¿Cuáles son algunos de los mejores cursos de ciencia de datos?

Answer 1

La demanda de buenos datos científicos está tocando el cielo en estos días. Es una de las profesiones más demandadas en la actualidad. Atrás han quedado los días en que uno ha perseguido como los nómadas, el grado de un ingeniero o un médico para ganar dinero. Para el crecimiento, la empresa necesita buenos científicos de datos y la administración de big data ya no es una tarea.

Incluso si eres de una formación no tecnológica , puedes ingresar al campo de la ciencia de datos usando excel o sas. Todo lo que necesita es aprender habilidades profesionales y dominar los lenguajes de programación. Esto se debe a que muchas tareas automatizadas están involucradas en la limpieza, preparación y análisis de datos. Varias herramientas están diseñadas para llevar a cabo tales operaciones y sin hacer uso de la codificación de los algoritmos complejos. Muchas de las herramientas para la gestión de big data tienen algoritmos incorporados. Uno necesita algunos bloques de construcción para entender esos algoritmos.

Y aprender este software te ayudará a mejorar tu CV y ​​te ayudará a aprovechar una mejor oportunidad.

Le proporciono una lista de cursos que necesita para iniciarse en una carrera de administración de datos grandes y análisis de datos, y también algunas fuentes de usted pueden aprenderlos en su hogar u oficina.

· Fundamentos de los datos y su gestión.

· Modelización estadística.

· Algoritmos matemáticos.

· Ciencia de los datos

· Minería de datos

· Análisis de los datos

· Ingeniería de datos

· Aprendizaje automático

¡No se asuste! No es necesario que tenga experiencia en todo esto, hay una diferencia muy leve en todos estos cursos y todos están interrelacionados, por lo que, antes de ingresar a la ciencia de datos, debe conocer los fundamentos de las estadísticas y las matemáticas. La ingeniería de datos y el aprendizaje automático requieren buenas habilidades de programación. El análisis de datos y la minería de datos es como visualizar los datos desde el principio hasta el final, aplicando los conceptos estadísticos utilizando las herramientas e interpretando los resultados.

Puedes aprender Data Analytics o Big Data usando: –

· Programación R

· Python

· SAS

· SQL

· Mapa de HadoopReducir

· SPSS

· Minitab

· Stata

· MatLab

Recomendaría unirse al curso de análisis de datos de Digital Vidya, donde puede aprender el análisis de datos completo de los mejores expertos de la industria. Veamos las ofertas de Data Analytics de Digital Vidya:

i) Técnicas analíticas utilizando Excel, PowerBI

ii) Análisis de datos utilizando SAS

iii) Análisis de datos utilizando R

iv) Análisis de datos utilizando Python

Algunos de ellos te cobran si vas por certificaciones y el que comprende estos principios estará en una mejor posición para conseguir un buen trabajo, ya que su CV tiene algo que los demás no tienen.

Espero que esto ayude.

Answer 2

Según el mejor curso a seguir para Data Science es Python Programming. Estoy diciendo esto en nombre de una razón por la cual Python es la opción correcta para poner en marcha su carrera. Déjame compartirte las 5 razones contigo.

Eficiencia
Cuantos más datos tenga que procesar, más importante será administrar la memoria. Python tiene generadores para ayudar en esta área, como expresiones y funciones. Los generadores iterar a través de un proceso de cosas un elemento a la vez. El proceso iterativo normal de las listas implica el uso de listas, y una lista usa mucha memoria. Una forma de manejar procesos de cadena larga es usar un generador para capturar los datos de origen de uno en uno y pasarlos a través de la cadena de procesamiento. Esto es útil si necesita migrar datos de un sitio web a otro y aplicaciones que tratan con grandes conjuntos de datos.

Rapidez

Sí, los idiomas interpretados tienden a ser lentos, pero Python ha hecho algunas mejoras. PyPy tiene proyectos destinados a mejorar la velocidad y el rendimiento de Python. Las herramientas de Python como Numba pueden acelerar cualquier proyecto simplemente agregando decoradores al código que ya tiene, y Cython es un generador de módulos de extensión para traducir el código de Python en código C que se compila en un código C razonablemente rápido.

En todos los ámbitos

Un tema interesante de Quora hizo una pregunta: “¿Para qué se usa Python principalmente en el mundo real hoy en día?” Las respuestas muestran tareas que van desde la automatización, el desarrollo web, las pruebas y los juegos hasta CGI.

Compañías como Google usan Python en muchos de sus productos, YouTube, Gmail, Google Maps, etc. La NASA usa Python para la administración de repositorios de modelos. Reddit está escrito en Python. Dropbox, BitTorrent, Inkscape, GIMP y otros programas usan Python.

Facilidad de uso

Es muy fácil comenzar con Python. En Mac y Linux puede abrir su terminal o en PC abrir PowerShell y escribir python para ejecutarlo. Si Python no se reconoce en su sistema, puede descargarlo fácilmente e instalarlo en su sistema.

Python tiene una curva de aprendizaje poco profunda porque tiene poca sobrecarga y código de exceso. Es fácil comprender conceptos complicados debido a su estructura de sintaxis similar a la del inglés. Al aprender algo nuevo, siempre cometerás errores. Python facilita la identificación y solución de problemas porque muestra errores en el tiempo de ejecución, en lugar de simplemente no compilar el programa.

Integrable

Python se puede implementar de muchas maneras. Jython ofrece una integración profunda con el código Java, IronPython funciona con código C # y .NET. Puede usar los kits de herramientas Objective-C con Python usando PyObjc. Cython, mencionado anteriormente, se puede usar para escribir código base C en Python para mejorar el rendimiento, y pyjs compila python en JavaScript.

Si tiene experiencia en uno de estos idiomas, es bastante sencillo incorporar Python en su entorno de trabajo.

Estas son razones suficientes para elegir Python para su negocio. Si está comenzando su negocio e intenta mantenerse delgado, elija Python para potenciar el negocio.

Answer 3

Hola,

De hecho, soy el fundador de BrainStation, una escuela de tecnología que ofrece un curso de ciencia de datos a tiempo parcial que es definitivamente una de las mejores opciones a considerar. Si está buscando obtener las habilidades fundamentales necesarias para recopilar, analizar y comunicar grandes cantidades de datos, este programa de medio tiempo sería una excelente opción.

El programa es un compromiso de 10 semanas, 3 horas por semana. En términos de contenido, el curso está estructurado de modo que cubra los conceptos básicos de programación utilizando Python antes de avanzar en estructuras de datos y algoritmos más complejos.

Cuando se trata de su entorno de aprendizaje, BrainStation tiene campus en Toronto, Vancouver, Nueva York y Costa Rica, además de ofertas en línea. Todos nuestros campus se ubican en el corazón de la tecnología en cada ciudad, y los mejores profesionales de la industria lo enseñarán.

Hemos hablado sobre el contenido, los educadores y los campus, así que vamos a conocer algunas de las funciones que recibirás como alumno / alumno de BrainStation.

Eventos de liderazgo del pensamiento, paneles y series de oradores. Trabajamos constantemente con empresas líderes que van desde Shopify, Facebook, Hootsuite, lululemon, etc. para proporcionar oportunidades increíbles para que nuestros estudiantes reciban contenido de aprendizaje auxiliar en su plan de estudios de Data Science. Esto solo ayudará a aumentar su conocimiento y lo hará más competitivo en el mercado laboral.

Precios para exalumnos: ofrecemos precios especiales para exalumnos a todos los graduados del programa a tiempo completo en nuestros talleres de medio tiempo y de fin de semana.

La mejor manera de familiarizarse con el programa es hablar con uno de nuestros Asesores de aprendizaje, así que no dude en comunicarse con [email protected] si tiene alguna pregunta.

Answer 4

La formación en ciencia de datos en Bangalore como carrera está emergiendo rápidamente como una de las más populares en esta década. Esto implica organizar enormes cantidades de datos, tanto de una variedad estructurada como no estructurada. Requiere habilidades formidables en Programación MathStatistics Analytics

Por qué la certificación Data Scientist en Bangalore El poder analítico implica un escepticismo con respecto a las suposiciones existentes, la comprensión contextual y el conocimiento de la industria. De esta manera es posible descubrir las soluciones ocultas para diversos desafíos empresariales. Aquellos interesados ​​en hacer una carrera en la ciencia de big data tienen tres opciones de educación amplia, a saber:

Certificado de postgrado / titulación: creación de redes, prácticas y cualificación académica. Curso de Data Scientist en Bangalore Bootcamps: cursos rápidos e intensos impartidos por la formación de científicos de datos. Aprendizaje de cursos autoguiados, MOOC: cortos, específicos, baratos / gratuitos, aquí avanza según su conveniencia personal. El grado avanzado cuantitativo lo ayudará en el proceso de recopilación de habilidades relacionadas con el tema.

Las habilidades requeridas incluyen. Habilidades de negocios: la técnica de comunicación efectiva, la resolución de problemas analíticos, el conocimiento de la industria y una curiosidad inherente son importantes. Habilidades técnicas: profundos conocimientos en estadística, matemáticas, herramientas y técnicas de aprendizaje automático, ingeniería de software, recopilación de datos, limpieza, extracción de datos y visualización. También requiere habilidades relacionadas con Amazon S3 u otras herramientas en la nube. El conocimiento de datos no estructurados, bases de datos SQL, consulta de lenguajes de bases de datos, Hive & Pig, Hadoop y otras plataformas para Big Data es crucial.

Puede disfrutar de un salario sin precedentes al hacer una carrera exitosa en la capacitación en ciencia de datos en Pune. Estos días, además de las grandes empresas de tecnología, los gigantes no tecnológicos como Walmart y Neiman Marcus también están contratando científicos de datos. No es de extrañar, este es hoy uno de los temas más interesantes para perseguir. Puede ser absorbido en diferentes tipos de trabajo como, Analista de datos. Puede que necesite encontrar datos de las bases de datos MySQL, producir la visualización de la base de datos o convertirse en el maestro de las tablas dinámicas de Excel. Analice los resultados de las pruebas A / B y comience a probar nuevos conjuntos de habilidades o pruebe cosas nuevas. Producción de productos basada en datos Donde el dato es el producto, el análisis de datos va a ser una gran cosa. El curso de ciencias de la información en el contexto de la física, las matemáticas y las estadísticas se sentirá como en casa en tales escenarios.

Configuración de la infraestructura de datos En este escenario, el científico de big data tendrá que analizar el tráfico relacionado con la empresa. Para trabajar en este entorno, los antecedentes en ingeniería de software son una ventaja. Puede contribuir al código de producción o proporcionar análisis y perspectivas. Los alumnos rápidos tienden a tener éxito en este campo. Las habilidades en programación genérica lo llevarán más allá del conocimiento especializado en cualquier idioma en particular. Avance a los expertos aprendiendo rápidamente los programas nuevos y populares.

Answer 5

Desde 2013, la escena de Big Data en India realmente ha florecido. La concientización entre los profesionales que trabajan, los novatos y los estudiantes universitarios está aumentando. Las oportunidades de empleo están aumentando a un gran ritmo.

Viendo esto, hay muchos institutos que ofrecen cursos de ciencia de datos en línea o en el sitio (modelo de aula).

Todas las habilidades se dividen básicamente en dos categorías, las que se pueden aprender en línea y las que solo se pueden aprender en un modelo de aula. En mi opinión personal, puedes aprender a tocar una guitarra siguiendo un video en línea, mientras que al tener todos los materiales disponibles en línea para convertirte en un médico, aún no puedes convertirte en un médico que mira videos. Personalmente comparo Data Analytics con la profesión centrada en el profesional, como un médico, etc.

Personalmente creo en aprender haciendo. Por eso siempre recomendaría un programa más que un curso. A medida que el programa se enfoca más en la construcción de conocimiento de dominio, un curso se enfoca más en herramientas. A menudo se considera que optar por un curso cumple un objetivo a corto plazo porque a medida que se actualizan las herramientas, su habilidad se desactualiza. Por eso se recomienda ir a un programa.

Ya debe haber buscado en Google y encontrarse con una gran cantidad de institutos que ofrecen cursos de análisis de datos. Algunos son muy caros y otros son razonables. Pero, una cosa muy importante a tener en cuenta al inscribirse es saber cuánto vale en términos de conocimiento y lo que al final del curso está desarrollando dentro de usted.

Algunos puntos a considerar al elegir un programa

• El énfasis está más en la práctica y no solo en la teoría.
• El proyecto se basa en declaraciones de problemas relevantes de la industria y no en las asignaciones de antigüedad
• Los aprendizajes y proyectos son colaborativos y se realizan en equipos.
• Usted obtiene herramientas reales de la industria y se enfoca en el desarrollo basado en pruebas.

También su programa debería incluir idealmente los temas que se mencionan a continuación para entregar un paquete completo.

• Conceptos básicos de la programación de R & Python
• Análisis exploratorio de datos con Excel, R
• Regresión lineal, sus variaciones y proyecto de industria.
• Árboles de decisión, conjunto y clasificación
• Agrupamiento
• Regresión de series de tiempo
• Bases de datos y ecosistema de big data
• Visualización de datos, narración de historias, cuadros de mando, Tableau
• Producción de productos de big data a escala de producción y su despliegue.
• Big Data Engineering, Deep Learning y Tensor Flow, NLP

Descargo de responsabilidad: Soy un co-fundador de @GreyAtom, ayudando a los talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.

El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom apunta a ser mentor profesional y novedoso en el inicio de su carrera en Data Science. Los estudiantes construyeron proyectos sobre conjuntos de datos reales y declaraciones de problemas proporcionados por nuestra industria y socios contratantes. El programa se basa en el aula y está muy orientado a la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, los profesionales de la industria y las personas influyentes.

Algunos enlaces rápidos

• Programa – http://www.greyatom.com/full-sta …
• Converse con el consejero académico: le invitamos a compartir todas sus dudas, las inseguridades que prestan atención a lo que haremos con nuestro mejor esfuerzo para guiarlo hacia su trayectoria profesional de éxito. https://calendly.com/greyatom/co …

Answer 6

Hola,

Me alegra que esté eligiendo una de las carreras más prósperas en tecnología: la ciencia de datos . Puedes aprender en línea o puedes ir con el entrenamiento en el aula en Imarticus. Déjame darte una introducción rápida sobre la ciencia de datos.

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos, también conocida como ciencia impulsada por datos, es un campo interdisciplinario de métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimientos o conocimientos de datos en diversas formas, ya sea estructuradas o no estructuradas, similar a la minería de datos.

La ciencia de datos es un “concepto para unificar estadísticas, análisis de datos, aprendizaje automático y sus métodos relacionados” para “entender y analizar fenómenos reales” con datos. Emplea técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro de las áreas amplias de matemáticas, estadística, ciencias de la información y ciencias de la computación, en particular de los subdominios de aprendizaje automático, clasificación, análisis de conglomerados, cuantificación de incertidumbres, ciencias computacionales, minería de datos, bases de datos, y visualización.

Imarticus ayuda a los aspirantes como usted a actualizarse e iniciar una carrera en Data Science.

Proyectos extensos, estudios de caso y tutoría son algunos de los aspectos más destacados de nuestros cursos, ya que creemos en ” Aprender haciendo “, que nos ha ganado varios premios estimados en la industria.

Si desea sobresalir en una carrera en Data Science, puede sentirse libre de considerar cualquiera de nuestros cursos. Imarticus proporciona asistencia profesional al 100% para estos programas, lo que incluye la creación de currículums, la preparación extensa de entrevistas, etc.

Nuestros cursos son los siguientes:

Data Science Prodegree : este programa está creado en colaboración con Genpact como socio de conocimiento. Este programa lo ayuda a comprender mejor el análisis de datos y las estadísticas, junto con las perspectivas comerciales y las prácticas de vanguardia que utilizan SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau.

Programa de posgrado en análisis de datos : este programa lo ayuda a comprender los conceptos fundamentales y el aprendizaje práctico de herramientas analíticas líderes, como SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau, así como análisis analíticos funcionales en muchos dominios.

A través de diversos proyectos y estudios de casos, impartimos las habilidades integrales del rol en nuestros estudiantes junto con una amplia capacitación en las herramientas y técnicas clave.

Imarticus Learning lo ayuda a prepararse para estar listo para el trabajo con la preparación de la entrevista, la creación de un currículum vitae y los talleres y 1-1 entrevistas simuladas con expertos de la industria.

Para saber más sobre los programas de Imarticus, visite el sitio web de Imarticus ( https://imarticus.org/?utm_sourc …).

¡Espero que esto te ayudará!

Todo lo mejor..:)

Answer 7

El programa profesional de SP Jain en Big Data & Visual Analytics es un programa altamente estimulante y basado en aplicaciones que combina el conocimiento técnico y comercial para ayudarlo a proporcionar soluciones a los desafíos que las Ciencias de la Información y Big Data plantean en las corporaciones en el siglo XXI. Desde la minería de datos, el aprendizaje automático y la computación en la nube hasta Linux, el entrenamiento algorítmico y el Internet de las cosas, en el transcurso de 8 meses, el programa BDVA de SP Jain lo profundiza en todos los aspectos de Big Data. Y, no solo desde una perspectiva teórica, sino también a través de proyectos prácticos del mundo real y pasantías en la industria que ayudan a los estudiantes, especialmente a aquellos con poca o ninguna experiencia laboral, a complementar su conocimiento académico con experiencia en la industria de la vida real, a hacer contribuciones significativas a las empresas. , establezca contactos profesionales sólidos y explore oportunidades profesionales a tiempo completo. Ofrecen un ambiente de aula intelectualmente estimulante, dirigido por corredores de vanguardia en los negocios y el mundo académico que educan a los participantes para iniciar, desarrollar y lanzar ideas. Estos incluyen expertos de la industria, líderes empresariales, pensadores visionarios, innovadores, estrategas, investigadores, empresarios, pioneros y ejecutivos que han sido los facilitadores clave de la innovación en las principales organizaciones multinacionales. Es un buen programa a considerar. Compruebe su sitio web Big Data & Analytics | Escuela de Administración Global SP Jain – Dubai, Mumbai, Singapur y Sydney

Answer 8

Hay muchos buenos institutos que ofrecen cursos de Business Analytics y Data Science.

Pero antes de preseleccionar a cualquier instituto, uno debe hacer un análisis para descubrir cuál será el mejor.

Lo primero que debes configurar es tu objetivo. Por medios objetivos, qué es exactamente lo que quieres aprender. Si desea aprender tecnología específica o si desea realizar un programa holístico de ciencia de datos.

Para ello, debe comprender la demanda en el mercado de los diferentes trabajos en este sector. Por ejemplo, si quiere ir a un programa de ciencia de datos, entonces debe entender qué tipo de programa de ciencia de datos está realmente disponible en la India.

Encontrará dos tipos de programas de ciencia de datos, uno con enfoque orientado a la tecnología y el segundo enfoque orientado a la administración. La mayoría de los programas orientados a la administración son los primos inferiores del programa de MBA y los datos a medias desde el programa.

Para elegir un instituto se debe hacer un análisis sobre los siguientes aspectos:

1. Curso curricular
2. Colaboración de la industria
3. Facultades
4. Colocaciones
5. Matrícula

Aegis es uno de los mejores institutos en India que ofrece programas de ciencia de datos en India. Aegis es el primer instituto en la India que comenzó a ofrecer programas de ciencia de datos en asociación con IBM.

Este año nos hemos relacionado con NVIDIA para el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial.

Colocación en Aegis:

1) El Centro de Administración de Carreras (CMC) en Aegis facilita la colocación de todos los estudiantes y las oportunidades de pasantías pagadas. Las pasantías pagas son de 2 a 3 meses con varias compañías para brindarles experiencia en vivo de la vida real, lo que generalmente lleva a la colocación final como rol de Data Scientist, gerente de Data Science, Business Analyst, Risk Analyst, etc.

2. Paquete más fresco más bajo: 5 lacas

Paquete más fresco más fresco: 12.5 lacs
Experiencia Los candidatos obtuvieron más del 50% de aumento en el último paquete. * Por experiencia hasta 7 años.
90% tiene el rol de científico de datos
Pasantía pagada para todos por 2 a 3 meses

3. Algunas de las compañías donde nuestros estudiantes hicieron prácticas y / o colocaron: Accenture, Angel Broking, Deloitte, HDFC Bank, Ford Automotive, Exponentia, Clover Infotech, Value Direct, Virtusa, Open Insight, Nielsen, Cuddle AI, Credit Vidya, Tech Mahindra, E & Y, Guppy Media, Shzertech, Loginext, Persistent, L & T Finance, Whizminds, Mii app K2 Analytics, Eclerx, Mobiliya, Emmfer, Suzlon, Infrasoft, Impact Analytics, IBM, Eigen Technologies, Intelenet, Pentation, Aplicación Light, Ixsight, Aangan NGO, Softcell, HDFC Life, etc.

4. * Aegis no ofrece ningún tipo de garantía de trabajo. Depende del desempeño del candidato individual, la experiencia pasada, los registros académicos, la compañía para la que trabajarán, el campo que elijan, etc.

Conozca a los estudiantes de Aegis Data Science que estudiaron PGP en Data Science, Business Analytics y Big Data en asociación con IBM. Míralos compartir su experiencia con Aegis School of Data Science; que aprendieron ellos ¿En qué empresa están trabajando? Ver video en

Creo que la siguiente hoja de comparación también le ayudará a comprender qué collage debe optar por Data Science.

Análisis comparativo de Top Data Science, Analytics y Big Data Institutes, noviembre de 2017.xlsx

Antes de optar a cualquier institución haz tu propia investigación.

Saludos,
Ritin Joshi

Answer 9

Te recomendaría la especialización en ciencia de datos de Skillzlearn, una de las mejores.

El primer curso Las conferencias de la primera caja de ‘The Data Scientist’s toolbox’ le ofrecen una visión general del resto de los cursos.

Lo recomiendo para un Skillzlearn, Estructurado y es desde cero.

Este curso es una combinación de varios conceptos de ciencia de datos tales como aprendizaje automático, visualización, extracción de datos, programación, recopilación de datos, etc. Utilizará populares bibliotecas científicas de Python como Numpy, Scipy, Scikit-learn, Pandas a lo largo del curso. Le sugiero que complete el curso de aprendizaje automático en coursera antes de tomar este curso, ya que los conceptos de aprendizaje automático como PCA (reducción de dimensionalidad), k-medias y regresión logística no se tratan en profundidad. Pero recuerde, tiene que invertir mucho tiempo para completar este curso, especialmente los ejercicios para el trabajo en casa son muy desafiantes. Su Especialización en Data Science probablemente no se haya completado todavía, tiene cursos decentes pero independientes, podrían agregar más cursos. Aprendizaje, EDA, manejo de datos y MongoDB.Link – Catálogo de cursos para clases en línea

Aunque la estructura y el estilo de entrega de estos cursos son diferentes, tienen algunas cosas en común,

Se ha cubierto una breve descripción de la ciencia de datos y su alcance. Se han cubierto R, estadísticas (Anova, pruebas de hipótesis) y algoritmos de aprendizaje automático.

Si necesitas una certificación, opta por Skillzlearn, te prefiero para un curso de nivel principiante, ya que puede tenerlo a nuestro propio ritmo.

Algunos puntos a considerar al elegir un programa

• El énfasis está más en la práctica y no solo en la teoría.
• El proyecto se basa en declaraciones de problemas relevantes de la industria y no en las asignaciones de antigüedad
• Los aprendizajes y proyectos son colaborativos y se realizan en equipos.
• Usted obtiene herramientas reales de la industria y se enfoca en el desarrollo basado en pruebas.
• También su programa debería incluir idealmente los temas que se mencionan a continuación para entregar un paquete completo.

Conceptos básicos de la programación de R & Python

• Análisis exploratorio de datos con Excel, R
• Regresión lineal, sus variaciones y proyecto de industria.
• Árboles de decisión, conjunto y clasificación
• Agrupamiento
• Regresión de series de tiempo
• Bases de datos y ecosistema de big data
• Visualización de datos, narración de historias, cuadros de mando, Tableau
• Producción de productos de big data a escala de producción y su despliegue
• Big Data Engineering, Deep Learning y Tensor Flow, NLP

Answer 10

No existe un mejor curso para la ciencia de datos, ya que las ciencias de datos requieren que una persona tenga una multitud de habilidades que incluyan estadísticas, matemáticas, conocimientos de programación de narración de historias junto con conocimientos basados ​​en dominios y, lo que es más importante, una mente curiosa para explorar datos con fines comerciales.

Hay mejores cursos MOOC disponibles para cada uno de los campos mencionados anteriormente, uno puede aprender y comenzar su viaje para convertirse en un científico de datos.

Algunos de los cursos largos de modo completo incluyen

Especialización en Data Science en Coursera (10 cursos).

Ciencia de datos Nanodegree en Udacity.

Análisis de datos en edx.

Cursos de ciencia de datos en Udemy, incluyendo cursos de larga duración para programación en R.

Lo más importante que debes recordar

“ La ciencia de datos es un maratón, no un sprint”

Se requiere una práctica inmensa para desarrollar la intuición con respecto a los datos y vienen con un gran análisis para resolver problemas reales.

Espero eso ayude

Answer 11

Hay varios institutos y plataformas en línea que ofrecen capacitación de calidad en ciencia de datos en la India. Manipal ProLearn, Edureka y Simplilearn se encuentran entre los más renombrados. Entre estos tres, Simplilearn ofrece capacitación integral en varias especializaciones. Por ejemplo, hay cursos separados para científicos de datos, análisis de negocios, certificación de ciencia de datos con R, arquitecto de Hadoop, administrador de Hadoop, etc.

Aunque estos cursos le enseñan lo esencial para especializarse en ciertos nichos dentro de un campo específico, los costos del curso son mucho más altos que los de Edureka y Manipal ProLearn. La capacitación en certificación de ciencia de datos en Edureka cuesta la mitad de la capacitación en Simplilearn. Hay varias otras especializaciones que puede elegir en esta plataforma también.

Pero el mejor tiene que ser Manipal ProLearn. En comparación con el resto, sus cursos de ciencia de datos en línea son los menos costosos. También son tan integrales con la práctica de la vida real, que pueden brindarte los conocimientos esenciales para seguir una carrera en la ciencia de datos.

Y si está buscando algo más que un curso en línea, Manipal ProLearn también ofrece un Diploma de PG en Data Science. Este es un curso de tiempo completo e implica una capacitación profunda sobre el tema. Esto idealmente proporcionará un conocimiento mucho más extenso que las clases en línea no pueden proporcionar. Recibirá capacitación práctica sobre herramientas populares y asistencia de colocación asegurada en las principales organizaciones.

Answer 12

Hay una variedad de cursos en línea para Data Science. En su mayoría, estos cursos ofrecen clases dirigidas por un instructor, conferencias de video pregrabadas, apoyo de profesores en línea. Sin embargo, siempre recomendaría ir con Immersive Learning, que le proporcionará una verdadera experiencia combinada. El aprendizaje inmersivo es una gran cosa en el aprendizaje corporativo. El aprendizaje inmersivo es una última tendencia en los institutos de formación y aprendizaje corporativo. En pocas palabras, se trata de trabajo real, problemas reales, datos reales, escenarios reales de trabajo y experiencia real.

En Greyatom ponemos énfasis en el aprendizaje inmersivo que en realidad significaría:

• Replicando posibles escenarios de trabajo.
• Aprendizaje interactivo
• Enseñar habilidades o técnicas particulares.
• aprender = hacer un trabajo real
• Aprendizaje practico
• Trabajando en equipo, aprendiendo de instructor
• Menos en el aula
• Más proyecto / estudio de caso basado
• Tratar con problemas reales, datos reales, escenarios reales, flujo de trabajo real
• Herramientas que reflejan la industria, herramientas y estructuras alineadas en la industria.
• Imitando una situación o escenario que enfrentan las industrias / empresas.
• O realizar proyectos basados ​​en los escenarios de trabajo reales.
• Jugar y realizar una tarea como se hace en el lugar de trabajo.
• Capacitación para la industria antes de ser contratado.
• Buscando alternativas para la gestión tradicional de proyectos / escenarios / problemas.
• Fases cortas de trabajo, reevaluación frecuente, adaptación de planos.
• Scrum sprints : evaluación colaborativa, agradable, rápida, entrega de productos en ciclos cortos, retroalimentación rápida, mejora continua
• Scrum sprints- Creando lugares de trabajo alegres y sostenibles.
• Los sprints ágiles mejoran la comunicación, el trabajo en equipo y la velocidad.

Full Stack Data Science Engineer es uno de los trabajos más buscados en este momento. GreyAtom se enfoca en crear científicos de datos de pila completa y le brinda todas las herramientas, técnicas y conceptos básicos necesarios para generar un impacto. En solo 16 semanas, aplicará la resolución de problemas y el pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real, adquiriendo experiencia en toda la pila de ciencia de datos.

Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad de ingeniería de software más amplia (a través de Github, StackOverflow, un blog, etc.). Puede consultar el currículo haciendo clic en este enlace http://www.greyatom.com/ curso-d …

Los datos realmente potencian todo lo que hacemos. Si le apasiona la ciencia de datos y desea redefinir su carrera, visítenos en GreyAtom – Aprendizaje inmersivo Creemos que “Aprender = hacer un trabajo real”

Descargo de responsabilidad: Soy cofundador de @GreyAtom y Data Science es mi pasión.

Answer 13

¡Hola! Confía en que lo estás haciendo muy bien.

Déjame ayudarte en esto. En primer lugar, felicidades por haber elegido continuar sus estudios en ciencia de datos. A medida que el mundo comienza a darse cuenta del poder oculto en los datos y, afortunadamente, las formas de aprovechar que (con la ayuda de la tecnología) evolucionan a diario, existe una gran brecha para los científicos de datos calificados. Un estudio realizado por FICCI sugirió que para 2018 habrá una escasez de 2 lakh de científicos de datos. Para llenar esto, las organizaciones buscarán talentos agresivamente. Por lo tanto, lo más probable es que obtenga un empleo con solo otro curso. Sin embargo, si observa el panorama general y profundiza un poco en el futuro, se dará cuenta de que solo los mejores tendrán la mejor de las oportunidades.

Entonces, si está invirtiendo en un curso de ciencia de datos, invierta en uno que ofrezca una capacitación inmersiva y sea más integral. Como soy un miembro de Manipal ProLearn, puedo responder por la calidad de la capacitación que ofrecemos.

¡Eso es todo! Espero que te vaya bien. Antes de concluir, me gustaría compartir un blog con usted que habla sobre el rayo de la esperanza en medio de la oscuridad, que le encantará leer.

Answer 14

Algunos de los cursos de ciencia de datos con duración de tiempo como se discute a continuación

• Curso de ciencia de datos de hardware: el curso es una combinación de varios conceptos de ciencia de datos como aprendizaje automático, visualización, extracción de datos, programación, recopilación de datos, etc. Utilizará bibliotecas científicas de Python populares como Numpy, Scipy, Scikit-learn, Pandas a lo largo del curso.
• Borde analítico: el curso proporciona una buena introducción a R y también da experiencia práctica con técnicas de modelado estadístico. El curso tiene ejemplos reales de cómo se han utilizado los análisis para mejorar significativamente un negocio o industria
• Certificación de capacitación en ciencia de datos: este curso cubre estadísticas, aprendizaje automático, programación R y SAS desde cero.

El curso es excelente para principiantes que no tienen experiencia en programación pero desean convertirse en científicos de datos.

• Introducción al pensamiento computacional y la ciencia de datos: el curso proporciona una breve introducción a los gráficos, programas estocásticos, probabilidad y estadística, caminatas aleatorias, simulaciones de Monte Carlo, datos de modelado, problemas de optimización y agrupación. Incluso si tiene poca experiencia en programación, puede aprender mucho de este curso.

Para más detalles: BEPEC | ¿Por qué la ciencia de datos? Bengaluru

Answer 15

La ciencia de datos es el estudio de dónde proviene la información, qué representa y cómo se puede convertir en un recurso valioso para la creación de estrategias empresariales y de TI. La extracción de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones puede ayudar a una organización a controlar los costos, aumentar la eficiencia, reconocer nuevas oportunidades de mercado y aumentar la ventaja competitiva de la organización.

Acelere su carrera en la ciencia de datos al dominar los conceptos de Gestión de datos, Estadísticas, Aprendizaje automático y Big Data de los líderes y académicos más influyentes de la ciencia de datos de la India. Los cursos que se necesitan para ingresar a una carrera de administración y análisis de datos de big data son:

Fundamentos de datos y su gestión, modelado estadístico, algoritmos matemáticos, ciencia de datos, minería de datos, análisis de datos, ingeniería de datos, aprendizaje automático.

Existen numerosos sitios web con múltiples opciones para ofrecer cursos tales como:

Mejorar

Academia de Databyte

Aprendizaje simplificado

Microsoft

Udacity

Coursera

Academia de Jigsaw

Answer 16

Data Scientist es el trabajo más popular y con más tendencias en el mercado actual. Para las empresas, es increíblemente significativo involucrar a los profesionales que pueden hacer el mejor uso de sus datos y producir resultados rentables y prolíficos.

Algunos de los mejores cursos de ciencia de datos son:

1. Data Science, R, MahouT: R y Mahout le brindarán los conocimientos necesarios para comprender Data Analytics, creando varias técnicas estadísticas y de modelado de datos para obtener valor de datos sin estructurar sin procesar.
2. Ciencia de datos, estadística y probabilidad
3. Ciencia de datos, Hadoop
4. Python para Data Science: Python es un lenguaje de programación de propósito general que se puede usar ampliamente en el dominio de Big Data
5. Formación en ciencia de datos para el análisis de datos
6. Programación R: la programación R es un lenguaje estadístico que está encontrando tasas de adopción más altas en la actualidad. Se puede implementar ampliamente para varias aplicaciones y se puede escalar fácilmente.
7. SAS – SAS es una poderosa herramienta de análisis de negocios que utilizan las empresas para mejorar el rendimiento de sus negocios.

Me gustaría compartir un video que brinda un inmenso conocimiento y más información sobre la ciencia de datos.

Answer 17

Aegis Post Graduate Programme en Data Science, Business Analytics y Big Data en asociación con IBM. El programa ejecutivo incluye tres modos de entrega: Tiempo completo, Fin de semana ejecutivo y Ejecutivo en línea.

El programa de postgrado a tiempo completo se encuentra en Mumbai.

Executive Weekend está disponible en Mumbai, Pune y Bangalore. Los participantes que tengan más de 2 años de experiencia y que no pertenezcan a ninguna de estas ciudades pueden solicitar el Programa Ejecutivo en Línea.

Aegis es uno de los mejores institutos en India en Analytics / Data Science. Está clasificado entre las 10 mejores instituciones en la India.

Para ver la clasificación, por favor haga clic en el enlace: Los 10 mejores cursos de análisis en India – Clasificación 2016

Algunas de las mejores características de este programa se enumeran a continuación:

El certificado final de PGP será emitido por Aegis e IBM conjuntamente.
El programa está diseñado y entregado conjuntamente por IBM y Aegis School of Data Science.
Exposición a proyectos en vivo de la industria.
El mejor y único PGP en Data Science en India
Programa entregado por expertos en la materia de IBM y los mejores científicos de datos.
Centro de administración de carreras para ayudarlo a cambiar su carrera y encontrar oportunidades adecuadas.
IBM Business Analytics Lab
Estructura de crédito globalmente aceptable
Haga clic aquí para saber más sobre este programa:

Tiempo completo: http://goo.gl/7veAon
Modo ejecutivo de fin de semana: http://goo.gl/I9J3r5
Modo en línea ejecutivo: http://goo.gl/jX7r70

Answer 18

Mis elecciones a continuación se basan en el Instituto de Tecnología de Georgia OMSCS

1. Aprendizaje automático de 15 créditos.

a. CS 6505 Computabilidad, algoritmos y complejidad (para ser reemplazado por CS 8803

GA en otoño de 2017)

segundo. Aprendizaje automático

do. Aprendizaje automático para el comercio **

re. Datos y análisis visual **

mi. Búsqueda web y minería de texto **

2. Sistemas de computación 18 créditos.

a. CS 6505 Computabilidad, algoritmos y complejidad (para ser reemplazado por CS 8803

GA en otoño de 2017)

segundo. Proceso de desarrollo de software **

do. Conceptos del sistema de bases de datos y diseño **

re. Sistemas de big data y análisis **

mi. Análisis y pruebas de software **

F. Arquitectura y protocolo de internetworking.

3. Inteligencia interactiva

a. CS 6505 Computabilidad, algoritmos y complejidad (para ser reemplazado por CS 8803

GA en otoño de 2017)

segundo. Aprendizaje automático

do. Inteligencia artificial

re. Lenguaje natural **

mi. Tecnología educativa: fundamentos conceptuales **

4. Percepción computacional y robótica 15 créditos.

a. CS 6505 Computabilidad, algoritmos y complejidad (para ser reemplazado por CS 8803

GA en otoño de 2017)

segundo. Aprendizaje automático o inteligencia artificial.

do. Inteligencia artificial para robótica **

re. Visión por computador **

mi. Lenguaje natural **

Siéntase libre de contactarme con preguntas o de establecer contacto conmigo a través de Facebook o LinkedIn:

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Answer 19

Si está dispuesto a ser un científico de datos, puede acercarse a JanBask Training porque le proporcionarán conocimientos teóricos y prácticos que pueden aumentar su confianza antes de unirse a la industria. JanBask Training le brindará capacitación junto con el certificado y los expertos en capacitación de JanBask que tienen una vasta experiencia como científico de datos, lo que también es un punto positivo para usted.

Los científicos de datos son responsables del análisis de los datos con el objetivo de descubrir información que a su vez puede proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial acuciante. Su función es analizar datos desde diferentes ángulos, determinar qué significa y luego recomendar formas de aplicar esos datos.

Personalmente, encuentro que JanBask Training es mejor y útil, pero ambos son muy buenos para su aprendizaje en línea. Para tener una mejor comprensión y un buen resultado de estos aprendizajes, sugeriré tener una experiencia laboral previa y un conocimiento del flujo de datos, análisis, necesidad de la ciencia de datos.

Para obtener más información sobre la capacitación en ciencia de datos en línea, puede visitar JanBask Training

Answer 20

Probablemente puede ir para el curso en línea de Data Science Course.

Nosotros, en Edureka, brindamos capacitación en línea dirigida por instructores en vivo en Data Science. Estas son sesiones de clases virtuales en vivo con un profesional de la industria con la mejor experiencia. También contamos con un servicio de atención al cliente 24 x 7 para ayudarlo con todas las consultas / problemas que enfrenta durante su aprendizaje.

Puede que tenga mi sesgo aquí, así que por favor revise usted mismo. Estoy proporcionando el enlace de la página del curso y lo que dicen nuestros clientes sobre nosotros. Puedes ver los detalles aquí.

Página de entrenamiento de Data Science: Formación de Data Science en línea | Curso de ciencia de datos | Edureka

Reseñas de clientes: Google y ¿Cuál es tu opinión de Edureka (compañía)?