¿Quiénes son los principales científicos de datos?

Answer 1

Obtención de esta información de un blog de Manipal ProLearn:

1. Dr. DJ Patil

Fuente – Govtech.com

El primer nombre en la lista es el Dr. DJ Patil , científico jefe de datos de Estados Unidos en la Casa Blanca . Es el Director Adjunto de Tecnología para Política de Datos y Científico Jefe de Datos en la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología . Esa designación es bastante notable en sí misma y su viaje a la cima también ha sido bastante fenomenal.

El Dr. Patil es el que acuñó el término Big Data . Ha estado asociado con LinkedIn, RelateIQ, Skype, PayPal, Greylock Partners y eBay en el pasado. También ocupó un puesto crucial e importante en el Departamento de Defensa, Estados Unidos. Además, Newton y Einstein han sido sus modelos a seguir que lo han inspirado para ser lo que es hoy.

2. Yann Lecun

El segundo en la lista es Yann LeCun, Director de AI Research Wing, Facebook. Él tiene 14 patentes estadounidenses registradas bajo su nombre. Ha trabajado en varios experimentos de Deep Learning , así como en proyectos, y es el director fundador del NYU Center for Data Science. También tiene un doctorado en Informática de la Universidad Pierre et Marie Curie (París VI) .

Yann ha estado sirviendo como profesor en la Universidad de Nueva York desde los últimos 12 años. Además de eso, sus áreas de interés y experiencia son el aprendizaje automático, la neurociencia computacional, el aprendizaje profundo y la visión por computadora.

3. Allen Bonde

Allen Bonde fue uno de los primeros defensores del concepto de marketing basado en datos. Es licenciado por la Universidad de Virginia . Además, existen numerosas patentes en el campo de la ciencia de datos y el marketing bajo su nombre. Actualmente se desempeña como vicepresidente senior de mercadotecnia en Placester, Inc.

4. Jeff Hammerbacher

Fuente – Fortuna

El conocimiento de Quora User en el campo de la ciencia de datos fue el factor que impulsó la creación del primer equipo formal de Facebook Data Science. Es el co-fundador de Cloudera y también trabaja como profesor asistente en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai.

5. Josh James

Josh James pudo recaudar una financiación de $ 125 millones después de que se hiciera público Omniture (una unidad de negocios de marketing y análisis web en línea). Eventualmente, fue adquirido por Adobe por un asombroso $ 1.8B. Además, es el co-fundador de DOMO , una empresa SaaS que fundó para resolver los problemas de inteligencia de negocios en marketing. También trabaja como joven líder global en el Foro Económico Mundial.

Estos científicos de datos principales están influyendo en el mundo con sus logros al inspirar a innumerables entusiastas de la ciencia de datos. Además, sus logros han despertado un inmenso interés en el campo de la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial. En consecuencia, el mundo aún no ha presenciado mucho en términos de su contribución a la sociedad en un futuro próximo.

Answer 2

Será injusto enumerar solo algunas mentes y profesionales brillantes y clasificarlos en función de su eficiencia. Es como se dice que diferencian entre los helados de diferentes sabores.

Los científicos de datos son considerados como uno de los profesionales mejor clasificados de la India. Los científicos de datos son como una dieta básica para una empresa multinacional, es decir, para ellos es imprescindible tener buenos analistas de datos en su organización. Incluso las pequeñas empresas han comenzado a contratar científicos de datos para resolver su propósito y han reducido la subcontratación para su análisis empresarial.

Antes de reclutar a los diez científicos de datos más importantes de la India , aclararé las cualidades que posee un buen científico de datos.

• Debe ser competente en estadísticas y familiarizado con los números.
• Competencia en lenguajes de programación.
• Curioso por obtener los resultados.
• Buenas habilidades de comunicación para presentar el resultado de manera efectiva.

Ahora que viene a la lista de los científicos de datos más importantes de la India, déjeme aclarar que la lista a continuación es una combinación de la lista de los mejores científicos de datos preparada por la revista Analytics India y la publicación del blog de manipal university. Para su referencia, también mencioné el enlace de sus perfiles de LinkedIn, por favor, revíselos.

** asegúrese de que la lista esté en orden aleatorio y no en base a la clasificación.

1. Joy Mustafi

Joy Mustafi es Científica Principal Aplicada en Microsoft – Inteligencia Artificial e Investigación, Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Joy tiene quince años de experiencia en el mundo corporativo, de investigación y académico. https://www.linkedin.com/in/joymust

2. Satnam Singh

Como experto en datos, investigador, empresa y creador de equipos, Satnam tiene una década de experiencia laboral en la creación exitosa de productos de datos desde el concepto hasta la producción. Como científico de datos y líder de equipo en Samsung Research India Bangalore, creó un equipo de ciencia de datos y desarrolló varias funciones de análisis en teléfonos inteligentes. https://www.linkedin.com/in/satn …

3. Anand S

Anand es el científico jefe de datos de A Data Science Company. Ha asesorado y diseñado sistemas de TI para organizaciones como Citigroup, Honda, IBM, Target, etc.

4. Nilesh Karnik

Nilesh es el científico jefe de datos en Aureus. En esta función, es responsable del desarrollo de algoritmos y modelos matemáticos que ayudan a las grandes organizaciones con soluciones analíticas avanzadas. https://www.linkedin.com/in/nile …

5. Praphul Chandra

Praphul Chandra es científico principal de datos en Hewlett Packard Enterprise. Se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a datos de transmisión y sensores. https://www.linkedin.com/in/prap …

6. Rwitwika Bhattacharya

Rwitwika, exalumno de la Escuela de Negocios de Harvard, se dio cuenta de que si bien las compañías de TI de la India formaban parte del carro de la analítica, el gobierno no estaba usando ningún tipo de información para tomar decisiones políticas importantes que afectaban a millones de indios. Y derivando el significado de los datos fue su fuerte! Inició la iniciativa Swaniti, una organización sin fines de lucro que utiliza datos para proporcionar apoyo “en el terreno” a los parlamentarios a nivel de electores y conocimientos sobre cómo catalizar programas clave de desarrollo. https://www.linkedin.com/in/rwit …

7. Rajeev Rastogi

Rajeev Rastogi es el Director de Aprendizaje Automático en Amazon, donde dirige el desarrollo de plataformas y aplicaciones de aprendizaje automático, como la clasificación de productos, las recomendaciones de productos, la orientación de clientes y la clasificación de ofertas. Anteriormente, fue vicepresidente de Yahoo! Labs en Bangalore, donde fue responsable de los programas de investigación que impactan en la búsqueda web de Yahoo! Y en los productos de publicidad en línea. https://www.linkedin.com/in/raje …

8. Ravi Vijayaraghavan

Un veterano de Silicon Valley, con experiencia en encabezar equipos de análisis y marketing digital en 24 [7] y Mu Sigma, ha trabajado en el campo desde la investigación científica hasta la TI y la comercialización. Un especialista en Big Data (en 2014) El Sr. Vijayaraghavan recibió el premio Henry Ford Technology, el reconocimiento técnico más alto de Ford Motor Company. El Sr. Vijayaraghavan ha sido fundamental para transformar a Flipkart en la potencia impulsada por los datos que es hoy. https://www.linkedin.com/in/ravi …

9. Dr. Sunita Sarawagi

De ser un Ph.D. Investigador en Berkeley para enseñar en CMU, el Dr. Sunita es inteligente como un látigo. Actualmente, un profesor en IIT-B, el trabajo más impresionante del Dr. Sunita incluye adaptar los modelos de aprendizaje automático a nuevos dominios sin datos de capacitación. https://www.linkedin.com/in/suni …

10. Shailesh Kumar

El Dr. Shailesh Kumar es actualmente científico jefe y cofundador de una startup de AI en modo invisible. También se desempeña como facultad de aprendizaje automático en casa | Statistics.com, IIIT-Hyderabad e ISB-Hyderabad. https://www.linkedin.com/in/shai …

Supongo que estos científicos de datos principales lo inspirarán para comenzar su carrera en ciencia de datos y convertirse en parte de esta industria. Estoy compartiendo una de mis publicaciones que te ayudaría a comenzar tu carrera en el análisis de datos: ¿Cómo comienzo una carrera relacionada con el análisis de datos?

• Leer más: ¿Quién debería aprender la ciencia de datos?
• ¿Cuál es el mejor curso para comenzar a aprender ciencia de datos?
• ¿Cómo puedo comenzar a aprender ciencia de datos y convertirme en un maestro en esto?

¡Buena suerte y todo lo mejor!

Answer 3

Una simple búsqueda en Google puede mostrarle que hay muchos científicos de datos que realizan trabajos tan maravillosos, no solo en el frente personal sino también para el mayor bien de la sociedad. Realmente es una tarea desafiante hacer una lista corta de algunos. Sin embargo, a partir de mi conocimiento limitado, pocos influenciadores o los líderes mundiales de la ciencia de datos que realmente admiro han sido enumerados a continuación.

DJ Patil

The Data Science Man, DJ Patil no necesita presentación para sí mismo. Es una de las personalidades que influyen no solo en Data Science sino en todo el mundo.

• Ex jefe de datos científicos en la Casa Blanca.
• Co-coiner del término Data Science.
• Ex jefe de productos de datos, científico jefe y director de seguridad de LinkedIn.
• Ex director de estrategia, análisis y científico de investigación distinguida / producto en eBay Inc.

la lista no termina DJ Patil es indiscutiblemente uno de los científicos de datos más importantes del mundo. Recibió su doctorado en Matemáticas Aplicadas de la ‘University of Maryland College Park’.

Geoffrey Hinton

Es conocido por su sorprendente trabajo en redes neuronales artificiales. Geoffrey era el cerebro detrás del algoritmo de ‘Backpropogation’ que se usa para entrenar redes neuronales profundas. Actualmente, lidera el equipo de inteligencia artificial en Google y, al mismo tiempo, encuentra tiempo para el departamento de ‘Ciencias de la computación’ en la ‘Universidad de Toronto’. Su grupo de investigación ha realizado un trabajo abrumador para el resurgimiento de las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Además, Geoff inventó el término ‘Conocimiento Oscuro’.

Yoshua Bengio

Después de haber trabajado con AT&T & MIT como investigador de aprendizaje automático, Yoshua tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad McGill, Montreal. Actualmente es el Director del Instituto de Montreal para los Algoritmos de Aprendizaje (MILA) y también ha sido profesor en la Université de Montréal desde los últimos 24 años.

Yann Lecun

Director de AI Research en Facebook, Yann tiene 14 patentes registradas en EE. UU. También es el director fundador de NYU Center for Data Science. Yann tiene un doctorado en Informática de la Universidad Pierre y Marie Curie. También es profesor de ciencias de la computación, ciencias neurales y director fundador del Data Science Center en la Universidad de Nueva York durante los últimos 14 años.

Peter norvig

Peter es coautor de ‘Inteligencia artificial: un enfoque moderno’ y ‘Paradigmas de la programación de inteligencia artificial: Estudios de casos en Common Lisp’, algunos libros realmente interesantes para la programación y la inteligencia artificial. Peter tiene cerca de 45 publicaciones bajo su nombre. Actualmente, el ‘Director de Ingeniería’ en ‘Google’ ha trabajado en varios roles en Ciencias Computacionales en la NASA durante 3 años. Peter recibió su PhD de la ‘Universidad de California’ en ‘Informática’.

Alex “Sandy” Pentland

“El científico de datos más poderoso del mundo” por Forbes, Alex es profesor en el MIT desde los últimos 31 años. También ha sido asesor principal de Nissan y Telefónica. Alex ha co-fundado muchas compañías a lo largo de los años, algunas de las cuales incluyen Home.io, Sense Networks, Cogito Corp y muchas más. Actualmente se encuentra en la junta directiva de la Asociación Mundial de Naciones Unidas para el Desarrollo Sostenible.

Estos son los pocos líderes que sigo. Siempre he creído que cualquier profesional de la ciencia de datos con una idea para resolver un problema mayor que pueda ayudar a revolucionar la sociedad o simplificar la vida de un hombre común es un gran científico de datos en sí mismo.

Descargo de responsabilidad: Soy un co-fundador de @GreyAtom, ayudando a los talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.

El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom apunta a ser mentor profesional y novedoso en el inicio de su carrera en Data Science. Los estudiantes construyeron proyectos sobre conjuntos de datos reales y declaraciones de problemas proporcionados por nuestra industria y socios contratantes. El programa se basa en el aula y está muy orientado a la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, los profesionales de la industria y las personas influyentes.

Algunos enlaces rápidos

Programa – http://www.greyatom.com/full-sta …

Converse con el consejero académico: le invitamos a compartir todas sus dudas, las inseguridades que prestan atención a lo que haremos con nuestro mejor esfuerzo para guiarlo hacia su trayectoria profesional de éxito.

https://calendly.com/greyatom/co …

Answer 4

Mi colega, Jeremy Howard es excepcional. Antes de unirse a Kaggle, ganaría consistentemente las competiciones de Kaggle. Puedes escucharlo en acción aquí: http://blog.kaggle.com/2011/03/2 …

Tim Salisman ( http://people.few.eur.nl/salimans/ ) de la Universidad Erasmus también está demostrando ser notablemente capaz:
http://www.kaggle.com/c/ChessRat …
http://www.kaggle.com/c/overfitt …

Answer 5

No puedo nombrar a un solo científico de datos como el mejor, pero a continuación se encuentran algunos de los científicos de datos en el mundo que son / eran muy buenos:

• Sebastian raschka. Tiene un libro increíble: Python Machine Learning: Sebastian Raschka: 9781783555130: Amazon.com: Books.
• Dr. Randal S. Olson
• Andreas C. Müller – Científico del aprendizaje mecánico
• Leustagos | Kaggle Lamentablemente ya no está más.
• Gilberto titericz junior | Kaggle Actualmente No 1 Kaggler en el mundo. (Kaggle es un sitio web que organiza concursos de ciencia de datos y los científicos de datos compiten entre sí por premios y puntos)
• Stanislav Semenov | Kaggle
• Cardal | Kaggle Por último, pero no menos importante, Chaim Linhert (también conocido como Cardal). Participa mucho menos en las competiciones, pero cada vez que participa, se asegura de que sea el ganador de la competencia.
• SRK | Kaggle (el mejor científico indio de datos)

Answer 6

Tengo un sabor diferente. A continuación se muestra mi lista:
1. Amit Singhal, quien controla los resultados de búsqueda de Google, que es el producto más exitoso basado en datos.
2. Jerome Friedman, Robert Tibshirani y Trevor Hastie, quienes fueron los autores del mejor libro sobre minería de datos. Los elementos del aprendizaje estadístico. También publicaron e inventaron varios algoritmos de minería de datos impactantes: regresión de lazo, árboles que aumentan el gradiente.
3. Vladimir N. Vapnik, quien inventó las máquinas de vectores de soporte.

Answer 7

Estos son algunos de los grandes expertos más influyentes que tuitean:
http://www.techopedia.com/2/2888 …

Revelación completa: escribí este artículo y soy cofundador del sitio.

Hicimos una investigación inicial sobre quiénes creíamos que eran los más obvios para la lista. Luego contactamos a todos los expertos y les preguntamos su opinión sobre quién más debería ser incluido. A partir de ahí, nos limitamos a que los datos masivos tuvieran que estar bien representados en los tweets, que parecieran ser seguidos por otros, etc. Aunque estos no son todos científicos de datos per se, todos están muy involucrados en los datos masivos y son respetados por sus compañeros.

Answer 8

Personas que considero que están en la parte superior:

Eric Siegel
Quora Usuario
Quora Usuario
Jeremy Howard
DJ Patil
Cameron marlow

Y algunos a los que me gustaría vigilar:

Drew Conway
Edwin chen
Thomson Nguyen
John Myles White

Answer 9

Forbes tenía una clasificación en 2011 de los mejores científicos de datos y nombró a Larry Page de Google como el número 1 seguido por DJ Patil que ahora está en Greylock Ventures. De hecho, planea hablar sobre quién es un científico de datos y qué se necesita para serlo en TiEcon en Santa Clara el 17 de mayo. Los detalles están en Dr DJ Patil.

Answer 10

Ver

• ¿Quiénes son algunos investigadores notables de aprendizaje automático?
• ¿Quiénes son los mejores expertos en diseñar sistemas de recomendación?
• ¿Qué empresas tienen los mejores equipos de ciencia de datos?
• En el mundo del big data, ¿quiénes son los expertos y cuáles son las empresas en este espacio?

Answer 11

Estoy de acuerdo con los demás sobre el hecho de que no hay límite a la lista. Puede echar un vistazo a muchos de los principales científicos de datos junto con sus perfiles de Quora, Linkedin y Twitter aquí (la lista seguirá creciendo): Principales científicos de datos a seguir en 2016

Algunos de los parámetros pueden ser los principales equipos de Data Science en compañías impulsadas por datos (especialmente uno de esos unicornios), fundadores de organizaciones impulsadas por datos, investigadores publicados en revistas líderes o la persona detrás de algunas práticas exitosas de campaña (por ejemplo, análisis de béisbol).

Answer 12

El principal que conozco es Zeeshan ul Hassan Usmani, tiene varios Masters, un PhD, trabajó para la NASA y desarrolló software innovador que utiliza datos para realizar análisis y predicciones.

Puedes buscarlo en Google.

Answer 13

Vea algunos de ellos en http://www.analyticbridge.com/group/executiveclub :

Michael Zeller
Dr. Diego Kuonen
Paco Nathan
Theodore Omtzigt
Daniel Kocis
Nicolas Babin
Gregory Piatetsky-Shapiro
Stephan Ogenstad
Eric Siegel
Jonathan goldman
Jim sterne
John F. Elder IV
Gary D. Miner

y muchos más…

Answer 14

¡Mirando las respuestas, un nombre difícilmente aparece en más de una respuesta!

Quizás, antes de atacar esta pregunta es mejor responder a otra pregunta, es decir, “¿Cuáles son los mejores criterios para hacer un rango de científicos de datos?”

Answer 15

Dada la novedad del término “científico de datos” y su naturaleza un tanto amorfa, no creo que esto pueda responderse. Incluso para el término más establecido “estadístico” sería difícil, pero al menos podría intentarse.

Answer 16

Acabo de responder:

Jim Gray (fallecido)

en:
¿Quiénes son algunos de los científicos de datos más destacados hoy y cuál es su fama?