¿En el futuro? ¿Qué tan lejos en el futuro quieres decir con eso?
De todos modos, si investigas un poco, verás que la IA ya está en uso, para ayudar a los radiólogos. Nosotros (en oftalmología) también tenemos algo de trabajo (nada fructífero aún) para detectar enfermedades con asistencia de IA.
Hay trabajos de investigación sobre su utilización en casi todos los campos médicos: radiología, medicina patológica, oftalmología, cirugía general.
- ¿Crees que la comunicación intercontinental seguirá ocurriendo a través de los cables de comunicación submarinos en los próximos 50 años?
- ¿Dónde ves la física dentro de 500 años?
- ¿Qué opinión que actualmente es marginal crees que se generalizará en los próximos 50 años?
- ¿Dónde ve el futuro o el potencial de Bitcoin / Ethereum en 5-10 años a partir de ahora?
- ¿Cuáles son algunas carreras que prevalecerán en 10-15 años a partir de ahora?
En resumen, ramas de diagnóstico y de intervención (tanto médicas como quirúrgicas). Cada rama
Definitivamente se desarrollará más, pero ¿ reemplazará a los radiólogos por completo? ¿En un futuro cercano?
No
Cambiará la práctica actual (probablemente dramáticamente). Y las personas en la práctica aprenderán / se adaptarán a los cambios. Eso es todo.
Primero : la probabilidad de que la IA reemplace la radiología es tan buena como si reemplazara cualquier otra rama.
Segundo : es difícil predecir exactamente cuánto tiempo llevará desarrollar y luego traducirse a la práctica clínica (que será después de ensayos de no inferioridad / superioridad para casi todos los diagnósticos que haya, después de años de estudios y después de superar el barreras de costos).
Tercero : (no tengo antecedentes económicos y mi comprensión socioeconómica es tan buena como la de mi primo adolescente, pero esto es bastante básico). Incluso si supera todo en una década, no pondrá en peligro el trabajo de ningún cuerpo. . Todo lo que saldrá inicialmente al mercado será
- A. ser entendido suficientemente bien solo por un especialista relacionado. Un cirujano no recibirá diagnósticos de radiología de IA, así como un radiólogo. Teniendo en cuenta el nivel de dependencia de los médicos en estos días con los radiólogos, creo que los cirujanos / médicos no lo entenderán en absoluto. Solo un oftalmólogo puede comprender la aplicación de un dispositivo / diagnóstico / algoritmo de IA relacionado, etc.
- B. La implicación de esto es el aumento de la productividad. (que es el propósito obvio). Por supuesto, la necesidad de especialistas seguirá existiendo durante los primeros años, por lo que el ingreso / valor de mercado no disminuirá. Sin embargo, el aumento de la productividad al mismo valor de mercado aumentará la producción neta y los ingresos durante muchos años después de la plena integración de la IA.
- Por lo tanto, no es una amenaza, sino una bendición para ellos. Porque durante muchos (y muchos) años inicialmente los ayudará (no los reemplazará).
Para ser sincero, diez años atrás en 2007, nos dijeron que los cirujanos, ginecólogos y médicos ya no necesitarían radiólogos. Debido a que ellos (los médicos) pueden leer mejor los informes aparentemente ya que tienen un mejor conocimiento clínico, frustrando así la existencia de radiólogos lo suficientemente pronto.
Es 2017 ahora. El diagnóstico por radio ahora se llama radiología clínica. Tienen un conocimiento clínico similar o mejor (ya que no sufren de visión de túnel a diferencia de otros especialistas), toman historia y luego forman impresiones. Han comenzado y desarrollado el aspecto intervencionista a lo largo de los años también. Y los médicos solicitan ecografías abdominales antes de palpar.
No veo ninguna razón para no unirme a la radiología si te gusta.
Además, (en el peor de los casos) tendrá suficientes ahorros y dinero para entonces, si sucede algo así. Actualmente, los trabajos inmediatamente después de pasar MD Radiology están fácilmente disponibles y se les paga más que cualquier otra especialidad inicialmente.
No es aconsejable tomar una decisión puramente sobre conjeturas y suposiciones. Especialmente falsamente proyectado.
La emoción por la IA es buena y todos estamos igualmente entusiasmados con ella, pero no lo llevemos demasiado lejos para predecir que alguna rama se volverá redundante lo suficientemente pronto.
Lecturas sugeridas:
Documento de 1996- Ventajas y desventajas del uso de redes neuronales artificiales versus regresión logística para predecir resultados médicos. Todavía estamos empleados por cierto. Todos nosotros.
Cirugía:
Aplicación de inteligencia artificial para el manejo del cáncer urológico.
Inteligencia artificial en la predicción del resultado del cáncer de vejiga: una comparación del modelado neuro-difuso y las redes neuronales artificiales.
Predicción de supervivencia en pacientes con carcinoma esofágico utilizando redes neuronales artificiales.
Enfoque metodologico para el uso de redes neuronales artificiales para predecir resultados en medicina.
Ginecología:
Redes neuronales artificiales en enfermedades ginecológicas: aplicaciones actuales y futuras potenciales.
Inteligencia artificial en FIV: una necesidad.
Medicina:
Inteligencia artificial en medicina.
Anestesia
Investigación de inteligencia artificial en anestesia y cuidados intensivos.
Oftalmología
La inteligencia artificial con tecnología de aprendizaje profundo analiza la detección de retinopatía diabética.
Y finalmente radiología
Bits y bytes: el futuro de la radiología radica en la informática y la tecnología de la información.