¿Por qué la IA no es una amenaza real para las economías humanas?

Answer 1

No tan.

Lee tiene razón al decir que la IA general (autoconsciente) es una idea lejana, una fantasía ahora, y la amenaza directa para la estabilidad económica es la creciente capacidad de los programas y datos de inteligencia artificial de las grandes empresas con bases de datos gigantes de IA que dominan las economías y mantienen pobres a los países pobres.

Pero ni siquiera llegaría tan lejos. ¿Por qué?

Nada nuevo con la gran tecnología.

El creciente poder de las grandes empresas industriales de tecnología no es una historia nueva. Las grandes empresas con nuevos procesos industriales y eficiencias de escala han dominado las economías desde Ford e IBM. Nada nuevo aquí.

Se acabó

La ley de Moore está casi terminada. Cuando tengamos dispositivos de 10nm, podría ser eso. Los dispositivos a 7 o 5 nm pueden ser posibles, pero no mucho más. La computación a escala molecular sigue siendo un sueño, y también lo es la computación cuántica, que está limitada por los estados cuánticos frágiles. Algunos piensan que la computación Q es demostrable impracticable. Las restricciones impuestas por el final de la Ley restringen todo AI: sensores, almacenamiento de datos y cómputo.

Los algoritmos son arrancados

Los algoritmos también alcanzan un límite. Muchos piensan que los algoritmos más inteligentes e inteligentes (redes neuro o de otro tipo) seguirán llegando. Probablemente no. Mire la ubicua FFT (transformada rápida de Fourier). Es casi tan óptimo como es posible y no es probable que mejore mucho, en todo caso. Puede haber límites demostrables para la capacidad del algoritmo.

¿Cómo se relaciona esto con el desarrollo de software, la industria más crítica de hoy? Puede automatizar gran parte del desarrollo de software con bases de datos de componentes reutilizables, marcos, traducción por computadora de los requisitos en código, prueba de corrección, etc. Pero eso solo llega hasta cierto punto y llegará pronto a su “límite asintótico”. En contraste con el crecimiento exponencial, el crecimiento asintótico “llega al fondo” en algún nivel.

El “freno de la complejidad”

El software inteligente está restringido por el “freno de la complejidad” descrito por Paul Allen.

“Llamamos a este tema el freno de la complejidad. A medida que profundizamos en nuestra comprensión de los sistemas naturales, generalmente encontramos que necesitamos más y más conocimientos especializados para caracterizarlos, y nos vemos obligados a expandir continuamente nuestras teorías científicas en formas cada vez más complejas “. Paul Allen, MIT Revisión técnica. Estas grandes empresas dominantes tendrán que gastar más y más poder humano y de computadoras solo para mantener lo que obtuvieron. Tal vez debería llamarse el “Descanso de la complejidad”.

Incómodo

Las grandes empresas se vuelven ineficientes y engorrosas. En las últimas décadas, hemos visto el final de DEC -Digital Equipment Corporation, la segunda compañía de computadoras más grande en un momento dado, el casi colapso de IBM, el extremo cercano de Yahoo, la disolución de Pan Am, y más.

No es realmente muy grande

Big Data no es realmente muy grande. Ok, rápido, ¿dónde está la piedra 54 en la Casa de Piedra reconstruida en mi ciudad? No lo encontrarás en ninguna base de datos. Tampoco encontrarás la ubicación de cada árbol en el mundo, o cada microbio en el suelo. En cualquier campo, digamos de economía, la base de datos esperada podría ser un millón de veces más grande que la información disponible.

Las cosas equivocadas

Las computadoras usan menos que programas y datos de alta calidad, a menudo mucho menos que óptimos. Los mejores datos o programas no se pueden obtener dentro del sistema informático, debido al Teorema de incompletud, que se dice que es el teorema matemático más importante de todos los tiempos. Es posible que se conozcan mejores métodos fuera del sistema, pero es muy incómodo introducirlos. La computadora no puede reconocer las cosas buenas por sí sola: es un “sistema formal” en la jerga del Teorema. Cualquier computadora podría estar ejecutando miles de operaciones limitadas de Incompletitud cada segundo.

Nairobi, Kenia en 2050

Ofrezca todo esto, una pequeña empresa de inicio, ubicada en, digamos, Nairobi, Kenia en 2050, podría construir una base de datos especializada y un motor informático que Google (si aún existe) no puede igualar, ya que la base de datos de Google es mucho más pequeña que un todo. englobando la base de datos. Y su calidad de datos e inferencia puede ser mucho más antigua e inferior.

Para resumir esto:

Las conclusiones en “La amenaza real de la inteligencia artificial” por Lee están exageradas. Las nuevas empresas que utilizan nuevas bases de datos, motores de inferencia y la inteligencia humana (no limitada por el Teorema) de sus fundadores prosperarán.

Una cosa más:

La inteligencia humana que entra en estos nuevos sistemas de inteligencia artificial tendrá una gran demanda. Es probable que los humanos realicen cientos de teorías de incompleto superando los pensamientos cada hora, minuto o segundo, mientras que las computadoras que usan están atascadas. Su título de trabajo real, sin importar cuál sea su trabajo real, podría describirse en esta publicación de 2050:

Se busca ayuda: Incompleteness The Teem Surmounter

Transfiere tu inteligencia humana a nuestro sistema analítico. Posición permanente con necesidades continuas y gran crecimiento de salarios y responsabilidades. Una posición de prueba futura “[Gracias a Kurt Gödel]

Árbitro:

Opinión | La verdadera amenaza de la inteligencia artificial

Editar:

La edad de los humanos utilizados como robots o máquinas inteligentes ha terminado. Eso se aplica también al uso de la mente humana como una Máquina de Turing (un robot mental). Así que los no profesionales de cuello blanco están yendo por el camino de los conductores de camiones. Esto no es tan bueno para aquellos que encuentran dignidad y significado en el trabajo básico y no les gusta la intensidad o las largas horas de trabajo creativo.

Los graduados universitarios tienen muy buenas perspectivas en el mundo de hoy. Casi ninguno de ellos se utiliza como máquinas humanas de Turing para calcular los puntajes de amortización del préstamo (consulte el artículo de Lee). Pero las universidades, para su crédito, han mantenido los estándares muy altos. ¡Es difícil obtener un programa de 4 años en cualquier universidad! Los graduados se utilizan en las industrias creativas para hacer lo que las computadoras no pueden hacer y nunca harán: el incompleto Teorema Surmounters. Los que se gradúan son buenos pensadores creativos. Pero no necesitan encontrar soluciones a las ecuaciones diferenciales. Eso es el trabajo de Turning Machine, y la computadora lo hace bien.

Los oficios de construcción son una excepción: es muy difícil conseguir que un robot golpee bien las uñas, ya que el trabajo es mucho más complejo que usar una pistola de clavos. Sin embargo, pocos jóvenes están entrando en eso. ¡Intenta encontrar un buen manitas estos días! La mayoría quiere el glamour y el prestigio de las industrias creativas, y salvan sus espaldas.

Answer 2

Se podría decir que a los ricos les gustaría pensar. Y, entonces, uno debería ver el hecho de que hay un montón de personas muy inteligentes que no son ricas. También, hay algunas personas bastante tontas con dinero (por desgracia).

Ahora, hablemos inteligente contra no, un tema favorito de Quora. No todos los de alto coeficiente intelectual son ricos. Cualquier persona realmente inteligente no querría ser rica (por supuesto, estamos hablando de una manera que puede no ser mensurable).

Entonces, ¿qué tiene que ver la IA con eso? Bueno, deberíamos dedicarnos a la psicología, pero no sé si este tipo de discusión está sucediendo como debería. NYT, et al, les gusta exagerar. Está en su sangre y sus genes (por desgracia). Pero, ¿esa gente reconoce ese rasgo de ellos? No estoy seguro, dados los últimos meses.

La IA es algo que llama la atención. Tiene desde hace años. Antes de la tecnología, había formas en que las personas tenían esperanzas para los ayudantes artificiales. Esa pequeña historia debe ser examinada. Algunos dicen que estamos en la tercera ola de este tipo más nuevo; en realidad puede ser una cuenta más alta: despiértate, excítate, corre hacia los obstáculos y vuelve a dormir.

Sin embargo, esta vez, la tecnología ha llegado bastante lejos. Desde donde me siento, hay todo tipo de restricciones que parecen no entrar en juego. ¿Estoy desconcertado? No, ya que veo el estado actual como el resultado de un montón de personas que son inteligentes (muchísimo, extremadamente). Y, al ser tales, han domesticado a las bestias (o eso se cree).

¿Ganado? Hay mucho que discutir allí, pero la mayoría trata con la complejidad. Pero, lanzar cubos y cubos de poder a estos parece estabilizar las cosas para que todo parezca útil. Pero, desde el punto de vista de la ingeniería, tenemos que preguntarnos.

Un adagio dice que las personas se callan para hacer funcionar lo artificial. Es como si tuviéramos a quienes les encanta estar en un sistema (parte del mismo) incluso si causa su disminución. Tenemos que mirar eso.

También, al igual que ser pobre no confunde a una persona inteligente, también podemos ver que toda una gran cantidad de humanidad no está recibiendo atención. ¿Por qué? Dinero que deforma las cosas (y mucho más que la cosa unicornio-ucopia).

Hay una cosa llamada comprensión que no debe ser mecanizada. ¿Como sabemos? Bueno, las discusiones han estado ocurriendo durante muchos, muchos años. Algunos han abordado los temas de la hermenéutica que podrían ser de interés.

Pero, el interés de marketing / comercial que empuja a la IA (por sus propias razones) no puede participar en tales discusiones sin un cambio serio en la actitud y la aptitud.

Por lo tanto, los puntos aquí pueden considerarse discutibles (lo que sucederá). En resumen, desde donde me siento, será como los mosquitos. Son molestos Pero, sabemos cómo manejar a los bichos.

Estoy mirando para ver que los autodidactos ayudan a mantener la cordura. Probablemente soy demasiado viejo para ver que esto suceda; tal vez, lo hare En cualquier caso, en un año más o menos, veremos otra desaceleración. En ese punto, tendremos un reajuste de puntos de vista. Con suerte, las mentes más maduras se pondrán en primer plano (y aquellos que nos han engañado en la última década tendrán algunos años más de experiencia, quizás estén listos para pensar en la sabiduría).

Oh sí, sobre las bestias? El concepto general es el cuasi empirismo. Resulta que un simple cambio nos permitirá tener una mejor comprensión (esa palabra, otra vez). ¿Adivina qué? Un resultado que lo acompañe será un respeto más amplio por las personas y lo que pueden hacer. En ese punto, la IA se verá bajo su luz propia.