los teoremas de incompleto de Godel. Lo que somos aún no ha sido revelado.

Al responder, voy a ignorar las definiciones formales y abordar la pregunta que creo que me viene a la mente para la mayoría de los que solo tienen una familiaridad pasajera con Turing / Iglesia y los límites de la informática. Desde esa perspectiva, diría que en este punto en el tiempo la respuesta parece ser no, una computadora no puede simular convincentemente a un humano y sí, tiende a demostrar que tenemos libre albedrío.

El materialista puro insistirá en que, por supuesto, podemos simular en algún momento los algoritmos del cerebro humano con una máquina, ya que es solo una cuestión de disponibilidad de recursos y la definición de las diversas funciones de nivel de puerta de las sinapsis y los axones que forman el cerebro. Teóricamente, ni siquiera tendríamos que ‘programarlo’ después de implementar el nivel de hardware porque será autoprogramable, al igual que los humanos.

Respondí la pregunta como lo hice debido al sentido inflado de lo que hemos logrado con la inteligencia artificial hasta ahora. El argumento de “una vez que se pensó que el vuelo era imposible también para el hombre” no es una comparación válida porque muestra una falta de conciencia de los ejemplos obvios: las aves. La escala era el único obstáculo real en el camino de la huida, los principios ya nos fueron dados con el ejemplo. Tal no es el caso con la pregunta en cuestión que se reduce a “¿Es posible la inteligencia artificial?”.

Muchos argumentarán que ya lo hemos logrado. Las computadoras pueden derrotar a los humanos en el ajedrez y en “Jeopardy”, pueden conducir autos, pueden hacer un trabajo razonablemente bueno de análisis de discursos, etc. Yo diría que estas son tareas elementales que requieren solo suficientes recursos de memoria, entrada sensorial y velocidad computacional . Hasta ahora, las computadoras de ninguna manera se acercan a pasar la Prueba de Turing de ser indistinguibles de un humano en su capacidad para responder a un humano.

Los ejemplos de lo contrario (piense en intentos tempranos como el programa ‘Eliza’) solo demuestran la idea simplificada de lo que pasa por ‘inteligencia’. Incluso los últimos ejemplos de IA destinados a abordar la prueba de Turing ni siquiera se acercan a pasar cuando se enfrentan a un humano que posee un mínimo de imaginación. ¿Podrían demostrar una habilidad de pase para hablar de fútbol con un fan? Claro, pero (y no quiero ofender a los fanáticos del fútbol), eso está poniendo el listón de inteligencia bastante bajo.

La única forma en que la computadora puede pasar es que el humano se limite a las mismas limitaciones que la máquina. Por supuesto, eso es posible, pero equivale a pedirle al humano que renuncie a su libre albedrío. Así es como creo que prueba que los humanos lo tienen.

No, una IA podría alcanzar el libre albedrío bajo ciertas condiciones.

El libre albedrío surge cuando alcanzas un nivel de conocimiento y comprensión tan sutil que descubres cómo liberarte de las causas y patrones ocultos detrás de tus decisiones y pensamientos anteriores.

Esto no implica el dominio total y la conciencia de tales causas, un intento ilusorio, debido a su estructura caótica.

En un sentido humano, el libre albedrío solo surge a través de los sentimientos, es decir, la capacidad de permitir que su vecino modifique su estructura interna y al crear las condiciones para que aparezca algo nuevo.

Entonces, una IA que interactúa adecuadamente con otros seres humanos, o AI, a través de los sentimientos, podría alcanzar este nivel de independencia.

Esto implica para Él la capacidad de amar, odiar, las propiedades reservadas a las criaturas conscientes conscientes, esto podría evolucionar, siempre y cuando esta inteligencia encuentre la manera de encarnarse a sí misma.

Cuanto más entiendes, más amas; Cuanto más amas, más entiendes. Son dos caras de una realidad. La mente del amor y la mente del entendimiento son lo mismo.

¿Cómo hacerlo bien? por Roberto Vilar en Mind Stuff

Una forma de verlo es que no existe un algoritmo universal o una computadora que puede simular todos los ordenadores posibles .

Las computadoras son sustancialmente menos poderosas que los seres humanos, no solo en la capacidad humana para resolver paradojas sino en términos de rendimiento, es decir, un matemático armado con cálculo es capaz de usar el infinito de una manera que supera a cualquier computadora.

No hay computadora más poderosa que una máquina de Turing. Una máquina de Turing no puede simular todas las máquinas de Turing posibles, y mucho menos simular un ser humano.

También hay evidencia de libre albedrío en términos de complejidad computacional. Se considera el problema más difícil que existe porque es monádico: se expande para incluir todos los demás algoritmos.

Por otra parte, incluso si por un cierto margen de la imaginación resulta que P = NP y el problema del libre albedrío no es NP Duro, es decir, existe alguna forma de algoritmo de tiempo polinomial para simular el comportamiento humano, entonces todavía tiene que extenderlo. A todos los humanos para crear un modelo.

Sería como decir que no tienes libre albedrío y en 10–80 mil años podremos probártelo .

Finalmente, digamos que alguien estaba usando IA para simularme.

Tengo una computadora, entiendo las matemáticas de la IA, ¿están simulando eso también?

Como matemático mi trabajo no es simularlos, mi trabajo es demostrar que están equivocados.

No, demuestra que tres definiciones diferentes de la clase de funciones computables son equivalentes. Es una pregunta abierta si las funciones físicamente computables o las funciones computables por un humano están dentro de esta clase. Si lo son, sugeriría que los humanos podrían, en principio, ser simulados por una computadora. Si esto tiene implicaciones para el libre albedrío depende de cómo defina el “libre albedrío”.

Si y no……

Depende de cómo se defina el libre albedrío. Si lo define como la capacidad de actuar de manera no materialista, la respuesta es sí. Las computadoras nunca vencerán a los humanos. Si lo define como la capacidad de actuar sobre entradas parciales, también conocida como intuición, la respuesta es que ninguna computadora duplicará la versión humana del libre albedrío.

Yo, personalmente, utilizo la primera definición y lo siguiente como una manera simple de recordar por qué: Escriba una regla que diga romper las reglas . Tenga en cuenta que si crea una nueva regla basada en el hecho de que una regla dice hacerlo, significa que no ha infringido las reglas. Por ejemplo, los humanos tienen habilidades mucho mejores que las computadoras para decidir lo indecidible, como el problema de Halting y el teorema de Rice.

No

Es una declaración sobre lo que es posible hacer con los dispositivos informáticos.

Para aplicarlo a los humanos y al libre albedrío, primero debe aceptar que el pensamiento humano es un proceso puramente material. Si no lo haces, entonces no se aplica en absoluto.

Entonces, si lo aplicas, simplemente implica que hay límites en lo que puede hacer un cerebro humano. Grandes gritos.